Azure Analysis Services Reseñas y Detalles del Producto

Lo más genial de los Servicios de Análisis de Azure es que te permite construir modelos de datos efectivos en la nube. No más preocupaciones por los servidores, simplemente escala hacia arriba y hacia abajo según lo necesites, y todo está seguro con el respaldo de Microsoft. Piénsalo como bloques de construcción súper simples para tus conocimientos empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El aspecto más genial de los Servicios de Investigación de Sky Blue es que es como piezas de construcción mágicas para tu información comercial en la nube. ¡Sin servidores con los que lidiar, simplemente desarróllalo como lo necesites!

¿Desventaja? Puede ser más caro que algunos dispositivos más simples y requiere un poco de aprendizaje para usar. Pero oye, si te tomas en serio los conocimientos de datos, ¡vale la pena! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soporte de HD Insights, y debido a esto puede manejar grandes conjuntos de datos sin ningún problema, lo cual puede ser bastante difícil con SSAS. Además, Azure siempre es menos costoso que SSAS ya que solo cobrará cuando realmente lo estemos utilizando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que me desagrade de AAS. Lo encuentro mucho mejor que otras herramientas de análisis. Pero lo encuentro un poco difícil de usar en comparación con SSAS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio de análisis de Azure (AAS) proporciona el motor de cómputo para procesar grandes cantidades de datos y realizar modelado de datos a gran escala, relaciones y cálculos. Anteriormente, para el análisis, teníamos un límite en PowerBI para almacenar datos para usuarios premium y era difícil realizar un modelado de datos complejo utilizando normalizaciones y desnormalizaciones de DBMS, ya que PBI tardaba más tiempo en procesar incluso un cambio de tipo de dato simple. Así que para cargas de trabajo de big data, especialmente si estás utilizando datos en streaming, datos en vivo para generar informes, para mejorar las capacidades dinámicas de los informes de PBI, AAS es bueno. Además, puedes integrar fácilmente esto con otros servicios de Azure como ADF, Databricks para realizar tu proceso ETL. Además, AAS también soporta el ETL y podemos agrupar la relación en jerarquía en carpetas como uno a uno, muchos a uno, etc. También la detección automática ahorra mucho tiempo. Si tienes un gran número de usuarios para compartir informes y si necesitan los visuales, paneles en tiempo real para datos complejos, AAS ayuda a lograr eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, para el análisis real necesitamos conectarnos con Power BI para hacer visualizaciones, mosaicos, informes, KPIs ya que AAS no admite análisis de informes finales. Agrega una capa adicional de complejidad y no se puede ver fácilmente el cambio dinámico que hacemos en el modelo de datos tabular en el panel. Necesitamos saltar cada vez a PBI para eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy seguro en primer lugar. La escalabilidad es una tarea fácil de aumentar o disminuir según las necesidades del negocio. Se puede integrar con múltiples herramientas de Microsoft que ayudan a los servicios de análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque tiene una gran cantidad de características que se consideran ventajas, se necesita experiencia y pericia para manejar las cosas que deben hacerse en estas plataformas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, como ya sabrás, Azure es más confiable por su escalabilidad, rendimiento y seguridad, lo cual puede ser más útil al procesar grandes cantidades de big data de diferentes fuentes y tipos de archivos. Además, podemos integrar AAS con otras herramientas de Microsoft, lo que facilitará a las organizaciones que ya están utilizando herramientas relacionadas con Microsoft integrarse con él. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno, obviamente, dado que es un servicio en la nube, el costo sería más alto que otros servicios locales de mainframe, ya que por cada instancia que usamos se consume una gran cantidad de créditos de cada instancia. Además, habrá una ligera curva de aprendizaje para las personas que son nuevas en los servicios de Azure. También uno de los principales problemas que enfrentamos es la optimización del rendimiento, que es algo mediocre, y pasamos mucho tiempo ajustándolo para obtener nuestra respuesta deseada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En primer lugar, su integración con otros servicios de Azure es perfecta, lo que lo hace ideal para usar. En segundo lugar, su seguridad es inigualable. En tercer lugar, la interfaz de usuario es tan amigable que incluso una persona no experta en tecnología puede entenderla. Otra característica que me gusta mucho es que funciona con todos los conjuntos de datos, independientemente de la longitud del conjunto de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Personalmente, no encontré ningún problema con los servicios de Azure, sin embargo, los usuarios tienen que comprometerse con el ecosistema de Azure, lo que podría ser una limitación para varias empresas, especialmente las que utilizan proveedores de nube mixtos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo más útil de Azure Analysis Services es lo siguiente:

- Escalabilidad: Azure Analytics Services puede manejar grandes volúmenes de datos y puede escalar hacia arriba o hacia abajo según las necesidades de su organización. Puede aprovisionar los recursos necesarios para garantizar un rendimiento óptimo.

- Integración: Se integra perfectamente con otros servicios y herramientas de Azure, como Power BI, Azure Data Factory y Azure SQL Data Warehouse, lo que facilita la creación de soluciones de análisis de datos de extremo a extremo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No le gusta: - Falta de consulta directa para ciertas fuentes de datos: - Aunque Azure Analysis Services admite DirectQuery para algunas fuentes de datos, puede no estar disponible para todas, lo que potencialmente requiere duplicación de datos o pasos adicionales de integración de datos. - Interrupciones de servicios: - Como cualquier servicio en la nube, Azure Analysis Services puede experimentar interrupciones ocasionales del servicio o interrupciones, lo que puede afectar la operación del negocio si no se mitiga adecuadamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien Azure Analysis Services ofrece una interfaz intuitiva, requiere algunos conocimientos técnicos para operar. Se recomienda que los usuarios tengan algo de experiencia en análisis de datos para aprovechar al máximo todas las características de esta herramienta, pero en general es una herramienta con grandes beneficios empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta porque es una herramienta poderosa que permite un análisis de datos eficiente y escalable en la nube. Esta plataforma permite crear modelos analíticos, realizar consultas y generar visualizaciones de datos de manera rápida y precisa, además esta plataforma se integra de forma nativa con otras herramientas de análisis de datos de Microsoft, como Power BI y Excel, lo que facilita la generación de informes y visualizaciones interactivas, permitiendo también ajustar automáticamente los recursos según las necesidades del usuario, lo que permite el análisis de grandes volúmenes de datos sin preocuparse por la capacidad de procesamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

fácil de usar e implementar, fácil de integrar con otros productos de Microsoft, mejor en su clase de soporte de producto por el equipo de Microsoft, múltiples características disponibles para usar, utilizado numerosas veces por varios usuarios significa gran frecuencia de uso por parte de los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

el costo necesita ser reducido, puede ser acoplado con muchas otras herramientas de BI de terceros Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En el área de logística, generalmente manejamos bases de datos muy grandes de más de 25,000 datos y la mayoría de las plataformas suelen ser muy lentas y también solo una persona puede trabajar a la vez, con Azure AS podríamos manejar bases de datos aún más grandes y con más frecuencia, trabajamos más de 5 personas en el mismo archivo, analizamos la información de manera ágil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como la mayoría de las plataformas corporativas, el único inconveniente es que debes tener experiencia previa en este tipo de plataforma y saber cómo implementarla con más herramientas para aprovecharla al máximo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.