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Les utilisateurs rapportent que Flask excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour les développeurs cherchant un framework léger pour créer rapidement des applications web. En revanche, l'API ArcGIS pour Python, avec un score de 8,3, est notée pour sa complexité, ce qui peut être un obstacle pour les nouveaux utilisateurs.
Les critiques mentionnent que la flexibilité de Flask permet un prototypage rapide et une personnalisation, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises. D'autre part, les utilisateurs sur G2 soulignent que l'API ArcGIS pour Python brille dans l'analyse de données géospatiales, offrant des fonctionnalités robustes pour la cartographie et l'analyse spatiale qui ne sont pas aussi facilement reproduites dans Flask.
Les utilisateurs de G2 indiquent que Flask dispose d'un système de support communautaire solide, reflété dans sa note de qualité de support de 8,1. En comparaison, le support de l'API ArcGIS pour Python est noté plus bas à 7,4, certains utilisateurs exprimant des préoccupations concernant la réactivité du support technique pour les problèmes complexes de SIG.
Les critiques disent que la facilité d'installation de Flask, notée à 8,8, permet aux développeurs de commencer rapidement sans configuration extensive. À l'inverse, les utilisateurs rapportent que l'API ArcGIS pour Python nécessite une courbe d'apprentissage plus raide et plus de temps de configuration, ce qui peut être intimidant pour ceux qui ne sont pas familiers avec les concepts de SIG.
Les utilisateurs mentionnent que la direction du produit Flask est notée à 7,9, indiquant une feuille de route solide pour le développement futur, tandis que l'API ArcGIS pour Python a une note plus élevée de 9,0, suggérant une perspective plus positive sur ses améliorations et fonctionnalités en cours, notamment dans le domaine de la visualisation des données.
Les critiques soulignent que Flask est particulièrement bien adapté aux petites entreprises cherchant une solution économique, tandis que l'API ArcGIS pour Python, malgré son prix d'entrée plus élevé, est favorisée par les organisations qui nécessitent des capacités géospatiales avancées et une intégration avec d'autres produits ESRI.
ArcGIS API for Python vs Flask
Les évaluateurs ont estimé que Flask répond mieux aux besoins de leur entreprise que ArcGIS API for Python.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Flask est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ArcGIS API for Python à Flask.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
ArcGIS API for Python
Aucun tarif disponible
Flask
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
ArcGIS API for Python
Aucune information sur l'essai disponible
Flask
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
7.8
13
9.0
42
Facilité d’utilisation
8.3
13
9.3
42
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.9
16
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.7
15
Qualité du service client
7.4
11
8.1
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
API ArcGIS pour Python en tant que successeur d'ArcPy
1 commentaire
JM
Je continue de recevoir des e-mails à ce sujet, donc je vais répondre à ma propre question. Bien que l'API ArcGIS pour Python soit continuellement...Lire la suite
ArcGIS API for Python n'a plus de discussions avec des réponses
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