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Les critiques de G2 rapportent que Fivetran excelle en convivialité, de nombreux utilisateurs soulignant sa facilité d'installation et la capacité à se connecter rapidement à diverses sources de données. Les critiques apprécient que la configuration des connecteurs ne prenne que quelques minutes, rendant l'intégration des données très simple.
Les utilisateurs disent que Boomi Data Integration brille par son support client, avec des retours indiquant que leur équipe de support est très réactive et efficace. Cela a été particulièrement bénéfique pour les utilisateurs ayant besoin d'assistance pour des intégrations et configurations complexes.
Les critiques mentionnent que les pipelines automatisés de Fivetran gèrent les changements de schéma sans problème, ce qui réduit considérablement l'effort de maintenance requis pour l'intégration des données. Cette fonctionnalité est louée pour le gain de temps et l'assurance d'une synchronisation fiable des données.
Selon des avis vérifiés, Boomi Data Integration offre une gamme robuste de connecteurs, notamment pour les plateformes de marketing, permettant aux utilisateurs de centraliser efficacement les données de multiples sources. Cette capacité améliore le reporting et l'analyse, en faisant un choix solide pour les équipes marketing.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Fivetran se concentre fortement sur l'extraction et la réplication des données, il peut ne pas répondre aussi efficacement aux besoins spécifiques de flux de travail de tous les utilisateurs que Boomi. Certains utilisateurs ont noté des défis dans la configuration de Fivetran pour répondre à leurs exigences uniques.
Les utilisateurs rapportent que la disposition structurée de Boomi Data Integration et sa gamme croissante de sources de données améliorent son utilité pour organiser les processus ETL. Cette approche structurée est appréciée pour son efficacité dans la gestion de flux de données complexes.
Boomi Data Integration vs Fivetran
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Boomi Data Integration plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Boomi Data Integration dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Boomi Data Integration répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Boomi Data Integration est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Boomi Data Integration à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Boomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
Pour les petites équipes de données et de BI qui ont besoin de construire des pipelines de données et de gérer l'orchestration des flux de travail.
Les principales utilisations sont :
1. Connecteur API - Avec plus de 100 connexions API prêtes à l'emploi, cela vous fera gagner beaucoup de temps en vous...Lire la suite
What does Rivery do?
1 commentaire
AP
Rivery aide les ingénieurs de données et les analystes de données à intégrer facilement toutes leurs données dans le cloud. Cela inclut des connecteurs...Lire la suite
Combien coûte Rivery ?
1 commentaire
AP
La tarification de Rivery est basée uniquement sur l'utilisation. Tous les détails sont répertoriés ici : https://rivery.io/pricing/Lire la suite
Fivetran est un outil ELT, spécifiquement pour extraire les données de la source et charger les données dans la destination. Cet outil fonctionne en...Lire la suite
Puis-je réutiliser le nom d'une feuille Google que je viens de supprimer ?
1 commentaire
JL
Salut Gabriel,
Merci de nous avoir contactés. Oui, cela devrait fonctionner.
Cordialement,
JosephLire la suite
Fivetran peut-il implémenter une fonctionnalité pour télécharger automatiquement / actualiser les données dans une feuille de calcul ? Ce serait génial.
1 commentaire
JL
Salut George,
Merci de nous avoir contactés. Toutes les demandes de fonctionnalités sont enregistrées via notre portail d'assistance. Veuillez soumettre...Lire la suite
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