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Backup and Recovery for Salesforce
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (56.6% des avis)
Petite entreprise (52.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Aucun tarif disponible
Fivetran
Note
(445)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (56.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 4Mozart Data
Note
(68)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (52.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Mozart DataRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Fivetran excelle dans ses divers points d'extraction, obtenant une note de 8,4, ce qui permet une intégration transparente avec diverses sources de données. En revanche, Mozart Data brille dans la fonctionnalité d'extraction avec une note plus élevée de 9,4, indiquant une capacité plus robuste à extraire des données de différents systèmes.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de nettoyage des données de Fivetran a reçu une note inférieure de 7,0, suggérant certaines limitations dans sa capacité à préparer les données pour l'analyse. À l'inverse, les utilisateurs sur G2 soulignent les capacités de transformation des données de Mozart Data, qui ont obtenu une note de 9,2, en faisant un choix privilégié pour les utilisateurs ayant besoin de manipulations de données avancées.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les fonctionnalités d'automatisation de Fivetran ont obtenu une note de 8,9, ce qui est louable, mais les utilisateurs rapportent que les capacités d'automatisation de Mozart Data sont légèrement meilleures avec une note de 9,3, offrant des processus plus rationalisés pour les flux de travail de données.
- Les critiques disent que la qualité du support de Fivetran est notée à 8,0, ce que certains utilisateurs trouvent insuffisant par rapport à l'impressionnante note de 9,7 de Mozart Data, où les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support.
- Les utilisateurs rapportent que l'extraction cloud de Fivetran a obtenu une note de 8,8, ce qui est solide, mais ils mentionnent que la fonctionnalité de chargement de Mozart Data la surpasse avec une note de 9,6, indiquant un processus de chargement de données plus efficace qui améliore la performance globale.
- Les critiques mentionnent que bien que Fivetran ait une bonne note de 8,4 pour l'intégration de solutions, Mozart Data se distingue avec une note de 9,2, mettant en avant sa capacité supérieure à s'intégrer avec divers outils BI et lacs de données, ce qui est crucial pour une analyse de données complète.
Fivetran vs Mozart Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Mozart Data plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Mozart Data dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Mozart Data répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Mozart Data est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Mozart Data à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Fivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
- Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
- Sans engagement : Aucune carte de crédit requise
Mozart Data
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Fivetran
Essai gratuit disponible
Mozart Data
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.4
320
9.3
46
Facilité d’utilisation
9.0
326
9.3
46
Facilité d’installation
9.1
246
9.2
26
Facilité d’administration
8.8
211
9.3
23
Qualité du service client
8.0
299
9.7
45
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
207
9.5
23
Orientation du produit (% positif)
7.7
283
8.9
41
Fonctionnalités
Fonctionnalité
8.4
151
Pas assez de données disponibles
8.5
145
Pas assez de données disponibles
8.4
129
Pas assez de données disponibles
7.1
116
Pas assez de données disponibles
8.7
138
Pas assez de données disponibles
6.4
111
Pas assez de données disponibles
Divers points d’extraction
8.4
151
Pas assez de données disponibles
management
7.5
98
8.3
17
7.1
92
8.9
12
Fonctionnalité
8.9
120
9.4
19
7.8
109
9.2
20
8.9
118
9.6
20
8.9
116
9.3
19
8.5
115
9.3
17
management
7.2
66
Pas assez de données disponibles
8.2
59
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
8.0
82
Pas assez de données disponibles
Fourniture de solutions
7.3
55
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
7.6
54
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
9.3
28
Pas assez de données disponibles
8.6
20
Pas assez de données disponibles
8.8
27
Pas assez de données disponibles
7.3
25
Pas assez de données disponibles
5.3
12
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Intégration
Pas assez de données disponibles
6.5
12
Pas assez de données disponibles
9.3
27
Pas assez de données disponibles
9.2
17
déploiement
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.2
24
Performance
Pas assez de données disponibles
9.2
24
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.2
21
Pas assez de données disponibles
8.9
22
IA générative
Pas assez de données disponibles
3.6
7
Pas assez de données disponibles
3.3
7
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
9.0
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.9
16
Pas assez de données disponibles
5.8
13
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
8.7
13
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
6.2
10
Pas assez de données disponibles
8.7
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Observabilité des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
9
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.8
9
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
FivetranetMozart Data est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Fivetran est catégorisé comme Réplication de donnéesetExtraction de données
Mozart Data est catégorisé comme Plateformes DataOpsetEntrepôt de donnéesetObservabilité des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Fivetran
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Mozart Data
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
14.9%
Technologies et services d’information
13.5%
Services financiers
9.3%
vente au détail
5.4%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
51.5%
Logiciels informatiques
22.1%
Santé, bien-être et forme physique
8.8%
Services financiers
8.8%
Technologies et services d’information
7.4%
Hôpital et soins de santé
5.9%
Autre
47.1%
Meilleures alternatives
Discussions
Fivetran est-il un outil ETL ?
2 commentaires
NV
Fivetran est un outil ELT, spécifiquement pour extraire les données de la source et charger les données dans la destination. Cet outil fonctionne en...Lire la suite
Puis-je réutiliser le nom d'une feuille Google que je viens de supprimer ?
1 commentaire
JL
Salut Gabriel,
Merci de nous avoir contactés. Oui, cela devrait fonctionner.
Cordialement,
JosephLire la suite
Fivetran peut-il implémenter une fonctionnalité pour télécharger automatiquement / actualiser les données dans une feuille de calcul ? Ce serait génial.
1 commentaire
JL
Salut George,
Merci de nous avoir contactés. Toutes les demandes de fonctionnalités sont enregistrées via notre portail d'assistance. Veuillez soumettre...Lire la suite
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