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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Petite entreprise (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotGoogle Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans ses capacités d'apprentissage automatique automatisé, permettant aux utilisateurs de créer et de déployer rapidement des modèles sans connaissances approfondies en codage, tandis que Google Cloud AutoML est loué pour son intégration avec d'autres services Google, en faisant un choix fluide pour les utilisateurs déjà dans l'écosystème Google.
- Les critiques mentionnent que l'interface glisser-déposer de DataRobot simplifie le processus de développement de modèles, le rendant accessible aux petites entreprises, tandis que les algorithmes préconstruits de Google Cloud AutoML sont mis en avant pour leur efficacité dans des cas d'utilisation spécifiques, notamment dans les tâches de traitement du langage naturel.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les outils d'ingestion et de manipulation de données de DataRobot sont robustes, permettant une préparation efficace des données, tandis que les utilisateurs sur G2 notent que Google Cloud AutoML offre des options de scalabilité supérieures, ce qui est bénéfique pour les grandes entreprises cherchant à gérer des ensembles de données étendus.
- Les utilisateurs disent que DataRobot offre une qualité de support plus complète, avec de nombreux critiques appréciant la réactivité et l'expertise de l'équipe de support, contrairement à Google Cloud AutoML, où certains utilisateurs signalent un besoin d'amélioration de la réactivité du service client.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'entraînement de modèles de DataRobot sont conviviales et efficaces, permettant des itérations rapides, tandis que Google Cloud AutoML est noté pour ses capacités avancées d'apprentissage profond, notamment dans l'analyse d'images et de textes, que certains utilisateurs trouvent plus puissantes pour des applications spécifiques.
- Les utilisateurs rapportent que les outils de génération de rapports de DataRobot sont intuitifs et fournissent des informations précieuses, tandis que les visualisations de données de Google Cloud AutoML sont considérées comme moins complètes, amenant certains utilisateurs à rechercher des outils supplémentaires pour une analyse approfondie.
DataRobot vs Google Cloud AutoML
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Google Cloud AutoML était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AutoML.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que DataRobot est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AutoML à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
23
8.6
14
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.6
14
Facilité d’installation
7.0
11
7.4
11
Facilité d’administration
7.4
11
7.9
12
Qualité du service client
7.9
22
7.5
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
8.9
11
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobotetGoogle Cloud AutoML est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
DataRobot est catégorisé comme Analytique Prédictive
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
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