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Roboflow
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Petite entreprise (36.8% des avis)
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Amazon Sagemaker Ground Truth
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité de pré-étiquetage de l'apprentissage automatique d'Amazon Sagemaker Ground Truth excelle, permettant un étiquetage efficace des données, tandis que le routage automatique de l'étiquetage de SuperAnnotate est salué pour rationaliser le processus d'annotation, facilitant la gestion de grands ensembles de données par les équipes.
- Les critiques mentionnent que les capacités de segmentation d'image et de détection d'objets de SuperAnnotate sont très bien notées, les utilisateurs appréciant la précision et la facilité d'utilisation, tandis qu'Amazon Sagemaker Ground Truth offre une fonctionnalité robuste de boucle humaine qui améliore la qualité des données étiquetées.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les outils de collaboration de SuperAnnotate sont supérieurs, permettant aux équipes de travailler ensemble sans heurts, tandis que la qualité du support d'Amazon Sagemaker Ground Truth est notée comme exceptionnelle, fournissant aux utilisateurs une assistance et des ressources en temps opportun.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les évaluations de qualité des tâches et de qualité des données de SuperAnnotate sont impressionnantes, indiquant un fort accent sur la fourniture d'annotations de haute qualité, tandis qu'Amazon Sagemaker Ground Truth est reconnu pour sa scalabilité, le rendant adapté aux projets de plus grande envergure.
- Les critiques disent que les scores de facilité d'utilisation et de facilité d'installation de SuperAnnotate sont significativement plus élevés, suggérant qu'il est plus convivial pour les nouveaux venus, tandis qu'Amazon Sagemaker Ground Truth, bien que puissant, peut nécessiter une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les utilisateurs rapportent que la direction du produit d'Amazon Sagemaker Ground Truth est perçue positivement, indiquant un engagement envers l'amélioration continue, tandis que les capacités de versionnage de SuperAnnotate sont mises en avant comme une caractéristique clé qui aide les équipes à gérer efficacement leurs projets.
Amazon Sagemaker Ground Truth vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Sagemaker Ground Truth.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Amazon Sagemaker Ground Truth.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Sagemaker Ground Truth
Aucun tarif disponibleSuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Amazon Sagemaker Ground Truth
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.2
13
9.6
115
Facilité d’utilisation
8.3
13
9.6
120
Facilité d’installation
7.3
10
9.6
80
Facilité d’administration
8.2
11
9.6
46
Qualité du service client
9.6
13
9.7
117
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.5
10
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
9.5
101
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.4
89
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.7
77
Pas assez de données disponibles
9.6
76
Pas assez de données disponibles
9.6
75
Pas assez de données disponibles
9.7
70
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.3
58
Pas assez de données disponibles
9.5
48
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
71
Pas assez de données disponibles
9.4
68
Pas assez de données disponibles
9.3
60
Pas assez de données disponibles
9.5
62
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.4
47
Pas assez de données disponibles
9.2
40
Pas assez de données disponibles
9.6
44
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.2
41
Pas assez de données disponibles
9.1
39
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Sagemaker Ground TruthetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Catégories uniques
Amazon Sagemaker Ground Truth n'a aucune catégorie unique
SuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Sagemaker Ground Truth
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
26.3%
Logiciels informatiques
21.1%
Gestion de l’éducation
10.5%
Pratique médicale
5.3%
Recherche de marché
5.3%
Autre
31.6%
Technologies et services d’information
23.6%
Logiciels informatiques
16.1%
Recherche
6.8%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.7%
Autre
44.7%
Discussions
Amazon Sagemaker Ground Truth n'a aucune discussion avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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