Dirigimos una plataforma de QA de contenido de IA y utilizamos Unstuck Engine para ayudarnos a identificar el ICP más adecuado. La puntuación multidimensional de Unstuck Engine es perfecta para esto: separa a las empresas que realmente realizan operaciones de contenido (nuestros compradores) de los vendedores que solo quieren un corrector gramatical (no nuestros compradores). El modelo de inversión progresiva significa que gastamos dinero real en equipos empresariales con alta intención y no en curiosos. La integración con nuestros flujos de trabajo fue perfecta.

Me gusta la transparencia del modelo de puntuación tridimensional de Unstuck Engine. Explica claramente por qué se prioriza una cuenta o persona, lo que nos facilita justificar nuestros esfuerzos de GTM, especialmente al asignar el tiempo de los socios senior en el esfuerzo de salida. La funcionalidad principal funciona muy bien y agrega valor. La configuración inicial fue sencilla y rápida; no nos llevó mucho tiempo conectarnos a nuestras fuentes de datos. Una vez que definimos nuestra hipótesis inicial, la plataforma comenzó a mostrar automáticamente las cuentas priorizadas.

Dirijo programas de salida para 6-7 clientes a la vez, y Unstuck Engine es la única herramienta que realmente hace que el marketing basado en cuentas funcione a gran escala. La puntuación tridimensional (ajuste + persona + intención) significa que puedo construir diferentes estrategias de salida para diferentes segmentos: las cuentas de alto ajuste/alta intención reciben videos personalizados + notas de voz en LinkedIn, las cuentas medias reciben secuencias de cadencias, las de bajo ajuste solo reciben nutrición. El marco de inversión progresiva básicamente se convirtió en toda mi metodología ABM. A los clientes les encanta porque puedo mostrar exactamente por qué estamos gastando más en ciertas cuentas.