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Comparer Domino Enterprise AI PlatformetPosit 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Entreprise (48.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Domino Enterprise AI Platform
Note
(28)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Domino Enterprise AI PlatformPosit
Note
(562)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur PositRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Posit excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 9,1, tandis que Domino Enterprise AI Platform est à la traîne avec un score de 7,6. Les critiques mentionnent que les capacités robustes de Posit à gérer des sources de données diversifiées en font un choix privilégié pour les tâches de préparation des données.
- Les critiques mentionnent que Posit offre des capacités supérieures de formation de modèles, avec un score de 9,1 par rapport à 8,5 pour Domino. Les utilisateurs disent que l'interface intuitive et les algorithmes efficaces de Posit améliorent considérablement le processus de formation des modèles, facilitant ainsi l'obtention de meilleurs résultats pour les data scientists.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la force de Posit en visualisation de données avec un score de 8,9, tandis que le score de Domino n'est pas spécifié. Les utilisateurs rapportent que les outils de visualisation de Posit sont conviviaux et permettent une présentation efficace de données complexes, ce qui est crucial pour la prise de décision.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que Posit a un score plus favorable en facilité de déploiement de 5,8, tandis que le score de Domino est plus élevé à 7,8. Cependant, les critiques disent que le processus de déploiement de Posit est simple, ce qui permet aux équipes de démarrer rapidement.
- Les critiques mentionnent que Posit brille dans les fonctionnalités de collaboration avec un score de 8,1, tandis que les outils de collaboration de Domino sont évalués plus bas. Les utilisateurs rapportent que l'environnement collaboratif de Posit favorise le travail d'équipe et améliore la productivité parmi les professionnels des données.
- Les utilisateurs disent que Posit a une meilleure fonctionnalité de contrôle de qualité avec un score de 8,7, par rapport au score non spécifié de Domino. Les critiques mentionnent que les mécanismes de contrôle de qualité de Posit garantissent l'intégrité et la fiabilité des données, ce qui est essentiel pour des analyses précises.
Domino Enterprise AI Platform vs Posit
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Domino Enterprise AI Platform plus facile à utiliser et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité de configuration avec Posit, ainsi que l'administration.
- Les évaluateurs ont estimé que Posit répond mieux aux besoins de leur entreprise que Domino Enterprise AI Platform.
- En comparant la qualité du support produit continu, Domino Enterprise AI Platform et Posit fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Domino Enterprise AI Platform à Posit.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Domino Enterprise AI Platform
Aucun tarif disponiblePosit
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Domino Enterprise AI Platform
Essai gratuit disponible
Posit
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.4
22
9.1
496
Facilité d’utilisation
8.4
22
8.3
496
Facilité d’installation
7.8
9
8.8
106
Facilité d’administration
8.1
6
8.3
90
Qualité du service client
8.1
20
8.1
403
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
6
8.5
81
Orientation du produit (% positif)
9.0
23
8.5
488
Fonctionnalités
Administration
Pas assez de données disponibles
8.7
76
Pas assez de données disponibles
9.2
82
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Capacités
Pas assez de données disponibles
9.0
89
Pas assez de données disponibles
8.9
67
Pas assez de données disponibles
8.9
55
Pas assez de données disponibles
8.8
59
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
9.1
77
Pas assez de données disponibles
9.5
85
Pas assez de données disponibles
9.3
82
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
7.1
7
Pas assez de données disponibles
6.4
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
management
7.8
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
management
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
17
8.6
29
Système
8.1
15
9.1
25
Développement de modèles
8.5
17
8.8
19
Fonction non disponible
7.8
21
8.1
17
8.3
21
8.6
17
9.0
21
Développement de modèles
8.2
14
9.0
20
Services d’apprentissage automatique/profond
8.4
16
8.6
15
8.7
17
8.5
14
8.3
16
8.7
13
8.3
17
7.6
17
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
14
8.6
17
8.2
14
9.1
18
déploiement
8.2
17
8.4
19
8.6
17
8.9
18
8.1
17
8.7
19
IA générative
7.6
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
11
base de données
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Domino Enterprise AI PlatformetPosit est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Domino Enterprise AI Platform est catégorisé comme Plateformes MLOps
Posit est catégorisé comme Analyse statistiqueetTraitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Domino Enterprise AI Platform
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Posit
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
25.9%
Technologies et services d’information
18.5%
Consultation
7.4%
vente au détail
7.4%
Assurance
7.4%
Autre
33.3%
enseignement
19.1%
Technologies et services d’information
12.6%
Recherche
11.2%
Logiciels informatiques
8.7%
Gestion de l’éducation
5.6%
Autre
42.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Intégration de Dominoes
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Absolument – veuillez visiter https://docs.dominodatalab.com/en/latest/api_guide/f35c19/api-guide/Lire la suite
Domino est-il un IDE ?
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Non. Domino est une plateforme de science des données et d'Enterprise MLOps qui permet aux data scientists d'installer une variété d'IDE tels que JupyterLab,...Lire la suite
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique Domino ?
1 commentaire
Réponse officielle de Domino Enterprise AI Platform
Domino prend en charge une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique, allant de l'apprentissage supervisé et non supervisé à l'apprentissage...Lire la suite
Pouvons-nous sauvegarder notre processus si nous ne sauvegardons pas un projet ?
2 commentaires
SL
Il existe de nombreuses façons d'enregistrer les résultats lors de l'exécution d'un script R, un exemple est la fonction R saveRDS.
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Quelle est la meilleure façon d'exécuter du code R dans une routine VBA ?
1 commentaire
PB
Je suis tombé sur le même genre de problèmes. Puis j'ai découvert PowerBI. Avec PowerBI, et l'aide de PowerQuery, je me débarrasse de tous les moteurs VbA...Lire la suite
Quel logiciel est utilisé pour la programmation R ?
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