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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Panoply. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données, leur permettant de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure.
Les utilisateurs disent que Panoply se distingue par son support client exceptionnel, beaucoup soulignant l'utilité de l'équipe de réussite client. Les critiques mentionnent que le personnel de support, comme Ryan et Emerson, est toujours disponible pour aider, rendant la plateforme plus conviviale et accessible.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est loué pour sa rapidité et son efficacité. Les utilisateurs notent que le modèle de paiement à l'utilisation simplifie les opérations, leur permettant d'expérimenter avec de plus grands ensembles de données sans avoir besoin d'une configuration étendue.
Les critiques mentionnent que bien que Panoply soit intuitif et facile à utiliser, il ne peut pas égaler l'évolutivité et la performance de BigQuery pour les grandes entreprises. Les utilisateurs ont trouvé Panoply efficace pour l'analyse des petites entreprises, mais certains expriment le désir de fonctionnalités plus robustes à mesure que leurs besoins en données augmentent.
Les critiques de G2 soulignent que Google Cloud BigQuery offre des fonctionnalités avancées comme BigQuery ML et l'intégration d'outils d'IA, qui améliorent ses capacités d'analyse de données. Les utilisateurs apprécient ces outils pour permettre des insights plus profonds et des analyses plus complexes, le distinguant des concurrents.
Les utilisateurs rapportent que bien que Panoply offre une expérience utilisateur solide, il rencontre des défis dans des domaines comme l'intégration de données et l'analyse avancée par rapport à BigQuery. Les critiques ont noté que les forces de Panoply résident dans sa facilité d'utilisation et son support en direct, mais ils recherchent des capacités de gestion de données plus complètes.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Panoply plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Panoply dans l'ensemble.
Google Cloud BigQuery et Panoply répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Panoply est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Panoply.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
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OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
J'ai quelques questions sur des fonctionnalités spécifiques, qui devrais-je contacter ?
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Réponse officielle de Panoply
Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles. N'hésitez pas à nous envoyer un message ici : https://panoply.io/company/contact/Lire la suite
J'utilise déjà un service ETL, puis-je toujours me connecter à Panoply ?
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Réponse officielle de Panoply
Notre entrepôt de données géré est le meilleur moyen de rassembler toutes vos données d'entreprise en un seul endroit.Lire la suite
How much does Panoply cost?
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Réponse officielle de Panoply
Contrat annuel : notre tarification basée sur l'utilisation commence à 399 $/mois pour 50 GiB de requêtes, et augmente jusqu'à 1719 $/mois pour 5000 GiB de...Lire la suite
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