Comparer Azure Data FactoryetIBM StreamSets 
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Segments de marché
Entreprise (59.1% des avis)
Entreprise (43.0% des avis)
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Azure Data Factory
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Avantages & Inconvénients
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En savoir plus sur IBM StreamSetsAzure Data Factory vs IBM StreamSets
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à IBM StreamSets.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleIBM StreamSets
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Pour essayer StreamSets pendant 30 jours, commencez un essai gratuit en visitant
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Essai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleIBM StreamSets
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
76
8.2
95
Facilité d’utilisation
8.9
78
8.4
97
Facilité d’installation
9.0
43
8.0
49
Facilité d’administration
8.7
31
7.8
34
Qualité du service client
8.8
71
8.0
96
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
30
8.2
32
Orientation du produit (% positif)
9.8
72
8.2
93
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
15
Données
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
7.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.6
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.7
33
Pas assez de données disponibles
7.6
33
Pas assez de données disponibles
7.9
32
Pas assez de données disponibles
8.0
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
7.7
33
management
8.6
50
7.1
44
8.4
46
7.2
42
Fonctionnalité
9.2
56
7.8
43
9.1
54
7.9
43
9.4
52
7.8
43
9.2
53
7.7
44
9.1
51
7.6
44
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
7.4
16
Pas assez de données disponibles
6.2
14
Pas assez de données disponibles
6.8
15
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.1
17
Pas assez de données disponibles
7.0
17
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
6.7
16
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Pas assez de données disponibles
7.0
16
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.0
11
Pas assez de données disponibles
7.3
10
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetIBM StreamSets est catégorisé comme Outils ETLetPlateformes d'intégration de Big Data
Catégories uniques
Azure Data Factory n'a aucune catégorie unique
IBM StreamSets est catégorisé comme Plateformes DataOpsetExtraction de donnéesetTraitement de flux d'événementsetAnalyse de flux
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.9%
Logiciels informatiques
12.8%
Services financiers
5.3%
Compagnies aériennes/Aviation
4.3%
Consultation
4.3%
Autre
41.5%
Technologies et services d’information
22.8%
Logiciels informatiques
14.0%
Bancaire
7.9%
Services financiers
6.1%
Télécommunications
4.4%
Autre
44.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
DM
Oui, Azure Data Factory est un outil ETL sans code. Très facile à utiliser.Lire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
here
1 commentaire
HR
Bonjour Srigiri,
Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !
Cordialement,
Hannah Recker
Sr....Lire la suite
IBM StreamSets n'a plus de discussions avec des réponses
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