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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
BigML
MATLAB
BigML-vs-MATLAB

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En un coup d'œil

Note

(24)4.7 sur 5

(765)4.5 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (87.5% des avis)

Entreprise (41.9% des avis)

Pros & Cons

Pas assez de données

Facilité d'utilisation (19) Caractéristiques (16) Cher (12) Performance lente (10)

Prix d'entrée de gamme

$30 per month

Aucun tarif disponible

BigML

Note

(24)4.7 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (87.5% des avis)

Pros & Cons

Pas assez de données

Prix d'entrée de gamme

$30 per month

Parcourir tous les plans tarifaires 3

MATLAB

Note

(765)4.5 sur 5

Segments de marché

Entreprise (41.9% des avis)

Pros & Cons

Facilité d'utilisation (19) Caractéristiques (16) Cher (12) Performance lente (10)

Prix d'entrée de gamme

Aucun tarif disponible

En savoir plus sur MATLAB

Résumé

Résumé généré par IA

Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.

Les critiques de G2 rapportent que BigML excelle en convivialité, avec de nombreux utilisateurs appréciant son interface intuitive et sa facilité d'installation. Un utilisateur a souligné qu'il est "très facile et responsable" pour classifier des ensembles de données, ce qui en fait un excellent choix pour ceux qui débutent en apprentissage automatique.
Les utilisateurs disent que MATLAB brille par ses capacités robustes pour le calcul numérique et l'analyse de données. Les critiques mentionnent les puissantes boîtes à outils du logiciel qui simplifient les tâches complexes, ce qui est particulièrement bénéfique pour les professionnels dans des domaines comme l'automobile et l'ingénierie des systèmes.
Selon les avis vérifiés, BigML est loué pour sa plateforme basée sur le cloud qui prend en charge divers algorithmes d'apprentissage automatique et formats de données. Les utilisateurs apprécient son intégration avec des outils comme Excel et Tableau, ce qui améliore sa polyvalence pour le prétraitement des données.
Les critiques mentionnent que MATLAB offre une expérience fluide avec une grande précision et stabilité dans les simulations. Cette fiabilité donne aux utilisateurs confiance dans leurs résultats, ce qui est crucial pour ceux qui mènent des recherches basées sur l'analyse.
Les critiques de G2 soulignent que la documentation de BigML est particulièrement bien reçue, les utilisateurs la trouvant complète et utile pour apprendre l'API de la plateforme. Ce support peut être un avantage significatif pour ceux qui cherchent à approfondir leur compréhension de l'apprentissage automatique.
Les utilisateurs expriment que bien que MATLAB ait une forte présence sur le marché et une richesse de fonctionnalités, il peut ne pas être aussi accessible pour les petites entreprises comparé à BigML, qui s'adresse principalement à ce segment. Cette distinction peut influencer le choix des organisations en fonction de leur taille et de leurs besoins spécifiques.

BigML vs MATLAB

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que MATLAB.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à MATLAB.

Tarification

Prix d'entrée de gamme

BigML

STANDARD

$30

per month

TÂCHES ILLIMITÉES
TAILLE MAX. DE LA TÂCHE : 64 Mo
TÂCHES PARALLÈLES MAX. : 2

Parcourir tous les plans tarifaires 3

MATLAB

Aucun tarif disponible

Essai gratuit

BigML

Aucune information sur l'essai disponible

MATLAB

Aucune information sur l'essai disponible

Évaluations

Répond aux exigences

9.2

9.0

671

Facilité d’utilisation

9.0

8.3

680

Facilité d’installation

9.2

8.6

Facilité d’administration

9.3

8.4

Qualité du service client

9.5

8.6

624

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

9.1

8.4

Orientation du produit (% positif)

9.5

8.8

669

Fonctionnalités

Simulation & CAOMasquer 16 fonctionnalitésAfficher 16 fonctionnalités

Pas assez de données

8.5

220

Conception

Outils de modélisation 3D/solides

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

147

Outils de dessin

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

164

Outils d’édition

Pas assez de données disponibles

8.1(gagné par défaut)

166

Outils de rendu

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

141

Outils

Analyse des fluides

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

127

Analyse par éléments finis

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

150

Dynamique multicorps

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

132

Travail

Modélisation d’événements discrets

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

159

Modélisation d’événements en continu

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

161

Simulation d’événements mécaniques

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

145

Simulation de processus de fabrication

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

135

Intégrer

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

141

l'environnement

Prise en charge matérielle

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

163

Tâche

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

162

Gérer plusieurs profils

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

138

Clarté des commandes

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

177

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités

Pas assez de données

8.4

121

Système

Ingestion de données et querelles

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Glissez et déposez

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Algorithmes prédéfinis

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

106

Formation sur modèle

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Développement de modèles

Ingénierie des fonctionnalités

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Traitement du langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Génération de langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.2(gagné par défaut)

