Comparer DataRobotetVertex AI 
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Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Petite entreprise (41.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
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En savoir plus sur DataRobotVertex AI
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Petite entreprise (41.9% des avis)
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion de processus complexes.
- Les utilisateurs disent que DataRobot offre des fonctionnalités d'automatisation robustes, notamment dans le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques. Les critiques ont noté qu'il permet de gagner du temps en sélectionnant automatiquement les meilleurs modèles et en ajustant les hyperparamètres, ce qui peut être un avantage significatif pour les équipes cherchant à rationaliser leurs processus d'IA.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global nettement plus élevé, reflétant sa performance solide et son interface conviviale. Les utilisateurs ont loué son intégration transparente avec Google Cloud, ce qui améliore l'expérience de gestion des projets d'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que bien que DataRobot soit efficace dans le déploiement et la modélisation des modèles d'IA, il a moins de critiques récentes, ce qui peut indiquer un engagement ou une satisfaction des utilisateurs moins actuels. Cela pourrait être une préoccupation pour les acheteurs potentiels à la recherche d'une plateforme avec des retours d'utilisateurs actifs.
- Les critiques de G2 soulignent que le processus de mise en œuvre de Vertex AI est rapide et intuitif, de nombreux utilisateurs appréciant l'expérience d'intégration. Cela contraste avec DataRobot, où certains utilisateurs ont exprimé des défis lors de l'installation, indiquant que Vertex AI pourrait être plus accessible pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes sont de solides partenaires en affaires, mais Vertex AI se distingue par un score plus élevé en direction de produit, suggérant que les utilisateurs se sentent plus confiants dans son développement futur et ses améliorations. Cela pourrait être un facteur crucial pour les organisations à la recherche de solutions à long terme.
DataRobot vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé DataRobot plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration pour Vertex AI ainsi que l'administration. Les évaluateurs ont convenu que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Vertex AI est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.6
388
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.2
399
Facilité d’installation
7.0
11
8.1
321
Facilité d’administration
7.4
11
7.9
149
Qualité du service client
7.9
22
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
9.2
382
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
212
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
109
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobotetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
DataRobot est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Architecture & Planification
4.2%
Biotechnologie
4.2%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.4%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
3 commentaires
SA
Google Cloud ML Engine prend en charge de nombreuses bibliothèques logicielles, y compris TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Keras, etc....Lire la suite
What is Google AI platform?
2 commentaires
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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