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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (48.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerTrueFoundry
Note
(53)4.6 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (48.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur TrueFoundryRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans sa haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, en faisant un choix fiable pour les entreprises qui nécessitent une disponibilité constante. En revanche, la performance de TrueFoundry dans ce domaine est moins impressionnante, manquant du même niveau de fiabilité.
- Les critiques mentionnent que TrueFoundry brille dans la qualité du support, atteignant un score de 9,7, ce qui est significativement plus élevé que le 8,7 d'Amazon SageMaker. Cela indique que les utilisateurs peuvent trouver TrueFoundry plus réactif et utile lorsque des problèmes surviennent.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la facilité d'utilisation de TrueFoundry, avec un score de 9,0 comparé au 8,4 d'Amazon SageMaker. Cela suggère que TrueFoundry peut être plus intuitif pour les nouveaux utilisateurs, facilitant ainsi le démarrage des projets de machine learning.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon SageMaker offre des capacités de formation de modèles supérieures avec un score de 8,9, tandis que TrueFoundry est à la traîne avec 7,5. Cela pourrait être un facteur critique pour les organisations axées sur le développement de modèles complexes.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de TrueFoundry est évaluée à 9,5, ce qui est supérieur au 9,0 d'Amazon SageMaker. Cela indique que TrueFoundry peut mieux répondre aux besoins croissants en données et aux charges de travail plus importantes.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité de glisser-déposer d'Amazon SageMaker est évaluée à 9,0, offrant une interface conviviale pour le développement de modèles, tandis que le score de 7,3 de TrueFoundry suggère que son interface peut ne pas être aussi accessible pour les utilisateurs qui préfèrent les outils visuels.
Amazon SageMaker vs TrueFoundry
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé TrueFoundry plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec TrueFoundry dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TrueFoundry répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TrueFoundry est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TrueFoundry à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleTrueFoundry
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleTrueFoundry
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.7
52
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.9
52
Facilité d’installation
8.5
25
9.0
37
Facilité d’administration
8.4
20
9.0
10
Qualité du service client
8.6
33
9.6
51
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
9.7
11
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
9.8
52
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.9
31
Pas assez de données disponibles
9.1
32
Pas assez de données disponibles
9.2
32
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
9.1
32
Pas assez de données disponibles
9.2
32
management
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
7.9
30
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Pas assez de données disponibles
7.8
28
management
Pas assez de données disponibles
8.3
31
Pas assez de données disponibles
7.9
32
Pas assez de données disponibles
8.0
31
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
23
Pas assez de données disponibles
7.5
23
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
8.3
23
Système
8.2
19
8.5
16
Développement de modèles
8.7
29
9.1
20
8.2
28
7.5
19
8.3
33
8.0
17
8.9
33
7.6
18
Développement de modèles
8.4
19
7.4
17
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
7.5
14
9.1
28
7.4
13
8.9
25
8.3
12
9.0
28
8.5
13
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Fonction non disponible
9.2
18
8.9
12
déploiement
8.6
32
8.8
15
8.6
32
8.6
13
9.0
31
9.4
17
IA générative
8.6
6
8.1
8
9.2
6
8.6
7
8.3
5
8.3
7
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
11
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.6
11
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.2
11
Pas assez de données disponibles
7.7
10
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretTrueFoundry est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de Machine Learning à Faible Code
TrueFoundry est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TrueFoundry
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
28.8%
Technologies et services d’information
15.4%
Jeux vidéo
11.5%
Divertissement
9.6%
Services financiers
5.8%
Autre
28.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
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