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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Storm
Note
(12)3.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache StormGoogle Cloud Dataflow
Note
(44)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataflowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,5, tandis qu'Apache Storm, bien que capable, a une performance inférieure dans ce domaine, ce qui amène certains utilisateurs à penser qu'il manque du même niveau d'efficacité.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de Dataflow sont robustes, avec un score de 9,2, permettant des connexions fluides avec diverses sources de données, tandis que le score d'intégration d'Apache Storm de 6,9 indique des défis pour se connecter avec d'autres plateformes, ce qui peut entraver le flux de travail.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Dataflow est notée à 7,9, le rendant plus accessible pour les équipes sans expertise technique approfondie, tandis que les utilisateurs rapportent que le score inférieur de 6,0 d'Apache Storm peut entraîner une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 mettent en avant que la qualité du support de Dataflow est notée à 8,3, avec de nombreux critiques appréciant le service client réactif, contrairement au score de 7,1 d'Apache Storm, où certains utilisateurs ont exprimé leur insatisfaction quant à l'expérience de support.
- Les critiques mentionnent que la direction du produit de Dataflow est très bien notée à 9,2, indiquant un fort engagement envers l'innovation et les retours des utilisateurs, tandis que le score de 4,2 d'Apache Storm suggère un manque de direction claire, ce qui a laissé certains utilisateurs incertains quant aux futures mises à jour.
- Les utilisateurs disent que les capacités de traitement des données de Dataflow sont exceptionnelles, avec un score de 9,7, ce qui permet une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis qu'Apache Storm, bien que puissant, n'atteint pas ce niveau de performance, amenant certains utilisateurs à penser qu'il pourrait ne pas être le meilleur choix pour les tâches de données à haut volume.
Apache Storm vs Google Cloud Dataflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud Dataflow plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Storm.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataflow à Apache Storm.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Storm
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Storm
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
7.7
8
9.0
24
Facilité d’utilisation
6.0
8
8.1
24
Facilité d’installation
6.2
7
7.9
7
Facilité d’administration
7.2
6
8.0
5
Qualité du service client
7.1
8
8.3
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
5
9.0
5
Orientation du produit (% positif)
4.2
8
9.0
23
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
Pas assez de données
9.3
8
Données
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
15
base de données
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Intégrations
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache StormetGoogle Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Storm n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Storm
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Hôpital et soins de santé
16.7%
Médias en ligne
8.3%
Recherche de marché
8.3%
Machines
8.3%
Technologies et services d’information
8.3%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Meilleures alternatives
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