Qu'est-ce que le marketing par IA ? Comment il améliore l'expérience client

Quand on pense à l'intelligence artificielle (IA), la première chose qui vient à l'esprit des gens n'est pas le marketing.

Si tant est que les logiciels d'opérationnalisation de l'IA et de l'apprentissage automatique (MLOps) sont associés au secteur technologique – avec les soins de santé arrivant en deuxième position.

Les gens savent ce que sont le marketing et l'IA, mais les deux ensemble ? Pas vraiment.

Importance du marketing IA

L'analyse de données traditionnelle est chronophage et empêche les marketeurs de trouver et d'implémenter des insights en temps réel à partir des données clients. Les solutions de marketing IA permettent aux marketeurs de prendre des décisions proactives avec des logiciels de business intelligence (BI). Cette intelligence de marché est cruciale pour que les marketeurs projettent les résultats de différents scénarios. De plus, l'IA dans le marketing révolutionne la façon dont les marketeurs personnalisent la diffusion de contenu.

D'autres raisons pour lesquelles les marketeurs choisissent le marketing IA incluent la visualisation des données pour anticiper les tendances, analyser des informations riches sur les campagnes, découvrir les tendances d'interaction client et créer des liens significatifs avec les clients.

Types d'applications de marketing IA

Les marketeurs classent les applications de marketing IA en quatre types, selon leur niveau d'intelligence et leur structure.

1. Applications autonomes utilisent des programmes d'IA et le traitement du langage naturel (NLP) pour offrir des recommandations personnalisées aux clients.
2. Applications intégrées restent invisibles pour les clients et soutiennent les applications autonomes avec le suivi du comportement.
3. Applications d'automatisation de tâches autonomes exécutent des tâches répétitives en utilisant des règles ou des instructions.
4. Applications d'automatisation de tâches intégrées utilisent des algorithmes pour prendre des décisions complexes et faire des prédictions.

Composants du marketing IA

L'IA humanise le marketing en reliant la collecte de données clients et l'exécution d'idées de campagnes exploitables. Les outils de marketing IA analysent le comportement des clients et aident les marketeurs à trouver des opportunités pour engager les consommateurs de manière préférée. Trois composants clés qui alimentent l'adoption de la technologie de marketing IA sont les suivants.

1. Big data et analyses : Le big data agrège, segmente et analyse de grands volumes de jeux de données structurés et non structurés avec un minimum d'efforts manuels. Les marketeurs s'appuient sur le traitement des big data pour évaluer l'impact des efforts marketing et prendre des mesures appropriées. L'analyse des big data ​​garantit que le meilleur contenu et les meilleurs messages atteignent et impactent positivement le public approprié.
2. Apprentissage automatique : Les marketeurs utilisent des algorithmes de ML pour identifier les tendances historiques des données, les insights, les motifs et les points communs pour les décisions marketing. Les plateformes de ML aident les marketeurs à décoder la cause des événements et actions répétitifs. Alors que le big data extrait et trie les données, le ML résout les problèmes et prédit les résultats futurs.
3. Solutions de plateformes IA : Les organisations utilisant des outils de marketing alimentés par l'IA découvrent des concepts et des thèmes perspicaces à travers les ensembles de données plus rapidement. Cette intelligence marketing permet aux marketeurs de prendre des décisions basées sur les données et de comprendre les réponses de contenu ouvert (réseaux sociaux, langage naturel et e-mail). Par exemple, le cadre d'apprentissage et d'oubli bayésien évalue la réception des clients à des efforts marketing spécifiques.

Cas d'utilisation du marketing IA

Différentes industries, y compris la santé, le commerce de détail, le gouvernement et les services financiers, exploitent les outils de marketing IA pour rationaliser les opérations marketing, améliorer l'expérience client et améliorer les résultats du marketing de performance. Les cas d'utilisation de l'IA dans le marketing sont les suivants.

