Si vous êtes une entreprise avec des aspirations de forte croissance, je suis sûr que vous avez envisagé de vous pencher sur l'intelligence d'affaires au moins une ou deux fois.

Lorsqu'elle est bien réalisée, l'intelligence d'affaires conduit à une prise de décision plus rapide et plus confiante, principalement parce que ces décisions sont soutenues par des données. Elle peut faire gagner du temps, de l'argent, des efforts et ouvrir de nouvelles opportunités.

Mais l'intelligence d'affaires nécessite un engagement et l'adhésion des autres membres de l'entreprise. Elle requiert la bonne mise en œuvre et la bonne stratégie.

Bien sûr, les logiciels d'intelligence d'affaires aident énormément, mais même dans ce cas, vous devrez choisir le bon logiciel pour les besoins uniques de votre entreprise.

L'intelligence d'affaires est certainement une entreprise, mais vous n'avez pas à le faire seul. Avant de choisir une solution, voyez comment les stratégies réussies sont d'abord mises en œuvre, puis considérez si elle convient à votre entreprise.

Construire une stratégie d'intelligence d'affaires

Pour ce guide, nous avons recueilli les idées de professionnels de l'intelligence d'affaires pour savoir comment les logiciels, les métriques et l'alignement des personnes sont cruciaux pour le succès de l'intelligence d'affaires.

La première idée porte sur l'établissement d'une base solide avant de se lancer dans un outil.

1. Établir une base solide pour l'intelligence d'affaires

Chai Mamdur, Architecte de données et BI chez People.ai

Chai commence par dire que les dirigeants d'entreprise doivent toujours garder deux choses à l'esprit lorsqu'ils envisagent l'intelligence d'affaires.

1. Commencez avec un objectif en tête

« Acheter un contrat pluriannuel pour un produit dont vous n'avez pas besoin n'est pas seulement du gaspillage, mais peut être distrayant par rapport à des besoins commerciaux plus urgents. Au contraire, les dirigeants d'entreprise devraient commencer par les indicateurs clés de performance (KPI) qu'ils souhaitent mesurer, surveiller et optimiser et rechercher la solution d'intelligence d'affaires qui soutient le mieux cette initiative. »

2. Alignez le paysage technologique avec la culture de travail

« Celui-ci est important, et voici un exemple pourquoi. Si toutes les équipes d'ingénierie et GTM utilisent des solutions cloud, le champ de sélection de nouveaux logiciels/processus devient plus étroit. De même, si l'entreprise se concentre sur un délai de livraison rapide dans les périodes initiales, une solution de services gérés sera plus adaptée. »

Trouver la bonne solution d'intelligence d'affaires prend du temps. Les dirigeants d'entreprise qui gardent à l'esprit les deux points ci-dessus sont plus susceptibles d'établir une base solide et de préparer leurs équipes à un plus grand succès à l'avenir.

2. Listez les objectifs que l'intelligence d'affaires doit résoudre

Tim Parkin, Consultant en stratégie analytique et numérique chez timparkin.com

Une fois que vous avez imaginé des moyens de construire une base solide, il est temps de lister les objectifs que l'intelligence d'affaires doit résoudre. Ces objectifs formeront vos KPI. Tim mentionne que la meilleure façon d'établir des objectifs est de commencer par des questions, puis des données.

« Trop d'organisations se submergent avec une approche axée sur les données sans objectif clair et finissent dans un état de paralysie d'analyse – beaucoup de chiffres mais pas de véritables idées pragmatiques.

La performance de chaque entreprise peut être résumée par une poignée de KPI soigneusement choisis. Avoir trop de KPI érode leur utilité et empêche l'organisation de se concentrer sur les principaux moteurs de performance. Trouver le bon ensemble de KPI peut prendre du temps et des expérimentations, mais le faire est transformateur.

Se concentrer sur les indicateurs avancés et retardés est essentiel dans une stratégie d'intelligence d'affaires réussie. Il est tout aussi important de comprendre où vous allez que de réaliser comment vous en êtes arrivé là où vous êtes. »

Tim poursuit en disant que chaque équipe jouant un rôle dans la mise en œuvre de l'intelligence d'affaires devrait accepter une certaine responsabilité pour atteindre un ensemble de KPI. Cela garantit également que les sources de données appropriées sont agrégées lorsqu'il est temps de choisir un outil.

3. Préparez vos données pour l'intelligence d'affaires

Tiffany Schreane, Professeur de marketing et publicité à The Fashion Institute of Technology (FIT)

Toute entreprise dispose d'une richesse de données de ventes, de marketing et de produits à portée de main. Que ces données soient propres et facilement accessibles, cependant, peut varier d'une entreprise à l'autre. Tiffany propose une façon de préparer les données pour l'intelligence d'affaires.

