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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie, Lakehouse Connect et tables de streaming qui simplifient le traitement des données, l'analyse et l'apprentissage automatique, le tout sur une seule plateforme.
Les utilisateurs disent que Fivetran est particulièrement convivial, avec des connecteurs faciles qui permettent de charger les données en un clic. Cette simplicité est soulignée par les critiques qui apprécient le schéma prédéfini pour divers produits, rendant le reporting simple.
Les critiques mentionnent que Databricks offre des capacités de gouvernance et de gestion des données supérieures, notamment avec son Unity Catalog, qui améliore la gouvernance centralisée, le suivi de la lignée et le contrôle d'accès granulaire, en faisant un choix solide pour les entreprises.
Selon les avis vérifiés, la facilité d'installation de Fivetran est un avantage significatif, de nombreux utilisateurs notant l'abondance de ressources disponibles pour chaque connexion, ce qui simplifie le processus d'intégration et réduit la courbe d'apprentissage.
Les utilisateurs soulignent que bien que Databricks ait une note légèrement inférieure en termes de facilité d'utilisation, il compense par ses fonctionnalités robustes qui répondent aux besoins complexes en matière de données, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement tout, de l'extraction à la transformation des données.
Les critiques de G2 indiquent que Databricks a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa capacité à répondre à des exigences utilisateur diverses, tandis que Fivetran, malgré ses points forts en convivialité, peut ne pas offrir la même profondeur de fonctionnalités pour les flux de travail de données avancés.
Databricks vs Fivetran
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Fivetran plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Databricks dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Databricks répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
Fivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
L'architecture Lakehouse est la fusion des concepts de l'entrepôt de données et du lac de données en une seule plateforme, avec un support intégré pour la...Lire la suite
Quelles sont les fonctionnalités de Databricks ?
4 commentaires
SM
Delta Lake
Lakehosue platform
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Data quarantine & Data Quality
Data Integration & TransformationsLire la suite
What does Databricks software do?
3 commentaires
SM
Il fonctionnera comme Hadoop, Databricks fournit des services comme le big data. Databricks fonctionne également à un niveau avancé, il a la capacité de...Lire la suite
Fivetran est en fait un outil "ELT". Il extrait, charge, puis transforme, en conservant une copie à la fois des données sources ainsi que des données...Lire la suite
What is Fivetran used for?
1 commentaire
DA
Extraction de données des systèmes opérationnels pour utilisation dans des environnements de reporting et d'analyse.Lire la suite
Combien coûte Fivetran ?
1 commentaire
SY
Fivetran facture selon un concept appelé MAR, Monthly Active Rows. 1 MAR est valable pour 1000 lignes uniques. Si une ligne est mise à jour plus d'une fois...Lire la suite