Réseaux de neurones artificiels

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Services d’apprentissage automatique/profond

Compréhension du langage naturel

Pas assez de données disponibles

8.5(gagné par défaut)

Apprentissage profond

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

déploiement

Service géré

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

Application

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Évolutivité

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Synthèse de texte en image

Pas assez de données disponibles

7.5(gagné par défaut)

Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Exécution autonome des tâches

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Planification en plusieurs étapes

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Intégration inter-systèmes

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Apprentissage adaptatif

Pas assez de données disponibles

9.0(gagné par défaut)

Interaction en Langage Naturel

Pas assez de données disponibles

7.8(gagné par défaut)

Assistance proactive

Pas assez de données disponibles

7.7(gagné par défaut)

Prise de décision

Pas assez de données disponibles

8.0(gagné par défaut)

Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code

Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Prise en charge du connecteur multi-source

Pas assez de données disponibles

Dérive de schéma / Détection de changement

Pas assez de données disponibles

Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code

Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres

Pas assez de données disponibles

Extensibilité du code

Pas assez de données disponibles

Ingénierie des fonctionnalités automatisée

Pas assez de données disponibles

Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

Outil statistique

Script

Pas assez de données disponibles

Exploration de données

Pas assez de données disponibles

Algorithmes

Pas assez de données disponibles

Analyse des données

Analyse

Pas assez de données disponibles

Interaction des données

Pas assez de données disponibles

Prise de décision

Modelage

Pas assez de données disponibles

Visualisations de données

Pas assez de données disponibles

Génération de rapports

Pas assez de données disponibles

Unification des données

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Pas assez de données disponibles

Analyse des Big DataMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

8.7

Transformation des données

Analyse en temps réel

Pas assez de données disponibles

8.7(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Interrogation de données

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Connectivité

Intégration Hadoop

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Intégration de Spark

Pas assez de données disponibles

8.6(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Analyse multi-sources

Pas assez de données disponibles

8.4(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Lac de données

Pas assez de données disponibles

8.3(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Opérations

Visualisation des données

Pas assez de données disponibles

9.1(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Flux de travail de données

Pas assez de données disponibles

8.9(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Découverte régie

Pas assez de données disponibles

Fonction non disponible

Analyse intégrée

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Cahiers

Pas assez de données disponibles

8.8(gagné par défaut)

Fonctionnalité vérifiée

Grande DonnéeMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités

Pas assez de données

Rapports de construction

Transformation des données

Pas assez de données disponibles

Modélisation des données

Pas assez de données disponibles

Conception de rapports WYSIWYG

Pas assez de données disponibles

API d’intégration

Pas assez de données disponibles

Plate-forme

Assistance aux utilisateurs mobiles

Pas assez de données disponibles

Personnalisation

Pas assez de données disponibles

Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès

Pas assez de données disponibles

Internationalisation

Pas assez de données disponibles

Bac à sable / Environnements de test

Pas assez de données disponibles

Performance et fiabilité

Pas assez de données disponibles

Étendue des applications des partenaires

Pas assez de données disponibles

Catégories

Catégories partagées

BigML

MATLAB

BigMLetMATLAB est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Catégories uniques

BigML est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de Machine Learning à Faible Code

MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

BigML

Petite entreprise(50 employés ou moins)

87.5%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

8.3%

Entreprise(> 1000 employés)

4.2%

MATLAB

Petite entreprise(50 employés ou moins)

31.2%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

26.9%

Entreprise(> 1000 employés)

41.9%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

87.5%

31.2%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

8.3%

26.9%

Entreprise

(> 1000 employés)

4.2%

41.9%

Industrie des évaluateurs

BigML

Logiciels informatiques

83.3%

Conseil en gestion

4.2%

Commerce international et développement

4.2%

Fabrication électrique/électronique

4.2%

Modes alternatifs de règlement des différends

4.2%

Autre

0.0%

MATLAB

enseignement

15.5%

Recherche

12.8%

Logiciels informatiques

6.9%

Génie mécanique ou industriel

6.7%

Gestion de l’éducation

6.2%

Autre

52.0%

Meilleures alternatives

BigML Alternatives

MATLAB Alternatives

Discussions

Discussions BigML

BigML n'a aucune discussion avec des réponses

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Discussions MATLAB

Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?

3 commentaires

Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite

Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?

3 commentaires

Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite

Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?

2 commentaires

Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite

Voir toutes les discussions

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