Comparer Gemini Enterprise Agent PlatformetGoogle Cloud AI Hub 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
Petite entreprise (41.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Aucun tarif disponible
Gemini Enterprise Agent Platform
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.3% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Gemini Enterprise Agent PlatformGoogle Cloud AI Hub
Note
(12)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Avantages & Inconvénients
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AI HubRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs louant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un outil puissant pour les débutants comme pour les data scientists expérimentés.
- Les utilisateurs disent que Google Cloud AI Hub offre un excellent point d'entrée pour ceux qui débutent dans l'IA, notamment avec son crédit gratuit de 300 $ pour explorer la plateforme. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'expérimenter et de s'exercer sans engagement financier immédiat, ce qui est un avantage significatif pour les petites entreprises et les startups.
- Les critiques mentionnent que l'intégration de Vertex AI avec Google Cloud est fluide, améliorant l'expérience utilisateur globale. La capacité de la plateforme à gérer l'ensemble du cycle de vie de l'IA en un seul endroit est fréquemment notée, facilitant la collaboration des équipes et la rationalisation de leurs processus.
- Selon les avis vérifiés, Google Cloud AI Hub est reconnu pour sa polyvalence et la large gamme de tâches qu'il peut gérer. Les utilisateurs apprécient sa capacité à fusionner les données sans effort, ce qui est bénéfique pour les organisations traitant avec des sources de données et des exigences diverses.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, le score G2 significativement plus élevé de Vertex AI reflète une plus grande satisfaction globale des utilisateurs. Cela est particulièrement évident dans des domaines comme la qualité du support, où les utilisateurs de Vertex AI rapportent une expérience plus positive par rapport à leurs homologues utilisant Google Cloud AI Hub.
- Les utilisateurs rapportent que la facilité d'utilisation de Vertex AI est un point fort, bien que Google Cloud AI Hub reçoive également des éloges pour son interface conviviale. Cependant, les fonctionnalités complètes de Vertex AI pour la formation et le déploiement de modèles sont souvent considérées comme plus robustes, lui donnant un avantage pour les utilisateurs recherchant des capacités avancées.
Gemini Enterprise Agent Platform vs Google Cloud AI Hub
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AI Hub répond mieux aux besoins de leur entreprise que Gemini Enterprise Agent Platform.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Gemini Enterprise Agent Platform est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Hub à Gemini Enterprise Agent Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gemini Enterprise Agent Platform
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Google Cloud AI Hub
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Gemini Enterprise Agent Platform
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AI Hub
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
386
9.0
10
Facilité d’utilisation
8.1
397
8.3
10
Facilité d’installation
8.1
319
Pas assez de données
Facilité d’administration
7.9
150
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
362
7.7
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
144
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.2
380
10.0
10
Fonctionnalités
déploiement
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
Pas assez de données disponibles
management
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
management
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
247
8.2
9
Système
8.2
169
7.9
8
Développement de modèles
8.5
205
8.3
9
7.8
178
7.6
9
8.4
203
8.5
9
8.5
205
8.7
9
Développement de modèles
8.2
163
8.3
8
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
200
8.7
9
8.5
199
8.0
9
8.2
196
8.5
9
8.3
177
8.3
9
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
163
7.6
7
8.5
162
8.1
8
déploiement
8.3
209
8.0
9
8.3
199
8.3
9
8.6
204
8.7
9
IA générative
8.3
105
7.9
8
8.3
102
8.1
8
8.1
101
7.3
8
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.8
33
Pas assez de données disponibles
7.6
35
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
7.3
32
Pas assez de données disponibles
7.5
32
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.5
35
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.1
30
Pas assez de données disponibles
8.7
31
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.5
29
Pas assez de données disponibles
8.3
31
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.3
31
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
71
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
64
Pas assez de données disponibles
8.3
63
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.0
26
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.3
25
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
24
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
23
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.0
29
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.6
27
Pas assez de données disponibles
7.7
26
Pas assez de données disponibles
8.4
25
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
26
Pas assez de données disponibles
7.3
26
Pas assez de données disponibles
8.2
25
Pas assez de données disponibles
7.1
26
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
26
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.8
27
Pas assez de données disponibles
8.2
29
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.4
26
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gemini Enterprise Agent PlatformetGoogle Cloud AI Hub est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Gemini Enterprise Agent Platform est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes MLOpsetApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Google Cloud AI Hub n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gemini Enterprise Agent Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AI Hub
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
14.2%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
Services financiers
25.0%
Logiciels informatiques
25.0%
Sécurité informatique et réseau
16.7%
Télécommunications
8.3%
Élaboration de programmes
8.3%
Autre
16.7%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
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SA
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ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
What is Google Cloud AI Hub used for?
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MN
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