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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Red Hat OpenShift Data Science. Les utilisateurs apprécient sa capacité à faire évoluer les grands modèles de langage et à gérer les données à travers plusieurs environnements cloud de manière transparente.
Les utilisateurs disent que l'interface intuitive de Databricks améliore leur expérience, notamment avec ses notebooks interactifs qui prennent en charge à la fois SQL et Python pour la visualisation des données. En revanche, bien que Red Hat OpenShift Data Science soit loué pour ses performances, certains utilisateurs estiment qu'il n'atteint pas le même niveau de convivialité.
Les critiques mentionnent que Databricks offre d'excellentes fonctionnalités d'autoscaling, ce qui aide à réduire efficacement les coûts des ressources cloud. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à optimiser leurs dépenses tout en maintenant les performances, une caractéristique que Red Hat ne met pas autant en avant.
Selon les avis vérifiés, Red Hat OpenShift Data Science se distingue par ses capacités de conteneurisation, offrant une évolutivité et une flexibilité inégalées pour les flux de travail complexes en science des données. Les utilisateurs dans le secteur financier soulignent comment cette fonctionnalité leur permet d'emballer efficacement les modèles et les algorithmes, garantissant des performances constantes.
Les critiques de G2 rapportent que les deux plateformes reçoivent des retours positifs concernant la qualité de leur support, mais Databricks a un léger avantage avec des utilisateurs notant une assistance rapide. Les utilisateurs de Red Hat apprécient également le support mais ont mentionné que la documentation pourrait être améliorée pour plus de clarté.
Les utilisateurs disent que Databricks est particulièrement fort en matière d'évolutivité, avec un score qui reflète sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données. Pendant ce temps, Red Hat OpenShift Data Science est reconnu pour ses performances solides mais peut ne pas évoluer aussi efficacement dans certains scénarios, surtout lorsqu'il s'agit de projets de science des données étendus.
Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science
Les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Red Hat OpenShift Data Science.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Red Hat OpenShift Data Science à Databricks Data Intelligence Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks Data Intelligence Platform
Aucun tarif disponible
Red Hat OpenShift Data Science
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks Data Intelligence Platform
Essai gratuit disponible
Red Hat OpenShift Data Science
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
538
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.9
549
8.5
23
Facilité d’installation
8.7
422
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
176
Pas assez de données
Qualité du service client
8.7
513
8.6
21
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