Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Comparer Apache CalciteetSpark SQL

Enregistrer
    Connectez-vous à votre compte
    pour enregistrer des comparaisons,
    des produits et plus encore.
En un coup d'œil
Apache Calcite
Apache Calcite
Note
(11)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Note
(45)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (53.3% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Spark SQL

Apache Calcite vs Spark SQL

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Spark SQL plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration avec Apache Calcite, ainsi que l'administration.

  • Les évaluateurs ont estimé que Apache Calcite répond mieux aux besoins de leur entreprise que Spark SQL.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Spark SQL est l'option préférée.
  • Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Apache Calcite et Spark SQL ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Calcite
Aucun tarif disponible
Spark SQL
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache Calcite
Aucune information sur l'essai disponible
Spark SQL
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
8
8.8
32
Facilité d’utilisation
8.8
8
9.0
35
Facilité d’installation
9.0
5
8.7
14
Facilité d’administration
8.3
5
8.2
13
Qualité du service client
7.9
8
8.4
32
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
5
8.6
14
Orientation du produit (% positif)
10.0
6
10.0
29
Fonctionnalités
8.9
6
8.5
27
Gestion
8.7
5
8.7
26
8.7
5
8.5
26
9.0
5
8.3
23
9.0
5
8.3
26
Soutien
8.0
5
8.0
23
9.0
5
8.1
27
9.0
5
8.2
26
9.0
5
8.8
24
Sécurité
9.3
5
8.7
24
8.7
5
8.3
23
8.7
5
8.4
22
9.3
5
8.5
24
Performance
8.7
5
8.7
25
9.7
5
8.5
25
Pas assez de données disponibles
8.6
25
8.0
5
7.9
23
9.0
5
8.6
25
Fonctionnalités de la base de données
9.2
6
8.3
26
8.9
6
8.7
26
9.2
6
8.7
27
8.9
6
8.9
27
9.4
6
8.5
27
8.6
6
8.5
26
8.6
6
8.3
27
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Calcite
Apache Calcite
Spark SQL
Spark SQL
Apache CalciteetSpark SQL est catégorisé comme Bases de données relationnelles
Catégories uniques
Apache Calcite
Apache Calcite n'a aucune catégorie unique
Spark SQL
Spark SQL n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Calcite
Apache Calcite
Petite entreprise(50 employés ou moins)
9.1%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.5%
Entreprise(> 1000 employés)
45.5%
Spark SQL
Spark SQL
Petite entreprise(50 employés ou moins)
26.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
20.0%
Entreprise(> 1000 employés)
53.3%
Industrie des évaluateurs
Apache Calcite
Apache Calcite
Logiciels informatiques
27.3%
Bancaire
18.2%
vente au détail
9.1%
Élaboration de programmes
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Autre
27.3%
Spark SQL
Spark SQL
Technologies et services d’information
31.1%
Logiciels informatiques
13.3%
vente au détail
6.7%
Services financiers
6.7%
Télécommunications
4.4%
Autre
37.8%
Meilleures alternatives
Apache Calcite
Apache Calcite Alternatives
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Ajouter MySQL
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Ajouter Amazon Aurora
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Ajouter Teradata Vantage
Spark SQL
Spark SQL Alternatives
Oracle Database
Oracle Database
Ajouter Oracle Database
PostgreSQL
PostgreSQL
Ajouter PostgreSQL
ClickHouse
ClickHouse
Ajouter ClickHouse
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
Discussions
Apache Calcite
Discussions Apache Calcite
Monty la Mangouste pleure
Apache Calcite n'a aucune discussion avec des réponses
Spark SQL
Discussions Spark SQL
Quel type de SQL utilise Spark ?
2 commentaires
Prashant S.
PS
Spark SqlLire la suite
Quelle est la différence entre SQL et Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Eh bien, c'est très simple, Spark SQL est utilisé pour le traitement des big data, il rend l'interrogation de grandes quantités de données simple et plus...Lire la suite
Quelle est la fonctionnalité de Spark SQL ?
1 commentaire
Nitish K.
NK
Spark SQL fonctionne avec tout type de bases de données relationnelles qui fonctionnent avec SQL comme Mysql, Oracle, Mariadb, Postgresql.Lire la suite