• Publicité programmatique place des enchères d'espaces publicitaires et livre le bon contenu aux clients cibles au bon moment.
• Marketing intelligent basé sur les comptes utilise l'IA pour découvrir des insights à partir de recherches par mots-clés, de données en ligne et de profils sociaux.
• Analyse des motifs de recherche aide les marketeurs à identifier les domaines clés du marketing.
• Bots IA ou chatbots rationalisent la relation client avec un engagement direct au consommateur et font gagner du temps aux employés.
• Analyse prédictive découvre des insights de campagnes de sensibilisation et facilite la prise de décision en temps réel.
• Conception publicitaire intelligente évalue et ajuste les éléments de conception pour améliorer l'engagement du public cible.
• Reconnaissance d'image analyse les informations visuelles pour évaluer la notoriété de la marque, la pénétration du marché et l'association avec des influenceurs.
• Écoute sociale utilise le NLP pour découvrir les mentions de la marque et évaluer le sentiment de la marque.
• Curations de contenu d'e-mail automatisées trouvent et partagent du contenu pertinent et engageant avec votre audience.
• Tarification dynamique pilotée par l'IA offre une tarification e-commerce personnalisée avec des cookies, l'historique, les recherches et d'autres activités en ligne.

Marketing IA dans le marketing digital

L'intelligence artificielle, contrairement à ce que certains pensent, n'est pas une menace. Les logiciels d'IA complètent les stratégies commerciales, automatisent des tâches comme l'extraction, le tri et l'analyse des données. L'IA devient de plus en plus intelligente tout en exécutant les fonctions des analystes de données humains à une vitesse sans précédent.

L'intelligence artificielle a évolué au point qu'elle peut bénéficier à de multiples facettes des plateformes de marketing digital, telles que le service client et l'expérience utilisateur (UX).

L'analyse prédictive, le ciblage et la segmentation de l'audience, et les chatbots sont trois exemples montrant comment le marketing IA peut bénéficier aux stratégies de marketing digital.

Analyse prédictive

Le cœur du marketing IA est d'utiliser le big data et l'apprentissage automatique pour recueillir et analyser des données contre plusieurs facteurs. Certains de ces facteurs peuvent inclure des informations démographiques, tandis que d'autres se concentrent plus spécifiquement sur les analyses de sites Web.

L'analyse prédictive inclut souvent des métriques comme les pages vues, le temps passé sur une page, le taux de rebond, et le taux de clics sur les appels à l'action (CTA). Ces métriques peuvent être suivies par l'IA afin que vous, le marketeur, puissiez prendre des décisions éclairées sur les domaines sur lesquels vous devriez concentrer plus d'attention concernant votre stratégie marketing.

Extraire des données à partir des métriques ci-dessus peut vous aider à faire des prédictions éclairées sur l'engagement futur. Plutôt que d'utiliser des données pour analyser pourquoi quelque chose s'est produit rétroactivement, vous pouvez maintenant prédire comment empêcher que la même chose ne se reproduise.

Cette capacité non seulement amplifie l'engagement futur du public en attirant plus de personnes vers votre contenu, mais l'IA vous permet d'améliorer l'expérience utilisateur sur votre site, encourageant les nouveaux utilisateurs à s'inscrire et les utilisateurs actuels à continuer un engagement régulier.

Ciblage et segmentation de l'audience

Savoir comment cibler le bon public pour votre contenu vous aide à créer une expérience de marketing digital personnalisée pour les clients. Les algorithmes de ML utilisent les données clients pour apprendre et identifier des motifs importants et récurrents, tels que des informations démographiques sur les utilisateurs basées sur des contenus spécifiques produits.

Par exemple, si votre algorithme de ML remarque que les 18 à 30 ans visitent vos articles sur les réseaux sociaux, mais que les 40 à 60 ans lisent des articles sur la gestion d'une petite entreprise ou comment gérer des employés à distance, vous voudrez peut-être concentrer la diffusion de contenu à chaque public sur différentes plateformes : réseaux sociaux, e-mail, via des bannières publicitaires, etc. Les organisations de tous les secteurs utilisent des outils d'optimisation de contenu pour améliorer de tels efforts de marketing de contenu et initiatives de marketing digital.

