Comparer Gemini Enterprise Agent PlatformetMicrosoft Copilot Studio 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (42.2% des avis)
Petite entreprise (42.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
$1.00 2000 Sessions Month
Gemini Enterprise Agent Platform
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.2% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Gemini Enterprise Agent PlatformMicrosoft Copilot Studio
Note
(149)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.1% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
$1.00 2000 Sessions Month
En savoir plus sur Microsoft Copilot StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un choix robuste pour ceux qui se concentrent sur l'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs disent que Microsoft Copilot Studio brille par ses capacités d'intégration, notamment avec les sources de connaissances d'entreprise et les données de Microsoft Graph. Des retours récents ont noté que l'outil permet des actions fluides via Power Automate, ce qui améliore son utilité dans les environnements professionnels.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI a un léger avantage pour répondre à des besoins spécifiques de flux de travail, avec un score de satisfaction plus élevé dans ce domaine. Les utilisateurs ont exprimé qu'il réduit efficacement l'effort nécessaire pour construire et déployer des modèles, en faisant une option préférée pour ceux fortement investis dans l'apprentissage automatique.
- Selon des avis vérifiés, Microsoft Copilot Studio est loué pour son interface conviviale et ses options de configuration. Les utilisateurs l'ont décrit comme un "outil d'IA agentique extrêmement brillant", ce qui facilite la modification des modèles LLM pour répondre aux besoins des clients, démontrant son adaptabilité.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes offrent un support solide, Vertex AI a reçu des notes légèrement plus élevées pour la qualité du support. Les utilisateurs apprécient l'assistance fournie, qui est cruciale pour naviguer dans les complexités des projets d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs rapportent que Microsoft Copilot Studio offre des réponses détaillées et plus d'options pour les requêtes, ce qui peut améliorer l'expérience utilisateur dans les tâches quotidiennes. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant des réponses complètes et de la flexibilité dans leurs interactions avec l'IA.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Microsoft Copilot Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Microsoft Copilot Studio plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Microsoft Copilot Studio dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Microsoft Copilot Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Copilot Studio est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Copilot Studio à Gemini Enterprise Agent Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
N/A
- et maintenir des chatbots intelligents - 1 000 bots Sessions - 2 000 par mois Utiliser le Common Data Service - capacité de base de données de 10 Go } capacité de fichiers de 420 Go Sessions supplémentaires - Sessions supplémentaires 450$
Essai gratuit
Gemini Enterprise Agent Platform
Aucune information sur l'essai disponibleMicrosoft Copilot Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
387
8.2
129
Facilité d’utilisation
8.1
398
8.7
132
Facilité d’installation
8.1
320
8.6
112
Facilité d’administration
7.9
150
8.6
36
Qualité du service client
8.1
363
8.2
122
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
144
8.5
36
Orientation du produit (% positif)
9.2
381
9.3
127
Fonctionnalités
déploiement
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
Pas assez de données disponibles
management
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
management
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
248
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
7.8
179
Pas assez de données disponibles
8.4
204
Pas assez de données disponibles
8.5
206
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
201
Pas assez de données disponibles
8.5
200
Pas assez de données disponibles
8.2
197
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
164
Pas assez de données disponibles
8.5
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
210
Pas assez de données disponibles
8.3
200
Pas assez de données disponibles
8.6
205
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.3
103
Pas assez de données disponibles
8.1
102
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.0
35
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.6
36
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.4
33
Pas assez de données disponibles
7.6
33
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Agentic AI - Plateformes de bots
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.7
27
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.8
27
Pas assez de données disponibles
7.9
26
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Pas assez de données disponibles
7.3
26
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
36
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
71
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
64
Pas assez de données disponibles
8.3
63
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
26
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.3
25
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
24
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
23
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.6
28
8.2
65
7.6
27
7.6
61
8.3
26
8.0
64
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
7.8
57
7.3
27
7.8
56
8.2
26
7.9
55
7.2
27
8.1
55
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.8
26
7.8
54
7.9
27
7.7
56
8.1
28
8.2
56
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.8
28
8.4
66
8.2
30
8.1
55
8.1
28
8.1
65
7.5
27
8.0
55
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agents d'interface conversationnelleMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Interaction en Langage Naturel - Agents d'Interface Conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion de l'intention et de l'action - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Contexte et personnalisation - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et déploiement d'entreprise - Agents d'interface conversationnelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Agentic AI - Agents IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gemini Enterprise Agent PlatformetMicrosoft Copilot Studio est catégorisé comme Constructeurs d'agents d'IA
Catégories uniques
Gemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Microsoft Copilot Studio est catégorisé comme Plateformes de botsetAgents d'interface conversationnelle
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gemini Enterprise Agent Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Microsoft Copilot Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.6%
Technologies et services d’information
14.2%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.2%
Technologies et services d’information
21.7%
Logiciels informatiques
11.6%
Services financiers
5.1%
Automobile
4.3%
Sécurité informatique et réseau
4.3%
Autre
52.9%
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