La migration de base de données est sujette à des résistances, surtout s'il s'agit d'un produit consolidé déjà en production. Ces conversations ont probablement lieu lorsqu'une nouvelle fonctionnalité introduite dans votre application impacte le schéma de données.
Lors de la migration de bases de données, vous devez transférer la version actuelle vers une nouvelle version de la base de données. En termes simples, vous devez commencer à penser à la gestion des versions, à l'importation de données, aux scripts, aux mises à jour et à l'automatisation dédiée requise. La complexité ne fait qu'augmenter lorsque vous prenez en compte les implications financières et temporelles associées à la migration de base de données.
Avec la bonne stratégie et les bons outils, le processus de migration peut devenir beaucoup plus gérable. De nombreuses organisations se tournent vers des outils de migration vers le cloud pour assurer une sauvegarde et une documentation appropriées.
Qu'est-ce que la migration de base de données ?
La migration de base de données est le processus complet qui implique le choix, la préparation, l'extraction, la transformation et le transfert permanent de données d'un système de stockage à un autre. La méthode garantit également que les données migrées sont complètes et met hors service le stockage de données hérité.
Une migration de base de données se produit lors du remplacement d'un serveur ou d'un équipement de stockage, de la migration d'applications, du déplacement d'un centre de données ou lors de la reprise après sinistre. Cependant, elle n'est pas sans défis. Souvent, les équipes qui gèrent la migration des données ne sont pas pleinement conscientes du propriétaire commercial des données ou de l'application à laquelle elles sont connectées, ce qui entraîne des complications.
Sans une stratégie appropriée pour exécuter et compléter efficacement le processus de migration, votre objectif de migration est plus un souhait qu'une réalité.
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des projets de migration vers le cloud dépassent le budget, et 38% prennent du retard sur les délais.
Source : McKinsey
Les projets de migration de données sont complexes et nécessitent une coordination minutieuse lors de la migration d'applications critiques pour l'entreprise. Plusieurs systèmes, technologies et équipes doivent fonctionner exactement comme prévu pour réussir la migration.
Terminologies impliquées dans le processus de migration de données
Avant de comprendre la stratégie de migration de données, nous devons être sur la même longueur d'onde concernant les termes officiels. Voici quelques termes courants et moins courants :
- Une base de données stocke des données de manière systématique et électronique, y compris des mots, des chiffres, des images, des vidéos ou des fichiers. Un système de gestion de base de données (SGBD) vous permet de stocker, récupérer et modifier les données.
- Un schéma est une structure de base qui définit comment une base de données stockera les données.
- Une base de données source contient les données que vous allez migrer vers une ou plusieurs bases de données cibles.
- Une base de données cible reçoit les données migrées d'une ou plusieurs bases de données sources.
- Une migration homogène décrit une migration d'une base de données source vers une base de données cible lorsque les deux sont sur le même SGBD.
- Migration hétérogène implique la migration de données d'une base de données source vers une base de données cible sur différents fournisseurs de SGBD.
- Réplication de données est le transfert continu de données d'une base de données source vers une base de données cible sans l'objectif de désactiver la source. Ce processus est également appelé streaming de données.
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Stratégies de migration de base de données
Il existe trois stratégies courantes de migration de base de données.
1. Stratégie de migration Big Bang
Cette stratégie déplace simultanément toutes les données du système source vers la base de données cible dans un délai défini. La mise en œuvre est plus simple car il s'agit d'un transfert de données direct, mais vous faites un compromis avec un temps d'arrêt prolongé.
Elle n'est pas adaptée aux organisations qui ont besoin que leurs systèmes fonctionnent en continu. Les petites organisations préfèrent souvent cette approche lors du transfert de données de systèmes hérités vers la nouvelle base de données avec précision.
2. Stratégie de migration par étapes
La stratégie de migration par étapes transfère les données par petites portions. Elle s'aligne sur la méthodologie agile, ce qui facilite la confirmation du succès des phases individuelles. Bien que plus chronophage, elle permet de détecter tôt les problèmes, évitant ainsi les échecs inattendus de migration de données.
