# Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Logiciel d'étiquetage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-labeling) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 19 ## About Amazon Sagemaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth vous aide à créer rapidement des ensembles de données d'entraînement très précis pour l'apprentissage automatique. SageMaker Ground Truth offre un accès facile à des étiqueteurs humains publics et privés et leur fournit des flux de travail et des interfaces intégrés pour les tâches d'étiquetage courantes. ## Amazon Sagemaker Ground Truth Reviews ### 1. Le meilleur service d'étiquetage de données entièrement géré jamais. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vithushan S. | Co-Founder, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 28, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Du point de vue de l'utilisateur, presque toutes les fonctionnalités fournies par les services d'Amazon Machine Learning sont impressionnantes. Dans cette liste, si nous examinons SageMaker Ground Truth, il réduit le coût significatif de l'exécution d'un modèle de Machine Learning dans le cloud grâce à sa capacité avancée d'étiquetage automatique. De plus, il réduit considérablement l'interaction humaine en matière d'étiquetage des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Selon notre observation lors de l'utilisation de SageMaker Ground Truth, il fonctionne nettement mieux que toute autre solution ML. Donc rien à redire du tout. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** SageMaker Ground Truth est la meilleure solution cloud disponible en matière d'étiquetage de données. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En tant que fournisseur de solutions logicielles, nous travaillons avec de nombreux modèles d'apprentissage automatique qui résolvent des problèmes commerciaux réels. En même temps, cela nécessite un flux massif d'étiquetage et de traitement des données. Nous sommes donc dans une position où nous devons optimiser la solution pour les clients avec autant de performance que possible à un coût infrastructurel minimal. C'est là qu'AWS Amazon SageMaker entre en jeu et nous aide à aller devant le client avec des solutions intelligentes et efficaces. ### 2. Idéal pour les amateurs d'Agile. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 23, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Très facile à utiliser et à déployer les modèles d'apprentissage automatique et la gestion des API est très facile. Très facile à se connecter à Docker. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Les prix sont un peu élevés lorsqu'on utilise un grand nombre d'étiquettes. Le point de terminaison ne peut pas être désactivé et gaspille donc de la mémoire. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Amazon Sagemaker Ground Truth pour déployer plusieurs modèles d'apprentissage automatique, en particulier des moteurs de recommandation liés aux API de blogs. ### 3. Excellent outil pour l'étiquetage **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 20, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Une excellente UX compréhensible pour l'étiqueteur, avec des restrictions de temps et la possibilité de reprendre là où on s'est arrêté. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Les étiqueteurs ne peuvent pas suivre combien d'objets sont en attente dans le projet s'ils n'ont pas accès à la console AWS. Difficile de faire correspondre les informations personnelles identifiables (PII) à l'ID de l'étiqueteur pour suivre la contribution/progression par étiqueteur. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Étiquetage pour certains grands ensembles de données, en particulier des images ### 4. Si vous êtes un amateur d'agilité **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ritesh K. | Data Science Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 02, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Facilité avec laquelle nous pouvons déployer et surveiller nos modèles d'apprentissage automatique en utilisant le point de terminaison Sagemaker. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Le point de terminaison Sagemaker ne peut pas être désactivé, consommant ainsi des ressources et de l'argent inutiles à certains moments. