Comparer Amazon ForecastetVertex AI 
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Petite entreprise (49.5% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
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Amazon Forecast
Note
(99)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (49.5% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur Amazon ForecastVertex AI
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Segments de marché
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA — de la préparation des données au déploiement. Cette approche globale réduit considérablement l'effort nécessaire pour construire et entraîner des modèles.
- Les utilisateurs disent qu'Amazon Forecast se distingue par son accessibilité, en particulier pour ceux qui n'ont pas une expertise approfondie en apprentissage automatique. Les critiques soulignent son interface conviviale et la capacité à générer rapidement des prévisions de séries temporelles précises, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises cherchant à exploiter les prévisions sans une courbe d'apprentissage abrupte.
- Selon les avis vérifiés, Vertex AI a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant ses fonctionnalités robustes et son intégration avec Google Cloud. Les utilisateurs apprécient l'expérience fluide qu'il offre, ce qui simplifie la gestion des projets d'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux plateformes soient faciles à configurer, Amazon Forecast est reconnu pour son processus de mise en œuvre rapide, permettant aux utilisateurs de commencer sans connaissances techniques approfondies. Cela est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises cherchant à obtenir rapidement des insights.
- Les utilisateurs soulignent qu'Amazon Forecast offre un excellent support client, bien équipé pour aider les utilisateurs à naviguer sur la plateforme. Ce niveau de support est crucial pour les entreprises qui peuvent ne pas avoir d'équipes dédiées à la science des données.
- Les critiques de G2 indiquent que bien que Vertex AI offre un ensemble de fonctionnalités plus complet, l'accent mis par Amazon Forecast sur l'automatisation et la facilité d'utilisation en fait un concurrent de taille pour les entreprises qui privilégient des solutions de prévision simples sans besoin d'une expertise technique approfondie.
Amazon Forecast vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Amazon Forecast était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Amazon Forecast était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Amazon Forecast.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Forecast
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Amazon Forecast
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
82
8.6
389
Facilité d’utilisation
8.4
84
8.2
400
Facilité d’installation
8.2
40
8.1
322
Facilité d’administration
7.9
26
7.9
149
Qualité du service client
8.8
83
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
26
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
8.6
83
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
246
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
173
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.5
208
Pas assez de données disponibles
7.9
181
Pas assez de données disponibles
8.4
206
Pas assez de données disponibles
8.5
209
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
Pas assez de données disponibles
8.5
166
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
213
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Intégration - Apprentissage automatique
9.3
9
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
9.2
18
8.5
66
9.8
17
8.3
65
9.0
8
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.7
34
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.4
33
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon ForecastetVertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon Forecast est catégorisé comme Analytique PrédictiveetIntelligence des séries temporelles
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Forecast
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
18.2%
Technologies et services d’information
15.2%
vente au détail
6.1%
Services financiers
6.1%
Gestion de l’éducation
4.0%
Autre
50.5%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
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