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Les utilisateurs rapportent qu'Elastic Observability excelle dans la surveillance multi-sites, permettant une supervision complète à travers divers emplacements, tandis que Google Cloud Search est reconnu pour ses analyses de recherche supérieures, fournissant des insights plus profonds sur la performance des recherches.
Les critiques mentionnent que le système d'alertes d'Elastic Observability est robuste, mais certains utilisateurs le trouvent moins intuitif comparé aux alertes et notifications de Google Cloud Search, qui sont louées pour leur facilité d'utilisation et leur efficacité.
Les utilisateurs de G2 soulignent qu'Elastic Observability offre de solides capacités de surveillance en temps réel, notamment dans la surveillance de l'infrastructure cloud, tandis que Google Cloud Search se distingue par ses fonctionnalités de traitement du langage naturel, facilitant les recherches avec des requêtes conversationnelles.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que les tableaux de bord et visualisations d'Elastic Observability sont hautement personnalisables, mais la fonctionnalité de découverte de données de Google Cloud Search est souvent mentionnée comme un point fort, permettant aux utilisateurs de découvrir des insights rapidement et efficacement.
Les critiques disent que bien qu'Elastic Observability fournisse une surveillance des performances solide, la fonctionnalité de recherche à facettes de Google Cloud Search est souvent mise en avant comme un différenciateur clé, permettant aux utilisateurs de filtrer les résultats efficacement et d'améliorer leur expérience de recherche.
Les utilisateurs rapportent que les intégrations d'Elastic Observability sont étendues, mais Google Cloud Search est reconnu pour sa compatibilité supérieure avec les types de fichiers, supportant une gamme plus large de formats de documents, ce qui est crucial pour des environnements de données diversifiés.
Elastic Observability vs Google Cloud Search
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Search répond mieux aux besoins de leur entreprise que Elastic Observability.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Search est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Search à Elastic Observability.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
Payer au fur et à mesure
Par mois
Une plateforme entièrement automatisée, basée sur l'utilisation. Idéale pour des charges de travail variables où le calcul évolue indépendamment du stockage, nécessitant aucune planification de capacité ou gestion d'infrastructure.
Gestion sans opération : Elastic gère toutes les mises à niveau et le dimensionnement
Mise à l'échelle découplée du calcul et du stockage
VCU spécialisés pour l'ingestion, la recherche et l'apprentissage automatique
quelle est la meilleure façon de synchroniser les données avec Elasticsearch depuis un serveur SQL
3 commentaires
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLire la suite
Elasticsearch utilise-t-il des index pour stocker les informations ?
1 commentaire
AD
La façon dont je l'expliquerais est que dans Elasticsearch, un index est un peu comme une "table" dans le monde SQL et un document est un peu comme une...Lire la suite
Puis-je utiliser Elasticsearch gratuitement ?
1 commentaire
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-géré : Oui. Depuis le tout début, la suite Elastic — Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash — a été gratuite et...Lire la suite
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