Comparer Azure Data FactoryetFivetran 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (61.8% des avis)
Marché intermédiaire (58.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Azure Data Factory
Note
(95)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (61.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data FactoryFivetran
Note
(782)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (58.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Fivetran excelle en convivialité, avec de nombreux utilisateurs appréciant ses schémas prédéfinis pour une large gamme de produits, rendant les rapports simples. La facilité de configuration est souvent mise en avant, les utilisateurs notant que les données peuvent être chargées d'un simple clic sur un bouton.
- Les utilisateurs disent qu'Azure Data Factory brille par sa capacité à gérer des tâches complexes d'intégration de données à grande échelle, en particulier avec des sources comme Azure Blob Storage et les bases de données Azure SQL. Les critiques louent ses capacités d'orchestration puissantes, qui permettent une création et une surveillance de pipelines sans faille.
- Selon des avis vérifiés, le fort soutien communautaire de Fivetran et ses multiples connecteurs préconstruits réduisent considérablement le temps et l'effort nécessaires pour la mise en œuvre et la maintenance des données, en faisant un favori parmi les utilisateurs du marché intermédiaire.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory trouve un équilibre entre la fonctionnalité de niveau entreprise et l'utilisabilité pratique, le rendant adapté à la fois aux grandes organisations et aux tâches quotidiennes. Son intégration facile avec diverses sources de données est fréquemment louée, renforçant son attrait pour les utilisateurs gérant des flux de travail complexes.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Fivetran ait un score de satisfaction global plus élevé, les avis récents sur Azure Data Factory indiquent un fort accent sur l'amélioration continue et les retours des utilisateurs, notamment dans des domaines comme l'automatisation et l'évolutivité.
- Les utilisateurs rapportent que la facilité d'administration de Fivetran est un avantage significatif, beaucoup le trouvant plus facile à gérer par rapport à Azure Data Factory, qui, bien que puissant, peut parfois présenter des défis en termes d'expérience utilisateur pour les utilisateurs moins techniques.
Azure Data Factory vs Fivetran
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Fivetran était plus facile à utiliser et à gérer. Cependant, ils ont estimé que Azure Data Factory était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleFivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
- Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
- Sans engagement : Aucune carte de crédit requise
Essai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleFivetran
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
73
8.6
576
Facilité d’utilisation
8.9
74
9.0
584
Facilité d’installation
9.1
39
9.1
365
Facilité d’administration
8.7
30
8.8
326
Qualité du service client
8.8
68
8.5
526
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
29
8.7
320
Orientation du produit (% positif)
9.8
69
8.3
522
Fonctionnalités
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.4
151
Pas assez de données disponibles
8.5
145
Pas assez de données disponibles
8.4
129
Pas assez de données disponibles
7.1
116
Pas assez de données disponibles
8.7
138
Pas assez de données disponibles
6.4
111
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
8.4
151
management
8.6
49
7.7
150
8.4
45
7.4
145
Fonctionnalité
9.2
54
8.8
156
9.1
52
8.1
171
9.4
50
9.0
191
9.2
52
9.0
189
9.1
50
8.6
186
management
Pas assez de données disponibles
7.2
66
Pas assez de données disponibles
8.2
59
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
8.0
82
Fourniture de solutions
Pas assez de données disponibles
7.3
55
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
7.6
54
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetFivetran est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Fivetran est catégorisé comme Réplication de donnéesetExtraction de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Fivetran
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
13.3%
Services financiers
5.6%
Compagnies aériennes/Aviation
4.4%
vente au détail
4.4%
Autre
38.9%
Logiciels informatiques
22.2%
Technologies et services d’information
17.2%
Services financiers
8.7%
vente au détail
5.0%
Marketing et publicité
3.7%
Autre
43.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
yesLire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Fivetran est-il un outil ETL ?
2 commentaires
NV
Fivetran est un outil ELT, spécifiquement pour extraire les données de la source et charger les données dans la destination. Cet outil fonctionne en...Lire la suite
Fivetran peut-il implémenter une fonctionnalité pour télécharger automatiquement / actualiser les données dans une feuille de calcul ? Ce serait génial.
1 commentaire
JL
Salut George,
Merci de nous avoir contactés. Toutes les demandes de fonctionnalités sont enregistrées via notre portail d'assistance. Veuillez soumettre...Lire la suite
Prévoyez-vous de vous associer à de plus petites entreprises de logiciels pour ajouter à votre sélection de connecteurs disponibles ?
1 commentaire
MP
Avez-vous déjà demandé leur soutien ? Ils offrent également des fonctions cloud et d'autres solutions pour connecter également d'autres sources.Lire la suite
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