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Comparer ConfluentetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
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Kpow for Apache Kafka®
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Petite entreprise (34.9% des avis)
Petite entreprise (42.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Confluent
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(112)4.4 sur 5
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En savoir plus sur Red Hat OpenShift Streams for Apache KafkaRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Confluent excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, ce que les critiques mentionnent comme crucial pour les applications nécessitant des informations immédiates sur les données. En revanche, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka a un score inférieur de 8,5 dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste pour l'analyse en temps réel.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de Confluent sont très bien notées à 8,8, notamment pour sa connexion transparente avec diverses sources de données. D'autre part, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka obtient un score légèrement supérieur de 8,9, suggérant qu'il pourrait offrir une gamme plus étendue d'options d'intégration.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la qualité du support de Confluent est notée à 8,3, ce qui est louable, mais Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka brille avec un score plus élevé de 9,0, indiquant une équipe de support plus réactive et utile selon les retours des utilisateurs.
- Les critiques disent que la facilité d'installation de Confluent est notée à 8,2, ce que certains utilisateurs trouvent satisfaisant, mais Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka obtient un meilleur score de 8,5, suggérant un processus d'installation plus convivial.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que la fonctionnalité d'analyse en temps réel de Confluent est notée à 8,9, ce qui est loué pour son efficacité à fournir des informations exploitables. En comparaison, Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka a un score légèrement inférieur de 8,7, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi performant dans cette fonctionnalité spécifique.
- Les utilisateurs disent que les capacités de transformation des données de Confluent sont notées à 8,1, ce que certains trouvent adéquat, mais Red Hat OpenShift Streams pour Apache Kafka se distingue avec un score plus élevé de 8,8, suggérant qu'il offre des fonctionnalités plus avancées pour transformer les données efficacement.
Confluent vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est plus facile à mettre en place et à utiliser dans l'ensemble. Alors que Confluent est plus facile à administrer.
- Confluent et Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Confluent à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Confluent
Aucun tarif disponibleRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Confluent
Essai gratuit disponible
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.7
87
8.7
21
Facilité d’utilisation
8.4
88
8.4
23
Facilité d’installation
8.2
38
8.5
10
Facilité d’administration
8.1
38
7.8
9
Qualité du service client
8.3
81
9.0
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
35
9.2
10
Orientation du produit (% positif)
8.9
88
8.3
21
Fonctionnalités
Données
8.8
63
8.3
18
8.8
59
8.6
18
8.8
63
8.9
19
9.0
63
8.5
19
Analytics
8.3
57
8.7
17
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.3
23
Pas assez de données
base de données
9.0
18
Pas assez de données disponibles
8.7
17
Pas assez de données disponibles
8.3
15
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.3
12
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.2
17
Pas assez de données disponibles
7.8
16
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.2
16
Pas assez de données disponibles
8.3
17
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.9
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
20
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.2
17
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
19
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
19
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.3
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.9
21
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.2
18
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
ConfluentetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Confluent est catégorisé comme Analyse de fluxetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big Data
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Confluent
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
22.0%
Technologies et services d’information
15.6%
Services financiers
13.8%
vente au détail
5.5%
Bancaire
5.5%
Autre
37.6%
Logiciels informatiques
23.1%
Technologies et services d’information
15.4%
Sécurité informatique et réseau
11.5%
Télécommunications
7.7%
vente au détail
3.8%
Autre
38.5%
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