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai déployé plusieurs modèles commerciaux en utilisant le point de terminaison sagemaker, certains étant des modèles prédictifs et un moteur de recommandation. ### 5. Produit convivial **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Network Security Engineer II , Sécurité informatique et réseau, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** J'ai apprécié la facilité d'utilisation du produit. Bonne quantité d'options; j'aime la façon dont il prend en charge les conteneurs Docker et la gestion des API. Il est très facile à configurer et à intégrer avec d'autres services. Aussi très agréable qu'il prenne en charge plusieurs frameworks. Probablement le meilleur outil sur le marché actuellement utilisé pour l'apprentissage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Lorsque vous utilisez le produit sur une grande quantité d'étiquettes ; le prix devient vraiment élevé. Cela prend un certain temps pour s'installer et comprendre par soi-même lorsque vous n'êtes pas habitué aux produits Amazon. L'intégration avec AWS peut prendre un certain temps pour s'habituer si vous essayez d'utiliser d'autres produits que ceux d'AWS. Options très limitées lors du choix de quelque chose d'autre que la plateforme AWS. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Je recommande vivement ce produit si vous êtes habitué à utiliser la plateforme AWS. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis en train d'utiliser AWS SageMaker pour m'enseigner personnellement l'apprentissage automatique ; en complétant des devoirs. J'utilise actuellement la version d'essai afin de travailler sur des projets avec d'autres étudiants et m'enseigner l'apprentissage automatique. ### 6. Se débarrasser de l'effort inutile dans la préparation des ensembles de données ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Celil . | Digital Transformation & Process Improvement Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 14, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** AWS SageMaker Ground Truth est la meilleure et la seule solution à ce sujet. Il utilise un service d'IA pour prédire les étiquettes à partir des données. Le service ne promet pas de résoudre toutes les étiquettes. Les données non étiquetées peuvent être utilisées pour le crowdsourcing. Comme dans le service Amazon Turk, vous pouvez attribuer vos données à des personnes du monde entier qui essaient de prédire les étiquettes. SageMaker Ground Truth peut réduire vos coûts d'étiquetage jusqu'à 70 % grâce à l'étiquetage automatique. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Parce que c'est un service très nouveau et unique, nous ne pouvons pas donner de retour négatif. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** AWS SageMaker Ground Truth est unique (inégalé) et la meilleure solution pour les utilisateurs de ML. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans le monde de l'apprentissage automatique (ML), lorsque vous entraînez un modèle, vous devez avoir des données et leurs étiquettes. Les données sont l'entrée et les étiquettes sont les résultats. Cependant, la préparation des ensembles de données est la tâche la plus difficile dans le monde de l'apprentissage automatique (ML). La plupart des gens qui veulent utiliser la technologie ML n'aiment pas le faire. Parce que cela nécessite de prêter trop d'attention aux données et de consacrer trop de temps à l'étiquetage. Le service AWS SageMaker Ground Truth est la meilleure et la seule solution à ce sujet. Il utilise un service d'IA pour prédire les étiquettes à partir des données. ### 7. Un outil très bien assemblé **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikita G. | Marketing Researcher, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 16, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** C'est un excellent outil que vous pouvez utiliser pour organiser des données pour la tâche d'apprentissage automatique. Si vous avez beaucoup de données et que vous n'avez pas les outils nécessaires ou la puissance de calcul pour ajouter toutes les données ; alors AWS SageMaker fait un excellent travail en vous permettant de le faire. Je l'utilise quotidiennement en ce moment pour accomplir des tâches quotidiennes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Une chose que je n'aime pas est le prix de l'outil. Une fois que vous avez beaucoup de données et des tonnes d'objets à saisir ; le prix peut augmenter considérablement. C'est abordable ; mais pour une petite entreprise, cela peut être un peu cher une fois que vous commencez à gérer une grande quantité de données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Si vous allez utiliser AWS SageMaker Ground Truth ; faites-le si vous avez un budget que vous pouvez dépenser. Si vous avez des ressources financières limitées ; je vous suggérerais d'utiliser un autre produit à la place de celui-ci. Assurez-vous de consulter la page de documentation d'Amazon avant de décider d'acheter le produit. Il y a beaucoup de coûts impliqués une fois que vous l'avez acheté et que vous décidez de le configurer. