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Les critiques de G2 rapportent que Looker excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, ce qui se reflète dans son score G2 nettement plus élevé par rapport à Apache Superset. Les utilisateurs apprécient son interface intuitive pour créer des rapports interactifs, un utilisateur notant comment cela les aide à générer des visualisations faciles à comprendre pour les clients.
Selon des avis vérifiés, Looker dispose d'un système de support robuste, obtenant un score plus élevé en qualité de support. Les utilisateurs ont souligné la facilité de partage des informations avec les membres de l'équipe, ce qui améliore les processus de collaboration et de prise de décision.
Les critiques mentionnent qu'Apache Superset offre une interface utilisateur/expérience utilisateur solide, facilitant l'intégration avec les bases de données existantes. Les utilisateurs ont loué sa capacité à créer des ensembles de données dynamiques via des requêtes, démontrant sa flexibilité pour le développement de tableaux de bord personnalisés.
Les utilisateurs disent que bien que Looker fournisse un ensemble complet de fonctionnalités pour la visualisation des données, Apache Superset se distingue par sa facilité d'installation et ses options de personnalisation, notamment grâce à son chart Helm, qui simplifie la configuration pour les utilisateurs.
Les critiques de G2 soulignent que les deux plateformes ont des évaluations similaires, mais Looker bénéficie d'un volume de critiques beaucoup plus important, indiquant une base d'utilisateurs plus établie et une richesse de retours d'expérience pour les acheteurs potentiels.
Selon les retours récents des utilisateurs, Looker est particulièrement apprécié pour sa capacité à suivre les indicateurs de performance dans les environnements de commerce électronique, tandis qu'Apache Superset est reconnu pour ses fortes capacités en requêtes de données et création de tableaux de bord dynamiques, séduisant les utilisateurs ayant des besoins analytiques spécifiques.
Apache Superset vs Looker
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Apache Superset plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Apache Superset dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Apache Superset répond mieux aux besoins de leur entreprise que Looker.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Looker est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Superset à Looker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Superset
Aucun tarif disponible
Looker
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache Superset
Aucune information sur l'essai disponible
Looker
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
32
8.7
1,088
Facilité d’utilisation
8.9
32
8.2
1,093
Facilité d’installation
8.3
18
8.2
572
Facilité d’administration
8.4
16
8.3
430
Qualité du service client
7.8
29
8.6
926
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Apache Superset est un outil de Business Intelligence facile à utiliser qui collecte et traite des données en grande quantité pour produire des résultats...Lire la suite
Qu'est-ce que le logiciel Superset ?
1 commentaire
PG
C'est une excellente plateforme open-source conçue pour la génération de graphiques et de processus analytiques, qui vous permet de réaliser facilement des...Lire la suite
No, Looker is not an ETL tool. It is a Business Intelligence (BI) and Data Analytics platform that helps users visualize, explore and analyze data.Lire la suite
Meilleure façon de commencer avec les visualisations ?
2 commentaires
AG
Looker dispose d'un ensemble intégré de visualisations que vous pouvez appliquer automatiquement à n'importe quel ensemble de données avec lequel ils...Lire la suite
Which databases does Looker work with?
1 commentaire
Réponse officielle de Looker
Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Lire la suite
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