Comparer Apache ParquetetGoogle Cloud BigQuery 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.0% des avis)
Entreprise (38.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Apache Parquet
Note
(27)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.0% des avis)
Avantages & Inconvénients
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Note
(1,235)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Avantages & Inconvénients
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global élevé qui reflète sa performance et sa fiabilité. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse de données fluide et efficace.
- Les utilisateurs disent qu'Apache Parquet brille par ses capacités de compression et sa compatibilité multiplateforme, qui sont particulièrement bénéfiques pour l'intégration dans des pipelines de traitement de données existants. Les critiques soulignent son efficacité dans le traitement des requêtes analytiques grâce à son format de stockage en colonnes.
- Selon des avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est remarquablement rapide et intuitif, les utilisateurs louant son modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et permet d'expérimenter avec des ensembles de données plus grands sans avoir besoin de provisionner des clusters.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Apache Parquet soit efficace pour des cas d'utilisation spécifiques, il peut ne pas offrir le même niveau de support complet et d'expérience utilisateur que BigQuery. Les utilisateurs ont noté des défis à trouver des ressources de support étendues comparé à l'assistance robuste disponible pour BigQuery.
- Les critiques de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery est un avantage significatif, de nombreux utilisateurs le trouvant rapide et efficace pour résoudre des requêtes complexes. Cela contraste avec Apache Parquet, où certains utilisateurs ont signalé une courbe d'apprentissage plus raide pour utiliser efficacement ses fonctionnalités.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux produits aient de fortes capacités de gestion des données, les fonctionnalités avancées de Google Cloud BigQuery, telles que BigQuery ML et l'intégration d'outils d'IA, offrent une plateforme plus puissante et polyvalente pour l'analyse de données comparée à la fonctionnalité plus ciblée d'Apache Parquet.
Apache Parquet vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Parquet.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Apache Parquet.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Parquet
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Apache Parquet
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
21
8.8
634
Facilité d’utilisation
7.7
22
8.7
651
Facilité d’installation
7.2
9
8.7
423
Facilité d’administration
7.6
9
8.5
225
Qualité du service client
8.1
19
8.3
576
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.5
8
8.6
219
Orientation du produit (% positif)
8.6
25
9.3
619
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
122
Pas assez de données disponibles
8.3
120
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
125
Pas assez de données disponibles
8.9
124
Pas assez de données disponibles
9.3
123
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
227
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
217
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.5
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
217
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.8
187
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
226
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.2
238
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
209
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Stockage
9.0
13
9.1
69
8.8
12
8.7
69
Disponibilité
7.4
14
8.3
61
8.2
12
8.5
65
8.8
12
8.6
67
Performance
8.6
12
8.5
64
Sécurité
9.0
12
8.7
69
7.9
12
8.8
68
7.9
12
8.4
68
8.6
12
8.6
64
Soutien
8.9
12
8.7
65
8.2
12
8.8
65
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.0
26
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.2
79
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
215
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
175
Pas assez de données disponibles
8.9
173
Pas assez de données disponibles
8.8
168
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
136
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.8
150
Pas assez de données disponibles
8.9
165
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.2
168
Pas assez de données disponibles
9.1
161
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
284
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
270
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
279
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache ParquetetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnes
Catégories uniques
Apache Parquet n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Parquet
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
38.5%
Technologies et services d’information
19.2%
Services financiers
7.7%
Gestion de l’éducation
7.7%
Hôpital et soins de santé
3.8%
Autre
23.1%
Technologies et services d’information
15.9%
Logiciels informatiques
13.6%
vente au détail
7.0%
Services financiers
6.6%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Parquet n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
SC
mon magasin de logiciels cloudLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
SG
Oui, BigQuery fait partie de Google Cloud Platform.Lire la suite
Sur quoi repose Google BigQuery ?
1 commentaire
AN
Dremel: The Execution Engine
Colossus: Distributed Storage
Borg: Compute
Jupiter: The Network
Lire la suite
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