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Comparer Google Cloud DataflowetGoogle Cloud Dataproc 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataflow
Note
(44)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataflowGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans l'intégration Hadoop avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations fortement investies dans les écosystèmes Hadoop. En revanche, le score d'intégration Hadoop de Google Cloud Dataflow est nettement inférieur à 6,9, indiquant une moindre compatibilité avec les flux de travail basés sur Hadoop.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataproc offre une intégration Spark supérieure, avec un score de 9,4, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs cherchant à exploiter Spark pour le traitement de big data. D'autre part, Google Cloud Dataflow obtient également un score de 6,9 dans ce domaine, suggérant qu'il pourrait ne pas être le meilleur choix pour les applications centrées sur Spark.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Google Cloud Dataproc offre une expérience plus conviviale avec un score de facilité d'utilisation de 9,0, tandis que le score de 7,9 de Google Cloud Dataflow indique une courbe d'apprentissage plus raide, ce qui peut affecter les nouveaux utilisateurs essayant de démarrer rapidement.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataflow brille dans le traitement en temps réel avec un score de 9,5, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant des informations immédiates sur les données. En revanche, Google Cloud Dataproc, bien que fort dans le traitement par lots, ne se concentre pas autant sur les capacités en temps réel.
- Les critiques disent que le score de préparation des données de Google Cloud Dataproc de 7,9 est inférieur à celui de Google Cloud Dataflow de 8,6, ce qui suggère que Dataflow peut offrir des outils plus robustes pour préparer les données à l'analyse, ce qui peut être crucial pour la prise de décision basée sur les données.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow a un score de traitement de charge de travail plus élevé de 9,2 par rapport à celui de Google Cloud Dataproc de 8,3, indiquant que Dataflow peut gérer des charges de travail diversifiées plus efficacement, ce qui est essentiel pour les organisations ayant des besoins de traitement de données variés.
Google Cloud Dataflow vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataflow à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
24
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.1
24
9.0
10
Facilité d’installation
7.9
7
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.0
5
Pas assez de données
Qualité du service client
8.3
21
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
5
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
23
8.8
10
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
9.3
8
Pas assez de données
Données
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
Analytics
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
15
8.7
9
base de données
8.3
11
8.1
8
8.9
11
8.8
8
8.5
10
8.1
8
Intégrations
6.9
7
9.0
8
6.9
8
9.4
8
Plate-forme
8.8
11
9.2
8
8.6
12
7.9
8
6.9
8
9.4
8
Traitement
8.9
12
9.0
8
9.2
10
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataflowetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
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