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis en train d'utiliser cet outil pour créer un outil SEO qui reconnaîtrait des mots-clés particuliers sur les pages web. Je pense que cet outil a beaucoup de potentiel car je suis encore en train d'apprendre à l'utiliser pour le SEO. Je vais utiliser cet outil pour mon bénéfice de créer un outil SEO fonctionnel. ### 8. Outil pour étiqueter chaque contenu (texte, image, audio, etc.) **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Obaib E. | Software Engineering, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Cet outil résout l'un des problèmes les plus populaires en exploration de données et apprentissage automatique. Il permet aux utilisateurs de taguer chaque contenu de jeu de données comme l'audio, les bases de données avec de grands textes, les images. Ces tâches rendent la vie beaucoup plus facile pour un data scientist. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La configuration est trop difficile et confuse, le temps nécessaire pour mettre en place l'outil en production et le prix sont les choses que je n'aime pas. Pour de grandes données, l'outil est un peu lent, mais c'est compréhensible. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Meilleur outil pour baliser le contenu et les données à analyser. Les données peuvent être utilisées dans des algorithmes comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et d'autres techniques statistiques. Les données peuvent être du texte ou des images. Cet outil est recommandé à 100 % pour cette tâche. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous analysons l'audio des clients qui ont contacté le "Service Client", cet outil nous aide à étiqueter les audios et à comprendre le contenu et le sentiment du client. ### 9. AWS SageMaker Ground Truth peut être un atout majeur dans l'apprentissage automatique. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 28, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Amazon Web Services, le service de fournisseur de cloud d'Amazon, a annoncé la sortie d'AWS SageMaker Ground Truth lors de l'AWS Re:Invent 2019 et avec cette introduction, a progressé davantage dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ce que ce service promet de faire, c'est d'aider à l'étiquetage des données - réduisant ainsi les coûts et le temps. J'aime ce service parce que : 1. Traditionnellement, l'apprentissage automatique nécessite un ensemble de données de bonne taille qu'il faut étiqueter ou acquérir. Les deux sont des processus chronophages. Avec AWS SageMaker Ground Truth, il deviendra facile de donner l'ensemble de données non étiqueté avec un petit ensemble de données étiqueté et il fera le reste. Plus besoin d'utiliser des travailleurs humains et de leur expliquer le processus, d'ajouter leur biais dans le processus. J'ai déjà effectué cette tâche et je sais que ce n'est pas facile. 2. Coût : Le coût est un autre des problèmes, surtout lorsqu'il s'agit d'embaucher ces travailleurs pour l'étiquetage. Ce service peut construire des ensembles de données pour le texte, l'image, la détection d'objets, etc. Il peut également utiliser l'apprentissage actif pour étiqueter automatiquement les données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** C'est un nouveau service et il n'y a pas beaucoup de tutoriels sur le site web. J'ai dû apprendre par moi-même en utilisant des articles de blog AWS et l'auto-apprentissage, donc il y a une courbe d'apprentissage élevée. Je ne sais pas à quel point ce service pourrait être précis. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Je vais suggérer d'au moins essayer ce service et de ne pas penser que cela pourrait être mauvais. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé ce service pour voir s'il peut être utilisé à la place du processus habituel que nous avons. L'idée est de comparer ce service avec des annotateurs humains et de voir la précision. Pour le moment, nous ne poursuivons pas avec ce service. ### 10. Expérience initiale **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 06, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La plupart du temps est consacré à l'étiquetage des données utilisées pour l'entraînement lors de la création d'un modèle d'apprentissage automatique, mais AWS SageMaker Cloud Truth facilite l'étiquetage de ces données et leur utilisation pour l'entraînement du modèle. Le temps nécessaire pour étiqueter les données est considérablement réduit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Cela peut être difficile à utiliser pour les personnes qui n'ont aucune expérience en apprentissage automatique. Après que les données ont été étiquetées par AWS SageMaker Ground Truth, il faut vérifier que les données ont été correctement étiquetées. Certaines des étiquettes sont inexactes et doivent être corrigées. Cela peut parfois prendre plus de temps que prévu. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En utilisant AWS SageMaker Ground Truth, nous avons résolu un cas d'utilisation où il y avait des images de dessins animés qui devaient être étiquetées dans différentes catégories. Le problème commercial était de reconnaître un personnage de dessin animé spécifique à partir d'une série d'images. ### 11. Facile à utiliser **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jenny U. | Coordinator, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 05, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** J'aime la facilité d'utilisation et la facilité de formation des autres employés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Je n'ai pas vraiment de dégoûts. Je trouve que le système est utile à plusieurs niveaux. