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Les critiques de G2 rapportent que GoodData excelle dans la gestion de grands ensembles de données, permettant aux utilisateurs de créer des visualisations de données impressionnantes. Les utilisateurs apprécient la grande variété de données de la plateforme et ses puissantes capacités de manipulation, qui facilitent la création de tableaux de bord personnalisables.
Les utilisateurs disent que Mode offre une interface utilisateur propre et ciblée, trouvant un équilibre entre les analystes de données et l'exploration en libre-service pour les utilisateurs professionnels. Cela permet aux utilisateurs de trouver rapidement les informations dont ils ont besoin, un critique notant que Mode récupère les données plus rapidement que d'autres programmes basés sur SQL.
Selon des avis vérifiés, les capacités d'intégration de GoodData sont très appréciées, car il se connecte facilement à diverses bases de données. Cette fonctionnalité améliore l'utilisabilité de la plateforme, la rendant simple pour les utilisateurs de visualiser des données provenant de multiples sources, ce qui est un avantage significatif pour ceux qui gèrent des ensembles de données diversifiés.
Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de Mode est une caractéristique remarquable, les utilisateurs soulignant à quel point il est simple de visualiser et de modifier les tableaux de bord créés par d'autres. Cet aspect collaboratif est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à partager des insights et à adapter les requêtes à leurs besoins spécifiques.
Les critiques de G2 indiquent que bien que GoodData ait un score de satisfaction global plus élevé, les récents retours d'utilisateurs de Mode reflètent un fort engagement envers l'expérience utilisateur, notamment en termes de requêtes de données et de visualisation. Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à présenter des données complexes dans un format facilement compréhensible.
Les utilisateurs rapportent que le processus de mise en œuvre de GoodData est généralement fluide, mais certains le trouvent moins intuitif comparé à Mode, qui se vante d'une expérience de configuration plus conviviale. Cette différence peut influencer la rapidité avec laquelle les équipes peuvent commencer à utiliser efficacement les outils dans leurs opérations quotidiennes.
GoodData vs Mode
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Mode plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Mode dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Mode répond mieux aux besoins de leur entreprise que GoodData.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Mode est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Mode à GoodData.
Existe-t-il un moyen d'envoyer des fichiers .csv ou Excel aux gens de manière automatisée ?
2 commentaires
JK
Je ne crois pas que cette fonctionnalité existe dans GoodData. Vous pouvez envoyer les rapports PDF générés ou vous pourriez envisager d'envoyer les rapports...Lire la suite
envoyez des e-mails aux utilisateurs
2 commentaires
JK
Je crois que vous pouvez utiliser l'API pour récupérer les e-mails des utilisateurs enregistrés et ensuite les transmettre à une application de messagerie....Lire la suite
Comment stocker des données historiques ?
1 commentaire
Réponse officielle de GoodData
Salut Niketha,
Les attributs qui stockent des données historiques sont définis par votre administrateur de données dans le Modèle de Données Logique de...Lire la suite
Pourquoi les entreprises choisissent-elles Mode plutôt que Looker ?
1 commentaire
Réponse officielle de Mode
En termes simples, les équipes de données avancent plus rapidement dans Mode. Dans Looker, les équipes doivent décider à l'avance comment modéliser leurs...Lire la suite
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