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Roboflow
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Petite entreprise (63.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Aporia
Note
(68)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (55.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 2SuperAnnotate
Note
(182)4.9 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (63.6% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SuperAnnotate excelle en Flexibilité Linguistique avec un score parfait de 10,0, permettant une intégration transparente à travers diverses langues, tandis qu'Aporia est à la traîne avec un score de 8,6, ce qui peut limiter son utilisation dans des environnements multilingues.
- Les critiques mentionnent que la Qualité du Support de SuperAnnotate est exceptionnelle, avec un score de 9,9, indiquant que les utilisateurs se sentent bien soutenus et valorisés, alors qu'Aporia, avec un score de 9,6, offre toujours un bon support mais peut ne pas égaler la réactivité de SuperAnnotate.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la Scalabilité supérieure de SuperAnnotate avec un score de 10,0, en faisant un meilleur choix pour les entreprises anticipant une croissance, tandis que le score de 8,9 d'Aporia suggère qu'il pourrait avoir du mal à suivre des besoins en expansion rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la Facilité de Déploiement de SuperAnnotate est exceptionnelle, avec un score de 10,0, ce qui simplifie le processus d'intégration, tandis que le score de 8,7 d'Aporia indique une configuration plus complexe qui pourrait dissuader les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité Human-in-the-Loop de SuperAnnotate obtient un score de 9,7, améliorant la qualité des annotations grâce à une supervision humaine, alors qu'Aporia ne propose pas de fonctionnalité comparable, ce qui peut affecter la précision de ses résultats.
- Les utilisateurs disent que les capacités de Versioning de SuperAnnotate obtiennent un score parfait de 10,0, permettant un suivi et une gestion faciles des changements, tandis que le score de 8,8 d'Aporia suggère qu'il pourrait ne pas offrir le même niveau de contrôle sur les itérations de projet.
Aporia vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Aporia.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Aporia à SuperAnnotate.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Aporia
Scaler
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Par an
Pour les équipes de ML avec plusieurs modèles en production
- Tout inclus dans ML Starter
- Lignes et prédictions illimitées
- Utilisateurs illimités
SuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Aporia
Essai gratuit disponible
SuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.3
57
9.6
116
Facilité d’utilisation
9.2
59
9.6
121
Facilité d’installation
9.3
21
9.6
81
Facilité d’administration
9.1
13
9.6
46
Qualité du service client
9.5
54
9.7
118
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.5
13
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
9.6
59
9.5
102
Fonctionnalités
déploiement
8.7
29
9.8
10
8.9
31
9.2
11
9.0
26
9.3
9
8.5
28
9.7
10
9.0
29
9.5
10
déploiement
8.7
30
9.4
11
9.0
32
9.5
11
8.8
28
9.5
10
9.0
32
9.4
11
9.1
31
9.3
12
management
8.7
26
9.3
9
9.3
29
9.0
10
8.7
28
9.2
8
8.8
26
9.6
8
Opérations
9.0
34
9.3
9
8.7
29
9.2
8
8.6
28
9.2
8
management
8.7
26
9.6
8
9.2
31
9.4
8
8.7
29
9.3
7
IA générative
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.4
96
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.7
77
Pas assez de données disponibles
9.6
76
Pas assez de données disponibles
9.6
75
Pas assez de données disponibles
9.7
70
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.3
58
Pas assez de données disponibles
9.5
48
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
71
Pas assez de données disponibles
9.4
68
Pas assez de données disponibles
9.3
60
Pas assez de données disponibles
9.5
62
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.4
47
Pas assez de données disponibles
9.2
40
Pas assez de données disponibles
9.6
44
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.2
41
Pas assez de données disponibles
9.1
39
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
9.3
11
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.8
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
9.5
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.7
11
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
15
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AporiaetSuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Catégories uniques
Aporia est catégorisé comme Infrastructure d'IA générative
SuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Aporia
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.6%
Technologies et services d’information
11.8%
Sécurité informatique et réseau
10.3%
Services financiers
5.9%
Télécommunications
4.4%
Autre
47.1%
Technologies et services d’information
24.1%
Logiciels informatiques
16.0%
Recherche
6.8%
enseignement
4.9%
Santé, bien-être et forme physique
3.7%
Autre
44.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Aporia n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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