La migration est plus gérable mais nécessite plusieurs ressources pour faire fonctionner deux systèmes simultanément.
3. Stratégie de migration sans interruption
La réplication de données réplique les données de la source et les transfère vers la base de données cible, permettant un accès et des opérations ininterrompus dans la base de données source. La méthode minimise les perturbations, ce qui la rend idéale pour les entreprises qui ont besoin d'opérations continues dans leurs processus commerciaux.
Processus de migration de données
Combiner des stratégies de migration de données peut vous aider à éviter les temps d'arrêt tout en maintenant une précision fiable des données. Cependant, vous devez bien faire certaines choses pour garantir que votre migration de base de données soit efficace.
Commencez par comprendre le besoin de migration, y compris les avantages et les inconvénients potentiels. Vérifiez si toutes les applications et fonctionnalités sont compatibles et assurez-vous que les exigences de configuration sont respectées. Mettez en place une sauvegarde avant de commencer la migration, en vous assurant d'avoir un plan de retour en arrière en cas d'échec de la migration.
De plus, il est conseillé de prendre en compte ces éléments avant de procéder à la migration.
Posez-vous les questions suivantes :
- Impact commercial : Quelle perte de données est acceptable ? Quel est le besoin de sécurité des données nécessaire tout au long du processus de migration ?
- Coût : Le budget est-il un obstacle ?
- Utilisation des données : Comment les utilisateurs commerciaux utiliseront-ils les données ? Quelles sont les exigences de conformité pour le stockage des données ?
- Modèle de données : La migration nécessitera-t-elle des modifications du modèle de données ?
- Qualité des données : Quel flux de travail doit être suivi pour se conformer au mieux à la gouvernance qui garantit la qualité des données ?
- Volume de données : Quelle quantité de données doit être migrée ?
- Environnements source et cible : Le même système d'exploitation fonctionnera-t-il sur les deux environnements ?
Étape 1 : Planifier
Évaluez la taille et la complexité de la base de données pour estimer le temps et les ressources nécessaires à la migration. Choisissez des heures creuses pour planifier la migration afin de minimiser l'impact des temps d'arrêt, à condition que la stratégie de migration mise en œuvre en cause. Testez le processus de migration dans l'environnement de préproduction pour affiner et corriger les problèmes potentiels. Essayez le processus sous charge, en vous assurant que le processus de migration peut gérer efficacement le transfert de données.
Étape 2 : Migrer
Selon la stratégie choisie, vous pouvez effectuer la migration simultanément ou de manière incrémentielle. Cette dernière approche divise les données en plus petits morceaux et les transfère pour réduire les risques et augmenter l'efficacité de la migration.
Il est conseillé d'utiliser la réplication de base de données pour maintenir les anciennes bases de données jusqu'à ce que vous effectuiez un changement définitif vers la nouvelle. Lorsque la migration est en cours, surveillez-la de près pour détecter les problèmes de performance. Gardez une sauvegarde en cas de problème.
Étape 3 : Valider
Après vous être assuré que toutes les données ont été transférées avec précision, effectuez le basculement final. Effectuez des vérifications pour garantir l'intégrité des données et la performance du nouveau système et mettez en place un environnement de test qui ressemble étroitement à l'environnement de production.
Commencez à tester de manière exhaustive pour valider les données et leurs types, index et relations. Vous devez utiliser un outil ici pour vérifier que les données dans la base de données cible correspondent à celles de la source.
Ensuite, vous pouvez effectuer un test de performance pour vous assurer que le nouveau serveur complète les niveaux de performance que vous aviez en tête lorsque vous avez commencé.
Un exemple de migration de base de données entre deux systèmes de bases de données relationnelles
Supposons que vous travaillez sur deux bases de données MySQL.