« Comment collaborez-vous pour vous assurer que tout fonctionne bien ? Je recommande d'établir un centre d'intelligence – c'est essentiellement un comité où différentes personnes sont nommées à différents éléments du groupe d'intelligence d'affaires. Quelques responsabilités peuvent inclure :

1. Établir un processus de nettoyage des données pour s'assurer que toutes les données sont attribuées et collectées avec précision.

2. Collecte de données.

3. Assurez-vous que les bons paramètres sont en place. Une chose importante à souligner ici est de s'assurer que la période mesurée est comparable – ajouter des trimestres, semaines, etc. supplémentaires qui ne sont pas comparables à la base de référence pourrait entraîner des résultats biaisés. »

La leçon à tirer de tout cela ? Une base solide et une liste d'objectifs ne sont aussi solides que les données sur lesquelles repose l'intelligence d'affaires. Donc, bien que vous souhaitiez commencer par des questions et établir des KPI, vous voudrez également revenir en arrière et examiner la provenance des données.

4. Trouvez le bon outil d'intelligence d'affaires

Daniel Jebaraj, Vice-président chez Syncfusion

Après avoir soigneusement parcouru les trois phases précédentes, vous êtes maintenant prêt à examiner les logiciels d'intelligence d'affaires réels. Daniel, un expert avec plus de 17 ans d'expérience dans la gestion d'une gamme de produits .NET et d'intelligence d'affaires, a eu la gentillesse de rassembler une liste de contrôle à considérer lors de votre recherche d'outil :

• Je recommande de préparer une matrice de fonctionnalités et de la comparer aux options disponibles. Cela réduit le risque que des fonctionnalités clés soient manquées à un stade ultérieur.
• Envisagez des logiciels pour mettre en œuvre l'intégration et le nettoyage des données. C'est peut-être là que vous passerez le plus de temps.
• Évitez les scripts personnalisés sauf si nécessaire, car ils peuvent être difficiles à maintenir.
• Préparez les exigences de sécurité et validez que vos fournisseurs présélectionnés prennent en charge vos exigences. Envisagez des logiciels qui s'intègrent dans l'infrastructure d'authentification existante telle que Microsoft 365 si cela est une possibilité pour vos besoins.
• Les solutions d'intelligence d'affaires doivent être déployées à travers une unité commerciale ou une organisation. Elles ne doivent pas être limitées à de petits silos. Tous les intervenants doivent avoir une vue unifiée. Envisagez d'utiliser des logiciels disponibles à un prix abordable lorsqu'ils sont déployés à travers une unité commerciale ou une organisation. Si vous ne planifiez pas la portée complète du déploiement à l'avance, vous pourriez payer pour des options de licence très coûteuses à l'avenir.
• Consultez des sites tels que G2.com pour des avis.
• Vérifiez si l'interface utilisateur du produit est moderne et conviviale. Les utilisateurs n'utiliseront pas même un logiciel extrêmement performant qui semble obsolète et n'est pas convivial.
• Évaluez la disponibilité de l'interface mobile pour le logiciel que vous prévoyez d'utiliser.
• Si des solutions complémentaires telles que celles pour l'intégration de données ou le traitement de big data sont nécessaires, assurez-vous de prendre en compte leurs coûts.
• Évaluez les options de support disponibles. Si un travail personnalisé est nécessaire, assurez-vous de comprendre le prix de ce travail personnalisé.

Trouver le bon outil peut être un processus long, mais prendre en compte la liste de contrôle ci-dessus vous fera gagner du temps, de l'argent et des efforts à long terme. Surtout, cela permettra à votre équipe de faire de son mieux.

Une meilleure prise de décision avec l'intelligence d'affaires

En récapitulant nos quatre stratégies d'intelligence d'affaires ci-dessus, vous êtes maintenant plus conscient de :

• Établir une base solide en termes de définition d'objectifs et d'alignement de votre paysage technologique avec la culture de travail existante.
• Énumérer des objectifs clairs que vous souhaitez résoudre avec l'intelligence d'affaires. Ceux-ci informeront vos KPI plus tard.
• Préparer les données pertinentes – comme les ventes, le marketing, le produit, et d'autres – pour qu'elles soient les mieux adaptées à un outil d'intelligence d'affaires.
• Trouver le bon outil qui satisfait vos besoins commerciaux uniques. Cela ne signifie pas nécessairement l'outil le plus cher ou le plus riche en fonctionnalités, alors référez-vous à la liste de contrôle de Daniel lors de votre recherche.

Prêt à en savoir plus sur l'intelligence d'affaires ? Consultez notre aperçu complet de l'IA pour ceux qui débutent, et voyez comment d'autres industries l'appliquent pour être plus axées sur les données.