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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie et Lakehouse Connect qui simplifient le traitement et l'analyse des données. Les utilisateurs apprécient comment tout est intégré dans une seule plateforme, réduisant le besoin de passer entre plusieurs outils.
Les utilisateurs disent que Postman brille avec son interface utilisateur facile à utiliser et des fonctionnalités comme les serveurs simulés et les variables réutilisables, qui améliorent l'expérience de test API. La capacité de gérer les points de terminaison, les en-têtes et les variables d'environnement en un seul endroit est particulièrement louée, rendant cela pratique pour les développeurs.
Les critiques mentionnent que bien que Databricks ait un ensemble de fonctionnalités solide, certains utilisateurs trouvent qu'il est difficile à configurer pour des flux de travail spécifiques, ce qui peut entraîner une courbe d'apprentissage plus raide par rapport à la configuration plus intuitive de Postman.
Selon les avis vérifiés, l'introduction récente d'un agent IA par Postman a été bien accueillie, permettant aux utilisateurs d'effectuer des tests avec des données fictives de manière plus flexible. Cette innovation ajoute à son attrait, surtout pour les équipes cherchant à améliorer leur processus de développement API.
Les critiques de G2 soulignent que le catalogue Unity de Databricks a considérablement amélioré la gouvernance des données et le contrôle d'accès pour les entreprises, en faisant un atout précieux pour les organisations migrant depuis des architectures de données traditionnelles.
Les utilisateurs expriment que bien que les deux plateformes aient des évaluations similaires, les scores plus élevés de Postman en termes d'utilisabilité et de facilité de configuration suggèrent qu'il pourrait être un meilleur choix pour les équipes priorisant une intégration rapide et une gestion API simple.
Databricks vs Postman
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Postman plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Postman dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Postman répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks.
En comparant la qualité du support produit continu, Databricks et Postman fournissent des niveaux d'assistance similaires.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à Postman.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
Postman
Free Plan
Gratuit
Pour les individus ou une petite équipe de 3 personnes ou moins pour commencer à tester les API.
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