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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Entreprise (51.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Aucun tarif disponible
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3IBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que BigML excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 9,0, ce qui le rend particulièrement favorable pour les petites entreprises. En revanche, IBM Watson Studio a un score de facilité d'utilisation plus bas de 8,0, ce que certains critiques mentionnent comme pouvant entraîner une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de BigML est exceptionnelle, avec un score de 9,5, que les utilisateurs apprécient pour l'assistance rapide. À l'inverse, la qualité du support d'IBM Watson Studio, notée à 8,2, a reçu des commentaires indiquant que les temps de réponse peuvent être plus lents.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la flexibilité de déploiement de BigML, avec un score de 9,8 pour la facilité de déploiement, ce que les critiques disent permettre une intégration rapide dans les flux de travail existants. IBM Watson Studio, bien que toujours performant, obtient un score de 9,5, certains utilisateurs notant que son déploiement peut être plus complexe en raison de son orientation entreprise.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités de gouvernance des données de BigML sont robustes, avec un score de 9,5, ce que les critiques disent aider à maintenir l'intégrité et la conformité des données. En revanche, IBM Watson Studio, bien que également performant dans ce domaine, obtient un score légèrement inférieur de 9,2, certains utilisateurs mentionnant qu'il pourrait bénéficier d'outils de gouvernance plus intuitifs.
- Les critiques mentionnent que BigML brille par ses capacités sans code, avec un score de 9,7, que les utilisateurs trouvent particulièrement bénéfiques pour les équipes non techniques. IBM Watson Studio, bien qu'offrant des options sans code, obtient un score inférieur de 8,3, certains utilisateurs exprimant le désir de fonctionnalités plus conviviales.
- Les utilisateurs disent que l'étendue des sources de données de BigML est impressionnante, avec un score de 8,9, ce qui permet une intégration de données diversifiée. IBM Watson Studio, cependant, a une gamme plus large d'intégrations avec un score de 9,4, que les utilisateurs apprécient pour sa polyvalence à se connecter avec diverses plateformes de données.
BigML vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
- TÂCHES ILLIMITÉES
- TAILLE MAX. DE LA TÂCHE : 64 Mo
- TÂCHES PARALLÈLES MAX. : 2
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
24
8.3
121
Facilité d’utilisation
9.0
24
8.0
122
Facilité d’installation
9.2
22
7.6
100
Facilité d’administration
9.3
22
7.8
95
Qualité du service client
9.5
22
8.2
113
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.0
94
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
8.5
115
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
14
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
41
Système
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
34
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.6
30
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Données
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Analyse
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigMLetIBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Meilleures alternatives
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