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DataHub Cloud

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Aditya K.
AK
Lead Software Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Datahub para la obtención de metadatos"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Datahub es de código abierto, por lo que no tienes que pagar por ninguna licencia. Datahub es, con mucho, el mejor para el análisis de metadatos y linaje porque admite aplicaciones de diferentes pilas (tanto de código abierto como de pago) y puedes capturar y analizar metadatos, crear linajes bajo una única interfaz de usuario. Los que hemos integrado con Datahub son spark, kafka, mongoDB, psql, elasticsearch, hive, big query y oracle. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

Hasta ahora, no he encontrado nada que no me guste, ya que esta solución básicamente supera las limitaciones de otros servicios de gobernanza de datos como Atlas, Cloudera Navigator, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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Demo DataHub Cloud - Ask questions, get instant answers
The Ask DataHub chat agent delivers immediate answers to natural language questions about your data—right in DataHub, Slack, or Teams. Business users self-serve insights instead of waiting for engineers to trace problems manually.
Demo DataHub Cloud - Enforce standards automatically
Customizable compliance workflows enforce your governance standards automatically. Track certification status in real time and flag non-compliant assets before they reach production.
Demo DataHub Cloud - Generate documentation automatically
DataHub AI examines schema, relationships, and usage patterns to generate detailed docs. Then, formats everything to match your custom standards. Plus, you can upload attachments to keep all context in one place.
Demo DataHub Cloud - Connect AI agents directly to your data stack
Enable AI tools like Claude, Cursor, and Windsurf to search your data ecosystem with the DataHub MCP Server. AI agents query metadata, traverse lineage, and assess quality programmatically.
Demo DataHub Cloud - Proactively monitor data quality
Define schema, freshness, volume, and custom quality checks that run automatically across hundreds of columns. Smart alerts fire to owners when data deviates from expected patterns with complete lineage and suggested actions that accelerate resolution.
Demo DataHub Cloud - Detect anomalies with AI
ML-powered anomaly detection spots unexpected patterns in data volume, distribution, and quality metrics. Machine learning models identify issues that rule-based checks miss.
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Kessie M.
KM
Data Entry Specialist - VA
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"¡Herramienta fácil y eficiente!"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

DataHub es fácil de usar y ayuda a mantener mis datos organizados. Es excelente para compartir y gestionar conjuntos de datos, y el control de versiones es una gran ventaja. ¡Definitivamente lo recomendaría! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

Rendimiento con grandes conjuntos de datos: A veces, manejar conjuntos de datos realmente grandes puede ralentizar las cosas o ser más engorroso de lo esperado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Siddharth N.
SN
Senior Consultant
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Herramienta de catálogo de datos fácil de usar"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Es una herramienta de catálogo de datos de código abierto fácil de usar que ayuda a resolver la compleja línea de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

Carece de soporte para integraciones de DBT y pruebas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras
US
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Encontrar linaje de manera fácil y mejor"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Facilidad de uso y conectividad con herramientas de terceros Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

Nada tan serio, pero la integración con más herramientas de análisis será una ventaja añadida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Servicios Financieros
US
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gran fuente abierta para principiantes"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Fácil de configurar

Conectado a una amplia cantidad de herramientas

Gratis para usar - Código abierto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

- No se pueden integrar pruebas de calidad de datos

- Soporte para dbt Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Or  S.
OS
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"El comienzo de la implementación de Datahub (especialmente metadatos y documentos) en nuestra organización."
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Creo que la interfaz de usuario tiene total sentido. Casi todos los conjuntos de datos de cualquier plataforma que tenemos se ven igual en la interfaz de usuario, lo cual está ayudando mucho con la adopción de este producto. Creo que la capacidad de mapear cada fuente de datos y su linaje es extremadamente importante para las grandes organizaciones y puede ahorrar mucho tiempo a nuestros empleados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

La cuestión con Datahub es que tienes que invertir una cierta cantidad de tiempo solo para ver si puede ofrecer valor a tus usuarios. Y a veces el trabajo debe venir de los propietarios de los datos (y no de los propietarios de Datahub) que no necesariamente tienen un interés claro en ese trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ada D.
AD
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Punto óptimo entre características y precios"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Cuando se nos asignó la tarea de elegir una solución de catalogación de datos, comparamos varias empresas diferentes, y ningún competidor se acercó a Acryl. Otras soluciones tenían un poco más de características, pero venían con un costo significativamente más alto y no eran de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

La interfaz de usuario puede sentirse torpe a veces, pero aprecio lo difícil que es construir una interfaz de usuario de propósito general para mostrar conjuntos de datos de tantas fuentes posibles diferentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vipin S.
VS
Senior Software Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisión de Datahub"
¿Qué es lo que más te gusta de DataHub Cloud?

Datahub proporciona el mejor servicio para integrarse con todos sus sistemas y aplicaciones web. Ofrece la capacidad de crear un sistema fácil sin ninguna complejidad, lo que ayuda a nuestros usuarios a realizar sus actividades diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DataHub Cloud?

Es difícil encontrar documentos de apoyo y ayuda en el sitio web y, a veces, el soporte no se proporciona dentro del SLA estipulado, lo que afecta la producción y la capacidad de entregar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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