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Cela vaut vraiment la période de mise en œuvre. Cela a pris un peu de temps à mon entreprise pour passer au système, mais c'était beaucoup plus facile à utiliser que ce que nous avions auparavant. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Bien que je n'aie pas vu les données spécifiques que mon entreprise a collectées en l'utilisant, je crois que c'est devenu une réduction des coûts pour l'étiquetage. ### 12. SageMaker Ground Truth est l'apprentissage actif sur AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services d'information | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 10, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** J'ai déjà fait de l'apprentissage actif auparavant et je connais donc la difficulté de mettre en place un système, encore plus difficile lorsqu'il s'agit d'une plateforme automatisée qui implique des annotateurs humains. J'ai vu des vidéos sur AWS Re:Invent où cela a été introduit et cela semble prometteur. L'apprentissage actif, lorsqu'il est bien fait, peut vraiment aider à recueillir des données de bonne qualité, avec moins de coûts et moins de temps. D'après les vidéos que j'ai regardées et le petit test que j'ai fait, cela semblait prometteur. Amazon Mechanical Turk peut également être utilisé pour la même chose. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Je n'ai rien vu de tel que je n'aime pas. Trois choses me viennent à l'esprit qui pourraient être des limitations : 1. Étant donné que les données peuvent être vues par des tiers, la confidentialité va être un enjeu majeur. Toutes les entreprises ne peuvent pas partager leurs données avec d'autres. 2. Le prix pourrait être une préoccupation. Je n'ai pas beaucoup expérimenté. 3. L'IA, d'après mon expérience, ne fonctionne pas très bien sans intervention humaine. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Je dirai, entrez dans cela lorsque : 1. Vos données peuvent être vues par d'autres 2. Vous avez des annotateurs internes qui peuvent aider dans cela **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Lorsque j'ai expérimenté cela, j'essayais de voir si cela pouvait nous aider à recueillir des données de meilleure qualité pour notre apprentissage automatique. Cependant, comme la confidentialité des données était une grande préoccupation pour mon entreprise, nous n'avons pas pu aller beaucoup plus loin. De plus, mon équipe n'avait pas d'annotateurs humains. ### 13. Je suis débutant pour Amazon SageMaker. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roopam P. | Technology Analyst, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 17, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Amazon SageMaker a principalement réduit le temps nécessaire pour le déploiement. Il est beaucoup plus rapide de télécharger le travail et de voir le résultat. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Pas applicable. Je suis juste un débutant pour l'instant, tout me semble bien. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le temps nécessaire pour le déploiement est autant que les fichiers jar inutiles utilisés pendant le processus pour compléter le déploiement. Je crois que si AWS SageMaker est utilisé, une réduction du temps se produira et la performance peut augmenter. ### 14. Excellent outil intégré à AWS pour l'apprentissage automatique **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 30, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Un très bon outil pour l'apprentissage automatique sur AWS. Beaucoup d'aspects techniques sont gérés par la plateforme elle-même. C'est une aubaine, surtout dans les situations où vous devez effectuer un réglage des hyperparamètres. Cela fait beaucoup de choses pour vous, donc votre travail est facilité ! **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Un excellent outil pour les utilisateurs. Il suffit de prendre un peu de temps pour comprendre comment utiliser la plateforme. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Considérez certainement AWS SageMaker si vous cherchez à faire évoluer vos plateformes d'apprentissage automatique pour mettre en œuvre des analyses prédictives sur de grands ensembles de données. Étant donné qu'une grande partie de l'intelligence est intégrée dans le système, cela rend votre travail vraiment facile ! **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Excellent outil pour effectuer des analyses prédictives. C'est une nouvelle fonctionnalité que j'ai vue dans AWS qui m'aide à entraîner des ensembles de données et à effectuer des prédictions sur de grands ensembles de données ! ### 15. SageMaker pour les points de terminaison de production **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 09, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Flux de travail rationalisé pour nous permettre de passer de l'idéation à la production en un minimum de temps. