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En un coup d'œil
Azure Face API
Azure Face API
Note
(12)3.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (66.7% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Face API
OpenCV
OpenCV
Note
(39)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.8% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur OpenCV
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'OpenCV excelle dans la détection d'images personnalisées, permettant un entraînement de modèle étendu et une flexibilité dans le déploiement, ce qui est particulièrement bénéfique pour les développeurs cherchant à créer des solutions sur mesure.
  • Les critiques mentionnent que l'API Azure Face brille par sa facilité d'installation, avec une interface conviviale qui simplifie l'intégration dans les applications existantes, en faisant un choix privilégié pour les entreprises cherchant une mise en œuvre rapide.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent qu'OpenCV offre un support de meilleure qualité, avec de nombreux critiques louant la communauté active et la documentation étendue disponible, ce qui peut être crucial pour le dépannage et le développement.
  • Les utilisateurs sur G2 indiquent que l'API Azure Face offre des capacités de reconnaissance faciale supérieures, avec des fonctionnalités avancées comme l'analyse faciale et la comparaison de visages, qui sont essentielles pour les applications de sécurité et d'engagement des utilisateurs.
  • Les critiques disent que la performance d'OpenCV en détection d'objets et en analyse de mouvement est robuste, en faisant un candidat solide pour les projets nécessitant un traitement et une analyse en temps réel.
  • Les utilisateurs rapportent que l'API Azure Face a une direction produit plus positive, avec des mises à jour fréquentes et des améliorations basées sur les retours des utilisateurs, ce qui peut être un facteur significatif pour les entreprises cherchant une viabilité à long terme.

Azure Face API vs OpenCV

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Azure Face API était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec OpenCV dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que OpenCV répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Face API.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que OpenCV est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de OpenCV à Azure Face API.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Face API
Aucun tarif disponible
OpenCV
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Azure Face API
Aucune information sur l'essai disponible
OpenCV
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.8
9
8.7
35
Facilité d’utilisation
8.2
10
7.8
35
Facilité d’installation
9.3
9
8.4
30
Facilité d’administration
8.9
6
8.7
27
Qualité du service client
6.9
9
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
7
9.1
27
Orientation du produit (% positif)
7.4
9
8.3
34
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Type de reconnaissance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Face API
Azure Face API
OpenCV
OpenCV
Azure Face APIetOpenCV est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Azure Face API
Azure Face API n'a aucune catégorie unique
OpenCV
OpenCV n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Face API
Azure Face API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
66.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
16.7%
Entreprise(> 1000 employés)
16.7%
OpenCV
OpenCV
Petite entreprise(50 employés ou moins)
36.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
31.6%
Entreprise(> 1000 employés)
31.6%
Industrie des évaluateurs
Azure Face API
Azure Face API
Logiciels informatiques
50.0%
Technologies et services d’information
25.0%
Hospitalité
8.3%
Médias audiovisuels
8.3%
comptabilité
8.3%
Autre
0.0%
OpenCV
OpenCV
Logiciels informatiques
36.8%
Technologies et services d’information
21.1%
enseignement
10.5%
Automatisation industrielle
5.3%
Services financiers
5.3%
Autre
21.1%
Meilleures alternatives
Azure Face API
Azure Face API Alternatives
Amazon Rekognition
Rekognition
Ajouter Amazon Rekognition
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Ajouter Google Cloud Vision API
Clarifai
Clarifai
Ajouter Clarifai
Roboflow
Roboflow
Ajouter Roboflow
OpenCV
OpenCV Alternatives
Google Cloud Vision API
Cloud Vision API
Ajouter Google Cloud Vision API
Microsoft Computer Vision API
Microsoft Computer Vision API
Ajouter Microsoft Computer Vision API
Amazon Rekognition
Rekognition
Ajouter Amazon Rekognition
scikit-image
scikit-image
Ajouter scikit-image
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FisherFace Recognizer, je l'ai personnellement utilisé pour la détection des émotions à partir du visage humain.Lire la suite
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Il est principalement utilisé dans des projets liés à la vision par ordinateur.Lire la suite
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