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Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Petite entreprise (54.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotH2O
Note
(24)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur H2ORésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que H2O excelle en facilité d'utilisation avec un score de 9,0, le rendant plus convivial pour les débutants par rapport au score de 8,5 de DataRobot. Les critiques mentionnent que l'interface intuitive et la fonctionnalité de glisser-déposer améliorent considérablement l'expérience utilisateur.
- Les critiques mentionnent que le score de 9,4 des algorithmes pré-construits de H2O est une caractéristique remarquable, offrant un large éventail d'options pour le développement de modèles. En revanche, DataRobot, bien que solide également, a un score légèrement inférieur de 9,0, indiquant que H2O peut offrir des solutions pré-construites plus robustes.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité du support supérieure de H2O avec un score de 8,8, qui est nettement supérieur à celui de DataRobot de 7,9. Les utilisateurs rapportent que l'équipe de support de H2O est réactive et compétente, ce qui facilite la résolution rapide des problèmes.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que les capacités de l'ingestion et de la manipulation des données de H2O, avec un score de 8,5, sont très efficaces, permettant une préparation des données sans faille. DataRobot, bien que compétent, n'atteint pas ce niveau d'efficacité, ce qui peut impacter le flux de travail global.
- Les critiques mentionnent que le score de l'entraînement des modèles de H2O de 9,2 reflète sa forte performance dans la construction et le raffinement des modèles, tandis que le score de 9,0 de DataRobot, bien que toujours impressionnant, suggère que H2O peut offrir un léger avantage dans ce domaine critique.
- Les utilisateurs rapportent que les options de déploiement de H2O, en particulier son score de service géré de 8,1, sont plus favorables par rapport au 6,9 de DataRobot. Cette différence indique que H2O peut offrir un processus de déploiement plus rationalisé et efficace pour les utilisateurs cherchant à implémenter leurs modèles.
DataRobot vs H2O
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que H2O était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que H2O.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que H2O est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DataRobot à H2O.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponibleH2O
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleH2O
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.0
15
Facilité d’utilisation
8.5
23
9.0
14
Facilité d’installation
7.0
11
7.8
6
Facilité d’administration
7.4
11
8.3
6
Qualité du service client
7.9
22
8.8
13
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.3
5
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
6.4
13
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
10
Système
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.0
5
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.6
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificielsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Data Handling - Artificial Neural Network
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobotetH2O est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Catégories uniques
DataRobot est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
H2O est catégorisé comme Réseau de neurones artificielsetInfrastructure d'IA générative
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
H2O
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Services financiers
13.6%
vente au détail
9.1%
Recherche
9.1%
Marketing et publicité
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Autre
50.0%
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Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
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CP
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CP
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