- Évaluer les bases de données. Commencez par évaluer leur taille, y compris le nombre de tables, d'enregistrements, de déclencheurs et de procédures. Ensuite, examinez le type de données et vérifiez les problèmes de compatibilité avec les serveurs de requêtes structurées (SQL).
- Convertir le schéma. Utilisez des outils comme l'assistant de migration de serveur SQL (SSMA) pour convertir le schéma de base de données MySQL en serveur SQL. Vérifiez minutieusement les éléments qui ne se traduisent pas directement.
- Mapper les données. Assurez-vous que chaque donnée dans MySQL correspond au serveur SQL pour maintenir l'intégrité des données.
- Répliquer les données. Synchronisez les données entre MySQL et le serveur SQL en temps réel.
- Effectuer des mises à jour de données incrémentielles. Après le chargement initial des données, les mises à jour incrémentielles maintiennent la base de données MySQL opérationnelle et minimisent les temps d'arrêt.
- Planifier le basculement final. Planifiez le basculement complet de l'ancienne base de données pendant une période de faible utilisation. Basculez la connexion de l'application vers la nouvelle base de données du serveur SQL.
- Offrir une formation. Permettez à votre équipe de comprendre les fonctionnalités des serveurs SQL qu'ils peuvent utiliser quotidiennement. Cela les aidera à résoudre les problèmes qui pourraient survenir à la suite de la migration. Créez une équipe d'experts en serveurs SQL qui connaissent bien la syntaxe SQL et peuvent identifier ce qui impacte la fonctionnalité de l'application.
Il est préférable de maintenir une communication claire avec les parties prenantes pendant le processus de migration. Cela aide à résoudre les problèmes de manière collaborative et dans les délais.
Comment choisir un outil de migration de données
Lors de la sélection d'un outil de migration de données, vous avez trois options principales :
Migration de données auto-scriptée est une méthode de bricolage dans laquelle vous utilisez un outil interne pour de petits projets. Elle est utile lorsque d'autres outils ne prennent pas en charge la source ou la destination des données. Bien que relativement moins coûteuse (lorsque les exigences sont simples), elle nécessite des experts en codage et peut détourner les ingénieurs de tâches plus stratégiques.
D'un autre côté, si les données sont contenues dans un seul site, les outils sur site fonctionneront. Cependant, des exigences de conformité spécifiques peuvent interdire l'utilisation de solutions basées sur le cloud. Les solutions sur site sont une option de choix lorsque les exigences en matière de données sont statiques et qu'il n'y a pas de plan pour évoluer. Bien qu'elles offrent plus de contrôle sur les couches physiques et applicatives, elles ajoutent également beaucoup de responsabilités aux équipes informatiques pour gérer la sécurité, les mises à jour et tout ce qui est nécessaire pour maintenir l'outil en fonctionnement.
La troisième option, le logiciel de migration de données basé sur le cloud, est un choix comparativement meilleur pour les organisations qui prévoient de se développer. Il simplifie la migration des données lors du travail avec plusieurs sources et destinations de données. À mesure que les besoins de l'entreprise évoluent, l'outil s'adapte, ajoutant plus d'agilité au processus.
Les outils de migration de données basés sur le cloud offrent généralement une tarification à l'utilisation qui élimine la sous-utilisation des ressources. Bien que certaines organisations aient des préoccupations en matière de sécurité, les solutions cloud sont des outils fiables pour les entreprises qui préfèrent évoluer.
Rendre la migration vers le cloud plus simple
Envisageant la migration vers le cloud, commencez à mettre à jour les données et à déplacer les fichiers avec les capacités du cloud. Rendez la sauvegarde et la documentation des données plus accessibles. Les outils de migration vers le cloud vous permettent de transférer de gros volumes de données (de différents types) vers des applications de stockage cloud.
La migration vers le cloud vous permet de gérer, consolider et intégrer divers types de données à grande échelle.
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Édité par Monishka Agrawal
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
