Comparer Edge ImpulseetVertex AI 
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Petite entreprise (63.6% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
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Edge Impulse
Note
(11)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (63.6% des avis)
Pros & Cons
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Note
(652)4.3 sur 5
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, en faisant un choix robuste pour les organisations cherchant à rationaliser leurs processus.
- Les utilisateurs disent que Edge Impulse se distingue par son interface graphique conviviale, qui rend l'apprentissage automatique accessible pour les appareils de périphérie comme le Raspberry Pi et les téléphones mobiles. Cette facilité d'utilisation est particulièrement bénéfique pour ceux qui débutent en apprentissage automatique, bien que certains utilisateurs estiment que la plateforme pourrait être encore simplifiée pour les applications quotidiennes.
- Les critiques mentionnent que l'intégration transparente de Vertex AI avec Google Cloud améliore sa fonctionnalité, permettant une gestion efficace des modèles d'IA. Cette intégration est un avantage significatif pour les équipes déjà investies dans l'écosystème Google, car elle réduit les frictions souvent associées aux flux de travail multi-plateformes.
- Selon des critiques vérifiées, Edge Impulse fournit d'excellents outils d'augmentation et de prétraitement des données, qui sont cruciaux pour améliorer la performance des modèles, surtout lorsqu'on travaille avec des ensembles de données limités. Les utilisateurs apprécient ces fonctionnalités, car elles contribuent à de meilleurs résultats d'entraînement et à une qualité globale des modèles.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Vertex AI ait un score de satisfaction global plus élevé, Edge Impulse affiche une note légèrement meilleure pour la facilité d'utilisation et la qualité du support. Les utilisateurs d'Edge Impulse ont noté le support réactif de la plateforme, ce qui peut être un facteur décisif pour les équipes ayant besoin d'une assistance rapide.
- Les utilisateurs rapportent que le processus de mise en œuvre de Vertex AI est généralement rapide et intuitif, beaucoup louant son expérience d'intégration. En revanche, Edge Impulse, bien que facile à utiliser, a reçu des retours suggérant qu'il pourrait bénéficier de plus d'options d'application diversifiées pour répondre à un éventail plus large de besoins des utilisateurs.
Edge Impulse vs Vertex AI
- Les évaluateurs ont estimé que Edge Impulse répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Edge Impulse est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Edge Impulse à Vertex AI.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Edge Impulse
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Edge Impulse
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
7
8.6
389
Facilité d’utilisation
8.8
7
8.2
400
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.1
322
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.9
149
Qualité du service client
8.9
6
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
10.0
7
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
8.6
6
8.4
76
8.1
6
8.1
78
8.9
6
8.3
76
8.9
6
8.4
76
8.1
6
8.8
75
déploiement
7.9
7
8.5
75
8.3
7
8.3
73
8.8
7
8.4
72
9.8
7
8.6
74
8.3
6
8.7
71
management
7.5
6
8.2
71
7.2
6
8.5
73
9.4
6
8.0
71
8.3
6
8.1
70
Opérations
8.3
7
8.2
70
8.1
7
8.5
71
7.1
7
8.3
71
management
7.2
6
8.1
69
7.9
7
8.4
72
8.9
6
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes d'IA en périphérieMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Développement et Déploiement - Plates-formes d'IA en périphérie
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion - Plates-formes d'IA de pointe
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Edge ImpulseetVertex AI est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Edge Impulse est catégorisé comme Plateformes d'IA en périphérie
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Edge Impulse
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
36.4%
Recherche
18.2%
Logiciels informatiques
18.2%
Automobile
18.2%
Marketing et publicité
9.1%
Autre
0.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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