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Les critiques de G2 rapportent que GoodData excelle dans l'intégration avec diverses bases de données, permettant aux utilisateurs de centraliser les informations de multiples sources sans effort. Cette capacité est particulièrement appréciée par ceux qui ont besoin de visualiser les données de différentes manières, comme le souligne un utilisateur qui a noté la facilité de rassembler des métriques de nombreuses sources en une seule vue.
Les utilisateurs disent que Sigma se distingue par ses fonctionnalités de tableau de bord intuitives, permettant une analyse des données en temps réel directement dans l'interface. Les critiques ont loué les capacités impressionnantes des feuilles de calcul, qui peuvent être personnalisées pour répondre à des besoins spécifiques, facilitant ainsi la validation des processus et des détails de compte.
Selon les avis vérifiés, la personnalisation des rapports de GoodData est un avantage significatif, les utilisateurs notant les nombreuses options disponibles pour adapter les rapports à leurs besoins. Cette flexibilité a permis à beaucoup de gagner du temps, leur évitant la corvée de créer de nouvelles feuilles de calcul quotidiennement.
Les critiques mentionnent que la capacité de Sigma à transformer de grands ensembles de données en informations exploitables est remarquable. Les utilisateurs apprécient les puissantes fonctionnalités de modélisation des données qui simplifient le processus d'extraction, en faisant un outil exceptionnel pour convertir des données brutes en informations significatives.
Les critiques de G2 soulignent que la qualité du support de GoodData est un point fort, de nombreux utilisateurs exprimant leur satisfaction quant à l'assistance qu'ils reçoivent. Ce support est crucial pour ceux qui naviguent dans des environnements de données complexes, comme le notent les utilisateurs qui se sentent bien soutenus dans leur parcours analytique.
Les utilisateurs rapportent que Sigma évolue continuellement, avec de nouvelles fonctionnalités ajoutées régulièrement. Cet engagement envers l'amélioration, ainsi que l'intégration transparente avec des plateformes comme Snowflake, maintient les utilisateurs engagés et améliore leur expérience globale avec le logiciel.
GoodData vs Sigma
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Sigma plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Sigma dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Sigma répond mieux aux besoins de leur entreprise que GoodData.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Sigma est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Sigma à GoodData.
Existe-t-il un moyen d'envoyer des fichiers .csv ou Excel aux gens de manière automatisée ?
2 commentaires
JK
Je ne crois pas que cette fonctionnalité existe dans GoodData. Vous pouvez envoyer les rapports PDF générés ou vous pourriez envisager d'envoyer les rapports...Lire la suite
envoyez des e-mails aux utilisateurs
2 commentaires
JK
Je crois que vous pouvez utiliser l'API pour récupérer les e-mails des utilisateurs enregistrés et ensuite les transmettre à une application de messagerie....Lire la suite
Comment stocker des données historiques ?
1 commentaire
Réponse officielle de GoodData
Salut Niketha,
Les attributs qui stockent des données historiques sont définis par votre administrateur de données dans le Modèle de Données Logique de...Lire la suite
Quelle est la meilleure façon d'utiliser les requêtes SQL que vous aviez précédemment ?
1 commentaire
SH
Une façon possible de résoudre cela serait de créer des ensembles de données avec SQL - vous pouvez simplement copier le SQL pour former le nouvel ensemble...Lire la suite
À quoi sert Sigma ?
1 commentaire
RS
Sigma est une plateforme d'intelligence d'affaires (BI) et d'analytique basée sur le cloud. Elle est principalement utilisée pour l'exploration de données,...Lire la suite
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