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En un coup d'œil
BigML
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Note
(917)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (43.2% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
À partir de $99.00 1 User Par mois
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'IBM SPSS Statistics possède une solide capacité d'analyse statistique, notamment avec ses fonctionnalités avancées comme l'analyse de régression et l'ANOVA, mais les critiques mentionnent qu'il peut être complexe pour les débutants, ce qui conduit à un score de facilité d'utilisation plus bas (7,9) comparé à l'interface intuitive de BigML (9,0).
  • Les critiques mentionnent que BigML excelle en termes de facilité d'installation (9,2) et d'administration (9,3), les utilisateurs appréciant son processus d'intégration simple et son tableau de bord convivial, tandis qu'IBM SPSS Statistics a reçu des scores plus bas (7,8 pour l'installation et 7,6 pour l'administration) en raison de ses exigences d'installation et de gestion plus complexes.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support de BigML (9,5) est nettement meilleure que celle d'IBM SPSS Statistics (7,6), de nombreux critiques louant le service client réactif de BigML et sa documentation étendue, ce qui aide les utilisateurs à résoudre rapidement les problèmes.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que BigML est particulièrement bien adapté aux petites entreprises (87,5 % des avis), offrant un prix d'entrée plus abordable de 30 $ par mois, tandis qu'IBM SPSS Statistics, avec un prix de départ de 99,00 $, est plus apprécié par les utilisateurs d'entreprises (43,5 % des avis), indiquant une différence de focus sur le marché cible.
  • Les critiques mentionnent que bien qu'IBM SPSS Statistics ait une forte réputation pour répondre aux exigences (8,5), BigML le surpasse avec un score plus élevé (9,2), les utilisateurs appréciant ses capacités d'apprentissage automatique et sa facilité d'intégration avec d'autres outils, en faisant une option plus polyvalente pour les projets axés sur les données.
  • Les utilisateurs disent que la direction du produit de BigML (9,5) est perçue positivement, beaucoup notant des mises à jour régulières et des améliorations de fonctionnalités, tandis qu'IBM SPSS Statistics (6,4) a été critiqué pour son innovation plus lente, ce qui suscite des inquiétudes quant à sa viabilité à long terme dans un marché en évolution rapide.

BigML vs IBM SPSS Statistics

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM SPSS Statistics.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à IBM SPSS Statistics.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3
IBM SPSS Statistics
Base Subscription: Monthly auto-renewal - Buy online
À partir de $99.00
1 User Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 4
Essai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponible
IBM SPSS Statistics
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
24
8.5
779
Facilité d’utilisation
9.0
24
7.9
783
Facilité d’installation
9.2
22
7.9
172
Facilité d’administration
9.3
22
7.6
134
Qualité du service client
9.5
22
7.6
589
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.0
128
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
6.5
755
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
243
Administration
Pas assez de données disponibles
8.4
185
Pas assez de données disponibles
8.7
201
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Capacités
Pas assez de données disponibles
7.8
219
Pas assez de données disponibles
8.4
182
Pas assez de données disponibles
8.1
165
Pas assez de données disponibles
8.2
162
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
9.0
201
Pas assez de données disponibles
9.1
214
Pas assez de données disponibles
8.8
186
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.1
334
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
7.2
204
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.7
208
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.9
320
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
7.6
245
Pas assez de données disponibles
7.0
298
Pas assez de données disponibles
7.4
266
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigML
BigML
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
BigMLetIBM SPSS Statistics est catégorisé comme Analytique Prédictive
Catégories uniques
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics est catégorisé comme Analyse statistique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
87.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
8.3%
Entreprise(> 1000 employés)
4.2%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
27.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
29.3%
Entreprise(> 1000 employés)
43.2%
Industrie des évaluateurs
BigML
BigML
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
enseignement
26.6%
Recherche
16.6%
Recherche de marché
7.5%
Gestion de l’éducation
7.5%
Hôpital et soins de santé
6.6%
Autre
35.2%
Meilleures alternatives
BigML
BigML Alternatives
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics Alternatives
Minitab Statistical Software
Minitab Statistical Software
Ajouter Minitab Statistical Software
JMP
JMP
Ajouter JMP
KNIME Software
KNIME Software
Ajouter KNIME Software
Qualtrics Strategy & Research
Qualtrics Strategy & Research
Ajouter Qualtrics Strategy & Research
Discussions
BigML
Discussions BigML
Monty la Mangouste pleure
BigML n'a aucune discussion avec des réponses
IBM SPSS Statistics
Discussions IBM SPSS Statistics
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4 commentaires
Utilisateur vérifié
G2
Cher Diego. C'est exact. SPSS est un logiciel complexe. Tout d'abord, je vous recommande de réfléchir à ce que vous devez faire avec. Par exemple, il est...Lire la suite
Existe-t-il un guide d'utilisation d'IBM pour SPSS ?
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