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Comparer BigMLetMATLAB 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Aucun tarif disponible
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3MATLAB
Note
(759)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MATLABRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que BigML excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les petites entreprises, tandis que MATLAB, avec un score de 8,3, est souvent perçu comme plus complexe, notamment pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de BigML est exceptionnelle, avec un score de 9,5, ce qui est nettement supérieur à celui de MATLAB, qui est de 8,6, indiquant que les utilisateurs se sentent plus soutenus dans leurs projets de données avec BigML.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la forte performance de BigML dans l'entraînement de modèles et les algorithmes préconstruits, avec des scores de 8,8 et 8,9 respectivement, ce qui permet un déploiement plus rapide des modèles d'apprentissage automatique par rapport aux scores inférieurs de MATLAB dans ces domaines.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de glisser-déposer de BigML, notée à 8,7, simplifie le processus d'ingestion et de manipulation des données, tandis que l'approche plus technique de MATLAB peut être un obstacle pour ceux qui sont moins familiers avec le codage.
- Les critiques mentionnent que MATLAB brille dans les capacités d'analytique avancée, notamment dans l'analyse par éléments finis et la dynamique multibody, avec des scores de 8,5 et 8,4 respectivement, ce qui en fait un meilleur choix pour les applications d'ingénierie par rapport à BigML.
- Les utilisateurs disent que les options de déploiement de BigML, en particulier son service géré noté à 8,6, offrent une expérience plus conviviale pour les entreprises cherchant à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique, tandis que les fonctionnalités de déploiement de MATLAB, avec un score de 8,3, peuvent nécessiter plus d'expertise technique.
BigML vs MATLAB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que MATLAB.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à MATLAB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
- TÂCHES ILLIMITÉES
- TAILLE MAX. DE LA TÂCHE : 64 Mo
- TÂCHES PARALLÈLES MAX. : 2
MATLAB
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponibleMATLAB
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
24
9.0
666
Facilité d’utilisation
9.0
24
8.3
675
Facilité d’installation
9.2
22
8.6
77
Facilité d’administration
9.3
22
8.4
41
Qualité du service client
9.5
22
8.6
619
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.4
38
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
8.8
664
Fonctionnalités
Conception
Pas assez de données disponibles
8.4
147
Pas assez de données disponibles
8.2
164
Pas assez de données disponibles
8.1
166
Pas assez de données disponibles
8.0
141
Outils
Pas assez de données disponibles
8.4
127
Pas assez de données disponibles
8.5
150
Pas assez de données disponibles
8.4
132
Travail
Pas assez de données disponibles
8.8
159
Pas assez de données disponibles
8.9
161
Pas assez de données disponibles
8.7
145
Pas assez de données disponibles
8.3
135
Pas assez de données disponibles
8.4
141
l'environnement
Pas assez de données disponibles
8.4
163
Pas assez de données disponibles
8.7
162
Pas assez de données disponibles
8.4
138
Pas assez de données disponibles
8.8
177
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
115
Système
Pas assez de données disponibles
8.5
74
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
96
Pas assez de données disponibles
8.6
94
Pas assez de données disponibles
9.0
102
Pas assez de données disponibles
8.6
98
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.8
88
Pas assez de données disponibles
8.3
78
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Pas assez de données disponibles
8.6
90
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.7
77
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
82
Pas assez de données disponibles
8.7
92
Pas assez de données disponibles
8.4
93
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.7
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
45
|
Fonctionnalité vérifiée
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.3
47
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
50
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
52
|
Fonctionnalité vérifiée
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
73
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
68
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.8
60
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
36
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigMLetMATLAB est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
BigML est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
MATLAB est catégorisé comme Analyse des Big DataetSimulation & CAO
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
MATLAB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
enseignement
15.6%
Recherche
12.9%
Logiciels informatiques
6.9%
Génie mécanique ou industriel
6.8%
Gestion de l’éducation
6.2%
Autre
51.6%
Meilleures alternatives
Discussions
BigML n'a aucune discussion avec des réponses
Y a-t-il un bon site web pour discuter de la programmation Matlab ?
3 commentaires
TD
Le site de Mathworks serait un meilleur endroit puisqu'il s'agit du site officiel des producteurs de Matlab.Lire la suite
Puis-je utiliser Matlab gratuitement ?
3 commentaires
PC
Vous pouvez utiliser la version d'essai de MATLAB gratuitement. De plus, si vous suivez des cours en ligne, par exemple sur Coursera, ils vous permettent...Lire la suite
Est-il possible de vérifier la sortie du terminal Simulink si je n'utilise pas un oscilloscope ?
2 commentaires
MA
Oui, si vous avez préparé dès le début le bloc "espace de travail" pour tout le modèle Simulink. Vous pouvez voir n'importe quelle variable que vous voulez.Lire la suite
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