Meilleur Logiciel de traduction automatique - Page 2

Qu'est-ce que le logiciel de traduction automatique ?

La traduction automatique (TA) est le processus de traduction d'un texte à un autre à l'aide de l'intelligence artificielle et sans aucune intervention humaine.

Un grand nombre de langues sources et cibles sont impliquées dans la traduction automatique. Le logiciel de traduction automatique compare et associe les langues sources et cibles. Quelques exemples courants de logiciels de traduction automatique sont les applications mobiles qui aident à traduire du contenu.

Le logiciel de traduction automatique est doté d'une intelligence artificielle intégrée qui aide à la gestion de la traduction en temps réel. Les solutions de traduction automatique aident à des traductions précises. Les prestataires de services de traduction utilisent des logiciels de traduction automatique pour une meilleure gestion de la traduction de leurs projets. Ce logiciel aide également à traduire des pages web.

Quels types de logiciels de traduction automatique existent ?

Le logiciel de traduction automatique s'est développé au fil du temps. Il existe trois principaux types de solutions de traduction automatique :

Traduction automatique à base de règles

C'est la première forme de traduction automatique. Elle est très rarement utilisée aujourd'hui. Elle nécessite l'ajout manuel de langues et une post-édition humaine. Elle dépend d'un ensemble de règles prédéfinies qui aident à transférer le sens du texte entre différentes langues ou paires de langues données.

Traduction automatique statistique

Ce type d'outil de traduction automatique construit un modèle statistique de la relation entre les mots et les phrases dans un texte. Ce modèle est ensuite appliqué à une deuxième langue pour convertir ces éléments dans une nouvelle langue. De nos jours, ce logiciel de TA est remplacé par la traduction automatique neuronale.

Traduction automatique neuronale (TAN)

La TAN utilise l'IA pour apprendre constamment les langues afin de mettre à jour ses connaissances comme les réseaux neuronaux dans le cerveau. Ce logiciel de TA encode et décode le texte source. La traduction automatique neuronale profonde est une version avancée de la traduction automatique neuronale. Elle a l'apprentissage profond comme technologie de base.

Traduction basée sur le cloud

De nombreux fournisseurs de services de traduction proposent des systèmes de traduction basés sur le cloud où il y a un modèle d'apprentissage automatique pré-entraîné pour effectuer la traduction de texte.

Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de traduction automatique ?

Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base au sein de la plateforme de traduction automatique qui peuvent aider les utilisateurs de différentes manières :

Mémoire de traduction : Une mémoire de traduction est une base de données de phrases qui peut être utilisée pour traduire du contenu similaire.

Assurance qualité : Cet outil passe en revue le contenu traduit pour détecter d'éventuelles erreurs, ce qui permet d'obtenir des traductions de haute qualité.

Importation ou exportation : Cette fonctionnalité prend en charge plusieurs formats de fichiers et aide à une gestion fluide de la traduction.

Glossaires : Un glossaire est un dictionnaire de termes utilisés par une entreprise et est traduit de manière cohérente.

Flux de travail de traduction automatisés : Cela aide les équipes à collaborer et à réviser efficacement les traductions.

Quels sont les avantages des logiciels de traduction automatique ?

Les outils de traduction automatique se sont considérablement améliorés au fil des ans avec la traduction par IA et les réseaux neuronaux, qui apprennent et s'améliorent par eux-mêmes. Les traductions post-éditées par les traducteurs peuvent aider à améliorer la qualité du contenu traduit.

Rapidité et gain de temps : Le processus de traduction automatique ne nécessite pas d'intervention ou de support humain pour traduire le texte. Ainsi, le logiciel de traduction automatique peut traduire le contenu rapidement et dans certains cas, la traduction du texte peut être effectuée presque instantanément. Les outils de traduction automatique peuvent traduire du texte en quelques secondes et donc gagner du temps.

Rentabilité : Avec une étape de traduction post-éditée mise en œuvre ou une mémoire de traduction, la traduction automatique est rentable puisqu'elle n'implique aucune contribution humaine. L'apprentissage automatique la rend encore plus efficace. Elle aide donc les agences à terminer les projets de traduction plus rapidement.

Qui utilise les logiciels de traduction automatique ?