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** La documentation concernant certaines parties des pipelines est insuffisante. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Construire des points de terminaison en temps réel à haut débit qui nous permettent d'économiser de l'argent et du temps de développement ### 16. AWS Sage Maker **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Architecture et planification | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 06, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** développeur et data scientist avec la capacité de construire, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Inconnu de la plupart des gens. Besoin de plus de roadshows, comment il est différent des autres outils d'apprentissage automatique, etc. à clarifier. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Amazon Sagemaker Ground Truth:** Besoin de plus de roadshows sur ce front car nous n'avons pas vu beaucoup de marchés. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour résoudre des scénarios clients complexes pour nos clients, je voudrais utiliser ce SageMaker. ### 17. Avis honnête **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 07, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Honnêtement, ce que j'aime le plus, c'est le concept initial et à quel point il est utile dans le monde du cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Ne rien ajouter à la liste des choses que je n'aime pas. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je ne peux pas répondre à cette question car c'est mon collègue de l'entreprise qui est responsable d'AWS. ### 18. AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pratique médicale | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 04, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Cette base de données fonctionne pour aider à faciliter le flux de travail de manière facile à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Certaines fonctionnalités sont encore un peu exagérées. **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aidez à faciliter un meilleur flux de travail pour les programmes ### 19. Revoir **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 02, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Facile à utiliser et aussi un bon moyen d'apprendre le ML **Que n’aimez-vous pas à propos de Amazon Sagemaker Ground Truth?** Manqué de diversité dans les cas d'utilisation d'échantillons étape par étape, cela le rendra facile **Quels sont les problèmes que Amazon Sagemaker Ground Truth résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des actions ## Amazon Sagemaker Ground Truth Discussions - [Which of these types of workforce are available in Amazon SageMaker ground truth?](https://www.g2.com/fr/discussions/which-of-these-types-of-workforce-are-available-in-amazon-sagemaker-ground-truth) - [How much does ground truth cost?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-ground-truth-cost) - [Which type of data are included in Amazon SageMaker ground truth manifest file?](https://www.g2.com/fr/discussions/which-type-of-data-are-included-in-amazon-sagemaker-ground-truth-manifest-file) - [How can use it freely for 1-year?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-can-use-it-freely-for-1-year) - 1 upvote - [online job](https://www.g2.com/fr/discussions/26907-online-job) - 1 upvote - [View Amazon Sagemaker Ground Truth pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/amazon-sagemaker-ground-truth/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+20%3A04%3A39+-0500&secure%5Bsession_id%5D=054c40e2-74a8-4e4a-a8ea-fe8ae92625fa&secure%5Btoken%5D=d2d51eefd02c50f31b9d9612e75f4ecd6ba4b6b88c4f249f174f612c4e2e129c&format=llm_user) ## Amazon Sagemaker Ground Truth Features **Qualité** - Qualité de l’étiqueteuse - Qualité des tâches - Qualité des données - Humain dans la boucle **Automatisation** - Pré-étiquetage Machine Learning - Routage automatique de l’étiquetage **Annotation d’image** - Segmentation d’image - Détection d’objets - Suivi des objets - Types de données **Annotation en langage naturel** - Reconnaissance d’entité nommée - Détection des sentiments - Ocr **Annotation vocale** - Transcription - Reconnaissance des émotions ## Top Amazon Sagemaker Ground Truth Alternatives - [SuperAnnotate](https://www.g2.com/fr/products/superannotate/reviews) - 4.9/5.0 (266 reviews) - [Labelbox](https://www.g2.com/fr/products/labelbox/reviews) - 4.5/5.0 (48 reviews) - [Appen](https://www.g2.com/fr/products/appen/reviews) - 4.2/5.0 (33 reviews)