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Petite entreprise (58.8% des avis)
Petite entreprise (51.5% des avis)
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Deep Cognition
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Pros & Cons
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En savoir plus sur Deep CognitionTensorFlow
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En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que TensorFlow excelle dans sa capacité à gérer des tâches complexes de réseaux neuronaux, les utilisateurs soulignant son efficacité dans le développement d'applications comme la détection de visages. Cette capacité est un avantage significatif pour ceux qui cherchent à mettre en œuvre des solutions avancées d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs disent que Deep Cognition se distingue par son interface conviviale, permettant aux développeurs de charger rapidement des ensembles de données et de construire des réseaux. Cette simplicité est particulièrement appréciée par ceux qui valorisent l'efficacité dans la conception d'applications d'apprentissage profond.
- Les critiques mentionnent que la vaste bibliothèque d'algorithmes préconstruits de TensorFlow et son fort support pour l'entraînement de modèles en font un choix robuste pour des projets sérieux d'apprentissage automatique. Les utilisateurs ont noté que les fonctions intégrées liées à la vidéo de la plateforme augmentent son utilité pour des applications spécifiques.
- Selon des critiques vérifiées, Deep Cognition est loué pour sa flexibilité, offrant à la fois une version cloud et une application de bureau. Cette polyvalence permet aux utilisateurs de choisir la configuration qui correspond le mieux à leur flux de travail, ce qui est un atout significatif pour de nombreux développeurs.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que TensorFlow ait un score de satisfaction global plus élevé, les retours récents sur Deep Cognition indiquent un fort engagement à simplifier l'IA pour les utilisateurs. Cet accent sur la démocratisation de l'accès aux outils d'apprentissage profond résonne bien avec les petites entreprises cherchant à exploiter l'IA sans ressources étendues.
- Les utilisateurs rapportent que le processus de mise en œuvre de TensorFlow est généralement fluide, mais certains le trouvent difficile à adapter à leurs besoins spécifiques de flux de travail. En revanche, la facilité d'installation et d'administration de Deep Cognition est fréquemment notée, en faisant une option plus abordable pour ceux qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique.
Deep Cognition vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Deep Cognition plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Deep Cognition dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deep Cognition.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Deep Cognition.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Deep Cognition
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Deep Cognition
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
12
9.1
119
Facilité d’utilisation
8.3
13
8.0
123
Facilité d’installation
8.5
11
8.3
101
Facilité d’administration
8.7
10
7.9
39
Qualité du service client
8.5
11
8.7
106
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
9
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
8.1
12
9.2
117
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.3
8
8.4
104
Système
Pas assez de données disponibles
8.6
70
Développement de modèles
8.3
8
8.9
97
8.3
8
7.2
83
7.3
8
8.8
97
8.5
8
9.2
96
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
7
9.1
95
8.8
7
9.0
89
8.9
6
8.9
87
8.3
7
9.4
97
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
68
déploiement
7.7
5
8.5
80
8.6
6
8.7
90
8.1
6
9.0
89
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Système d'exploitation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement des documents
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités supplémentaires de la plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - ROC
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Deep CognitionetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Deep Cognition
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
17.6%
Logiciels informatiques
17.6%
enseignement
11.8%
Formation en ligne
11.8%
Gestion de l’éducation
11.8%
Autre
29.4%
Logiciels informatiques
27.3%
Technologies et services d’information
19.7%
Recherche
7.6%
Sécurité informatique et réseau
4.5%
enseignement
3.0%
Autre
37.9%
Meilleures alternatives
Discussions
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Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
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TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
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