Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Azure Data FactoryetFivetran 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (62.1% des avis)
Marché intermédiaire (56.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Azure Data Factory
Note
(93)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (62.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data FactoryFivetran
Note
(447)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (56.4% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Fivetran excelle en convivialité, de nombreux utilisateurs soulignant sa facilité d'installation et la capacité de se connecter rapidement à diverses sources de données. Les critiques apprécient que la configuration des connecteurs ne prenne que quelques minutes et que les pipelines automatisés gèrent les changements de schéma sans problème.
- Les utilisateurs disent qu'Azure Data Factory brille par son interface visuelle, permettant aux utilisateurs de glisser-déposer pour créer des pipelines de données complexes sans codage intensif. Cette approche low-code est particulièrement louée pour sa flexibilité à se connecter à la fois aux sources de données sur site et dans le cloud.
- Selon des avis vérifiés, Fivetran est reconnu pour ses connecteurs préconstruits qui simplifient l'intégration des données, facilitant ainsi la maintenance des données par les utilisateurs. De nombreux utilisateurs estiment que cette fonctionnalité économise considérablement du temps et des efforts dans la gestion des données.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Factory offre des options de planification robustes, bénéfiques pour l'automatisation des flux de travail de données. Les utilisateurs apprécient la variété des types de planification disponibles, améliorant leur capacité à gérer efficacement les pipelines de données.
- Les critiques de G2 soulignent que bien que Fivetran soit très facile à utiliser, il rencontre parfois des difficultés à répondre à des besoins spécifiques de flux de travail, certains utilisateurs notant des difficultés de configuration. Cela indique que bien qu'il soit convivial, il peut y avoir des limitations pour des exigences plus complexes.
- Les utilisateurs rapportent que la qualité globale du support d'Azure Data Factory est supérieure, beaucoup louant son service client réactif et sa documentation complète. Ce support est crucial pour les utilisateurs qui pourraient avoir besoin d'aide pour naviguer dans les fonctionnalités plus complexes de la plateforme.
Azure Data Factory vs Fivetran
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Fivetran était plus facile à utiliser et à gérer. Cependant, ils ont estimé que Azure Data Factory était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que Fivetran.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à Fivetran.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Factory
Aucun tarif disponibleFivetran
Free Plan
Gratuit
Pour les individus automatisant l'ELT pour de petits volumes de données.
- Accédez aux fonctionnalités du plan standard, gratuit jusqu'à 500 000 lignes actives mensuelles (MAR)
- Sans engagement : Aucune carte de crédit requise
Essai gratuit
Azure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleFivetran
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.1
71
8.4
322
Facilité d’utilisation
8.9
72
9.0
328
Facilité d’installation
9.1
37
9.1
248
Facilité d’administration
8.6
28
8.8
212
Qualité du service client
8.8
66
8.0
301
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
27
8.3
208
Orientation du produit (% positif)
9.8
67
7.7
285
Fonctionnalités
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.4
151
Pas assez de données disponibles
8.5
145
Pas assez de données disponibles
8.4
129
Pas assez de données disponibles
7.1
116
Pas assez de données disponibles
8.7
138
Pas assez de données disponibles
6.4
111
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
8.4
151
management
8.5
48
7.5
98
8.4
46
7.1
92
Fonctionnalité
9.1
52
8.9
122
9.1
51
7.7
110
9.4
49
8.9
119
9.2
51
8.9
116
9.1
49
8.5
115
management
Pas assez de données disponibles
7.2
66
Pas assez de données disponibles
8.2
59
Pas assez de données disponibles
8.5
77
Pas assez de données disponibles
8.0
82
Fourniture de solutions
Pas assez de données disponibles
7.3
55
Pas assez de données disponibles
8.3
71
Pas assez de données disponibles
7.6
54
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Rapports
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data FactoryetFivetran est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Fivetran est catégorisé comme Réplication de donnéesetExtraction de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Fivetran
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
35.2%
Logiciels informatiques
12.5%
Services financiers
5.7%
vente au détail
4.5%
Compagnies aériennes/Aviation
4.5%
Autre
37.5%
Logiciels informatiques
14.8%
Technologies et services d’information
13.7%
Services financiers
9.3%
vente au détail
5.3%
Marketing et publicité
5.3%
Autre
51.5%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
yesLire la suite
Azure Data Factory n'a plus de discussions avec des réponses
Fivetran est-il un outil ETL ?
2 commentaires
NV
Fivetran est un outil ELT, spécifiquement pour extraire les données de la source et charger les données dans la destination. Cet outil fonctionne en...Lire la suite
Fivetran peut-il implémenter une fonctionnalité pour télécharger automatiquement / actualiser les données dans une feuille de calcul ? Ce serait génial.
1 commentaire
JL
Salut George,
Merci de nous avoir contactés. Toutes les demandes de fonctionnalités sont enregistrées via notre portail d'assistance. Veuillez soumettre...Lire la suite
Prévoyez-vous de vous associer à de plus petites entreprises de logiciels pour ajouter à votre sélection de connecteurs disponibles ?
1 commentaire
MP
Avez-vous déjà demandé leur soutien ? Ils offrent également des fonctions cloud et d'autres solutions pour connecter également d'autres sources.Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
