Comparer Azure Data FactoryetGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (59.1% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Data Factory
Note
(99)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (59.1% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data Factory
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Avantages & Inconvénients
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Azure Data Factory vs Google Cloud Managed Service for Apache Spark
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
- En comparant la qualité du support produit continu, Azure Data Factory et Google Cloud Managed Service for Apache Spark fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Google Cloud Managed Service for Apache Spark.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
76
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.9
78
9.0
10
Facilité de configuration
9.0
43
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.7
31
Pas assez de données
Qualité du support
8.8
71
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
30
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.8
72
8.8
10
Fonctionnalités
management
8.6
50
Pas assez de données disponibles
8.4
46
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.2
56
Pas assez de données disponibles
9.1
54
Pas assez de données disponibles
9.4
52
Pas assez de données disponibles
9.2
53
Pas assez de données disponibles
9.1
51
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.7
9
base de données
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Intégrations
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetGoogle Cloud Managed Service for Apache Spark est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Google Cloud Managed Service for Apache Spark est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Managed Service for Apache Spark
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.9%
Logiciels informatiques
12.8%
Services financiers
5.3%
Compagnies aériennes/Aviation
4.3%
Consultation
4.3%
Autre
41.5%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
DM
Oui, Azure Data Factory est un outil ETL sans code. Très facile à utiliser.Lire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Google Cloud Managed Service for Apache Spark n'a aucune discussion avec des réponses