Les outils de traduction automatique ont divers cas d'utilisation dans différents départements et industries.

Les agents de support client : Les outils de traduction automatique aident à résoudre les requêtes des clients en fournissant un support multilingue. Le logiciel de traduction automatique peut traduire le contenu ou les requêtes des clients dans leur langue pour une communication plus rapide et meilleure. Ainsi, il est possible d'obtenir des traductions de haute qualité.

Les prestataires de services linguistiques (PSL) : Les prestataires de services linguistiques utilisent des outils de traduction automatique pour augmenter la productivité et obtenir une traduction de haute qualité. Ainsi, la plateforme de traduction automatique améliore la productivité. Un logiciel de traduction API aide également les développeurs et les traducteurs à traduire du texte dans différentes langues.

Défis avec les logiciels de traduction automatique

Bien que la traduction automatique soit bénéfique pour divers projets et traduise le contenu dans différentes langues, la technologie a son propre ensemble de défis comme suit :

Pertinence : Bien que la plateforme de traduction automatique puisse convertir du contenu dans diverses langues, le défi est de traduire du contenu pertinent. Il ne s'agit pas seulement de la localisation du contenu ou d'une simple traduction linguistique, mais d'obtenir un contenu traduit pertinent qui peut communiquer un message marketing à un tout nouveau public cible. Si un message marketing pour un tout nouvel emplacement géographique doit être traduit, le texte peut être traduit tel quel avec des références locales prises en compte.

Manque de sensibilité à la culture : La communication varie selon les cultures. Certains mots peuvent être utilisés et d'autres non. Cependant, la traduction automatique, tout en fournissant des traductions de haute qualité, pourrait échouer à comprendre les mots interdits et pourrait même les utiliser lors de la traduction.

Qualité globale : Avec des préoccupations courantes comme l'utilisation de mots pertinents, le contexte du contenu traduit, etc., la traduction automatique peut également impacter la qualité globale du texte traduit.

Comment acheter un logiciel de traduction automatique

Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de traduction automatique

Les plateformes de traduction automatique sont dotées de diverses fonctionnalités qui répondent aux différents besoins de traduction d'une organisation. Il est essentiel de comprendre les besoins de l'entreprise avant de rechercher le bon logiciel.

Si l'organisation a besoin d'un logiciel de TA pour continuer à apprendre les langues par elle-même, elle devrait choisir un logiciel de traduction automatique neuronale. Cependant, si l'organisation fonctionne sur un modèle statistique, elle aurait besoin d'un logiciel de TA statistique. Les RFP ou RFI peuvent aider l'acheteur à comprendre les plans tarifaires, les lignes directrices de l'accord et les fonctionnalités du produit.

Comparer les produits de traduction automatique

Créer une liste longue

Le processus commence par établir une liste de tous les fournisseurs potentiels. Le produit peut être évalué en fonction des fonctionnalités, des prix, du support client et également des avis vérifiés sur G2.

Créer une liste courte

Après une analyse approfondie des fournisseurs et de leurs produits, quelques produits sont présélectionnés en fonction de ceux qui répondent aux besoins de l'organisation.

Conduire des démonstrations

Les démonstrations sont une mesure essentielle pour évaluer les moteurs de TA. Les fournisseurs peuvent donner des démonstrations afin d'aider les organisations à prendre de meilleures décisions. Par exemple, un outil de traduction statistique peut également avoir une fonctionnalité d'intelligence artificielle (IA) aidant à obtenir des résultats en langage naturel. Une fonctionnalité de TAN peut également être disponible dans un outil de traduction automatique. Une démonstration peut aider à mieux comprendre les fonctionnalités, le prix du produit et les attentes de performance du produit.

Sélection du logiciel de traduction automatique

Choisir une équipe de sélection

Une équipe comprenant du personnel technique, un utilisateur métier, un décideur et un professionnel de l'informatique est un bon mélange pour tester ou évaluer différents moteurs de TA.

Négociation

Cette étape se produit après qu'un certain prix est proposé par le fournisseur. L'équipe de l'organisation négocie en fonction de son budget et jusqu'à quel point le produit répond à leurs critères.

Décision finale

Généralement, un directeur marketing (CMO) peut prendre des décisions en fonction de l'efficacité avec laquelle le produit aidera les équipes internes.