De plus, l'algorithme recueillera des informations sur l'heure de la journée et les jours de la semaine où votre contenu est le plus consulté via les plateformes de réseaux sociaux. Étant donné que ces informations ne peuvent pas être bien suivies par un analyste de données humain, les algorithmes d'apprentissage automatique de l'IA peuvent recueillir ces informations et vous aider à apprendre le meilleur moment pour publier sur Facebook ou d'autres plateformes sociales pour les niveaux d'engagement utilisateur les plus élevés.

Chatbots

Utiliser des chatbots alimentés par l'IA pour le marketing peut apporter une multitude d'avantages à votre stratégie de marketing digital. Les chatbots sont des robots de chat qui peuvent converser avec un utilisateur humain par texte ou commandes vocales. L'utilisation la plus évidente des chatbots pour le marketing est les interactions centrées sur le client. En tant que plateforme de marketing digital, il est crucial d'avoir plusieurs moyens pour que les clients contactent votre entreprise pendant et en dehors des heures d'ouverture.

Supposons que vous ayez des clients qui vivent sur un continent différent du vôtre. Dans ce cas, vous voudrez être accessible pour répondre à leurs questions – surtout quelque chose de sensible au temps qui pourrait être la détermination entre une vente, une inscription, ou leur passage à une autre entreprise avec un temps de réponse plus rapide.

Les chatbots IA assistent avec les demandes des clients et recueillent des données utilisateur d'une manière différente de celle des algorithmes de ML. Un chatbot peut recueillir des données en envoyant une enquête post-conversation à un client. Une enquête pourrait demander des informations démographiques de l'utilisateur et leur raison de visiter votre site.

Les chatbots peuvent facilement demander – et souvent recevoir – des données utilisateur beaucoup plus rapidement que d'autres méthodes qui s'appuient sur le big data pour accéder, trier et filtrer les informations utilisateur.

Avantages du marketing IA

Les systèmes de logiciels de marketing IA utilisent des algorithmes pour collecter et analyser des données, prédire des résultats et aider les marketeurs à prendre des décisions éclairées. Le marketing IA permet aux organisations de :

• Augmenter le retour sur investissement (ROI) marketing avec des recommandations de répartition des fonds et de stratégie de placement publicitaire.
• Personnaliser la diffusion de contenu en fonction des données démographiques et des interactions précédentes.
• Améliorer la gestion des campagnes et les rapports avec des analyses de campagne intelligentes et des insights de reporting.
• Améliorer la performance de l'équipe marketing en automatisant les tâches répétitives et banales.

Défis du marketing IA

Les outils de marketing IA ne sont pas conscients des objectifs marketing organisationnels ou des moyens de les atteindre. C'est pourquoi les entreprises passent beaucoup de temps à former les outils IA sur les préférences des clients, les tendances et les motifs de comportement avec des données historiques. Ce processus de mise en œuvre du marketing IA, qui prend du temps, entraîne souvent des défis tels que :

• Problèmes de confidentialité attirent des pénalités lorsqu'une équipe marketing ne se conforme pas aux normes telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD).
• Difficultés d'adhésion surviennent lorsque les organisations ne peuvent pas démontrer la valeur de l'investissement IA aux parties prenantes.

L'IA est là pour rester

À mesure que les marketeurs se sentent plus à l'aise avec l'idée d'intégrer l'IA dans leurs stratégies marketing, les visiteurs du site, nouveaux et anciens, ressentiront les avantages de l'intégration de l'intelligence artificielle. Il n'y a rien à craindre du big data, de l'apprentissage automatique ou de l'automatisation des chatbots – tous ces avantages et plus encore amélioreront l'efficacité des campagnes marketing et l'accessibilité des clients à venir.

En savoir plus sur l'intelligence artificielle et comment elle fonctionne.