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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (73.2% des avis)
Marché intermédiaire (50.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Eppo
Note
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Segments de marché
Marché intermédiaire (73.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Essai gratuit disponible
En savoir plus sur EppoOptimizely Feature Experimentation
Note
(116)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Optimizely Feature ExperimentationRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'Expérimentation de Fonctionnalités d'Optimizely excelle dans les Analyses au Niveau du Compte avec un score de 8,5, permettant aux équipes d'obtenir des insights à un niveau plus large, tandis que les capacités analytiques d'Eppo sont plus axées sur les insights au niveau de l'utilisateur, avec un score de 8,9, que certains utilisateurs trouvent plus bénéfiques pour des expérimentations ciblées.
- Les critiques mentionnent qu'Eppo brille dans les Rapports et Analyses, atteignant un score de 9,1, que les utilisateurs apprécient pour ses tableaux de bord complets et ses fonctionnalités de rapport détaillées, alors que le score de 7,0 d'Optimizely indique une marge d'amélioration dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les capacités de Tests Multivariés d'Eppo sont robustes, avec un score de 9,2, ce qui en fait un choix préféré pour les expériences complexes, tandis que le score de 7,5 d'Optimizely suggère qu'il pourrait ne pas gérer les scénarios de test complexes aussi efficacement.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Eppo offre des fonctionnalités de Tests Mobiles supérieures, avec un score de 8,9, ce qui est crucial pour les entreprises se concentrant sur les expériences utilisateur mobiles, comparé au score de 7,7 d'Optimizely, indiquant un potentiel écart dans l'optimisation mobile.
- Les critiques disent que la fonctionnalité de Gestion des Drapeaux d'Optimizely, avec un score de 8,6, est très appréciée pour sa facilité d'utilisation dans la gestion des drapeaux de fonctionnalité, tandis que le score plus bas de 7,1 d'Eppo suggère que les utilisateurs peuvent la trouver moins intuitive ou efficace dans ce domaine.
- Les utilisateurs rapportent que les capacités de Surveillance d'Eppo sont très bien notées à 9,0, fournissant des insights en temps réel que les utilisateurs trouvent essentiels pour suivre la performance des expériences, tandis que le score de 7,5 d'Optimizely indique que ses fonctionnalités de surveillance peuvent ne pas être aussi complètes ou conviviales.
Eppo vs Optimizely Feature Experimentation
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Eppo plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Eppo dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Eppo répond mieux aux besoins de leur entreprise que Optimizely Feature Experimentation.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Eppo est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Eppo à Optimizely Feature Experimentation.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Eppo
Aucun tarif disponibleOptimizely Feature Experimentation
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Eppo
Essai gratuit disponible
Optimizely Feature Experimentation
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
38
8.1
79
Facilité d’utilisation
9.0
40
8.1
85
Facilité d’installation
8.8
13
7.0
40
Facilité d’administration
9.1
9
7.9
26
Qualité du service client
9.6
35
8.1
67
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.8
10
8.7
26
Orientation du produit (% positif)
9.7
40
7.9
71
Fonctionnalités
Analyse des produits
8.5
14
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
19
Pas assez de données disponibles
7.8
12
Pas assez de données disponibles
7.6
13
Pas assez de données disponibles
7.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse de produit
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
7.1
12
8.6
37
7.1
7
8.5
37
9.0
16
7.6
36
Fonctionnalité
7.1
7
8.6
37
8.7
15
8.8
38
7.8
15
7.6
37
Informatique
8.7
19
Fonction non disponible
6.0
10
6.5
27
7.8
25
7.6
29
Conception expérimentale
9.2
22
7.7
30
9.1
24
7.7
29
8.9
18
8.0
29
Analytics
9.1
30
7.1
29
Fonction non disponible
Fonction non disponible
IA agentique - Test A/B
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
PersonnalisationMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
IA agentique - Personnalisation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des applications mobilesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
7.8
18
Essais de variation
Pas assez de données disponibles
8.2
18
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
18
Pas assez de données disponibles
7.4
18
Pas assez de données disponibles
8.5
17
Pas assez de données disponibles
7.4
18
Rapports
Pas assez de données disponibles
7.3
16
Pas assez de données disponibles
7.9
17
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
7.6
17
Pas assez de données disponibles
7.6
17
Pas assez de données disponibles
7.9
16
Administration
Pas assez de données disponibles
7.5
17
Pas assez de données disponibles
7.6
16
Pas assez de données disponibles
8.5
16
Pas assez de données disponibles
7.4
16
Catégories
Catégories
Catégories partagées
EppoetOptimizely Feature Experimentation est catégorisé comme Gestion des fonctionnalitésetTest A/B
Catégories uniques
Eppo est catégorisé comme Analyse des produitsetAutres analyses
Optimizely Feature Experimentation est catégorisé comme Optimisation des applications mobilesetPersonnalisation
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Eppo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Optimizely Feature Experimentation
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
22.0%
Technologies et services d’information
17.1%
Assurance
9.8%
Divertissement
7.3%
internet
4.9%
Autre
39.0%
Services financiers
16.4%
Logiciels informatiques
10.3%
vente au détail
6.0%
Technologies et services d’information
6.0%
Immobilier
5.2%
Autre
56.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Eppo n'a aucune discussion avec des réponses
Optimizely est-il open source ?
1 commentaire
MM
Non. Ce n'est pas le cas.Lire la suite
Optimizely Feature Experimentation n'a plus de discussions avec des réponses
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