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Comparer Amazon Kinesis Data FirehoseetIBM StreamSets 
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Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Entreprise (42.5% des avis)
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Amazon Kinesis Data Firehose
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(24)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Amazon Kinesis Data FirehoseIBM StreamSets
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Entreprise (42.5% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur IBM StreamSetsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que StreamSets excelle dans le traitement en temps réel avec un score de 9,0, ce que les critiques mentionnent comme crucial pour les organisations ayant besoin d'informations immédiates sur les données. En revanche, Amazon Kinesis Data Firehose, bien que toujours performant, a un score inférieur de 8,1 dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que StreamSets offre une gamme plus diversifiée de points d'extraction, avec un score de 7,7, ce qui permet une plus grande flexibilité dans la collecte de données. Cependant, Amazon Kinesis Data Firehose a un score similaire de 7,7 mais manque de certaines intégrations spécifiques que StreamSets fournit.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent les capacités d'automatisation de StreamSets, avec un score de 8,4, comme un avantage significatif pour rationaliser les flux de travail de données. En comparaison, Amazon Kinesis Data Firehose brille également dans l'automatisation, avec un score plus élevé de 9,3, indiquant un ensemble de fonctionnalités plus robuste dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que StreamSets a un score légèrement inférieur en termes de facilité d'installation (8,0) par rapport à Amazon Kinesis Data Firehose (8,6), suggérant que les utilisateurs trouvent Kinesis plus facile à mettre en œuvre, ce qui peut être un facteur décisif pour les équipes ayant des ressources techniques limitées.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que StreamSets met fortement l'accent sur le nettoyage des données, avec un score de 8,0, ce qui est essentiel pour maintenir la qualité des données. À l'inverse, Amazon Kinesis Data Firehose, bien qu'efficace, ne met pas autant l'accent sur cette fonctionnalité, ce qui conduit à une satisfaction globale inférieure en gestion des données.
- Les utilisateurs disent que StreamSets offre une qualité de support solide avec un score de 8,0, mais Amazon Kinesis Data Firehose l'emporte avec un score de 8,2, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver un support plus réactif et utile en utilisant Kinesis.
Amazon Kinesis Data Firehose vs IBM StreamSets
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé IBM StreamSets plus facile à utiliser. Cependant, Amazon Kinesis Data Firehose est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Kinesis Data Firehose dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Firehose répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Kinesis Data Firehose est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Kinesis Data Firehose à IBM StreamSets.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucun tarif disponibleIBM StreamSets
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Pour essayer StreamSets pendant 30 jours, commencez un essai gratuit en visitant
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Essai gratuit
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucune information sur l'essai disponibleIBM StreamSets
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
17
8.2
94
Facilité d’utilisation
8.3
17
8.4
96
Facilité d’installation
8.6
7
8.0
48
Facilité d’administration
9.2
6
7.8
34
Qualité du service client
8.2
17
8.0
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
8.2
32
Orientation du produit (% positif)
9.3
17
8.2
92
Fonctionnalités
Données
8.3
8
8.2
15
7.5
8
8.0
14
7.7
5
7.7
15
8.1
8
9.0
14
Analytics
7.7
8
7.6
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
7.8
32
management
8.2
10
7.0
43
8.3
9
7.2
41
Fonctionnalité
8.3
10
7.8
42
8.2
10
7.9
42
8.8
10
7.7
42
9.3
10
7.8
43
9.3
10
7.6
43
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data FirehoseetIBM StreamSets est catégorisé comme Analyse de fluxetTraitement de flux d'événementsetOutils ETL
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Firehose n'a aucune catégorie unique
IBM StreamSets est catégorisé comme Plateformes DataOpsetExtraction de donnéesetPlateformes d'intégration de Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.0%
Technologies et services d’information
15.0%
Services aux consommateurs
10.0%
Immobilier
5.0%
Médias en ligne
5.0%
Autre
45.0%
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
14.2%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.2%
Télécommunications
4.4%
Autre
44.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Amazon Kinesis Data Firehose n'a aucune discussion avec des réponses
here
1 commentaire
HR
Bonjour Srigiri,
Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !
Cordialement,
Hannah Recker
Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
IBM StreamSets n'a plus de discussions avec des réponses
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