Lo que más nos gusta es que Pluno impulsa resultados medibles, no solo actividad de IA. En una semana reciente, tuvimos un total de 4,124 tickets, y 2,347 de ellos fueron resueltos por Pluno, lo que representó el 56.9% de nuestro volumen total. Ese tipo de impacto cambia materialmente cómo opera nuestro equipo de soporte. También nos gusta que el panel de control hace que el rendimiento sea fácil de entender. Podemos ver claramente qué fue resuelto por IA, qué necesitó manejo del equipo y qué fue manejado a nivel de práctica. Esa visibilidad ayuda a construir confianza internamente porque los resultados son concretos.

Hemos estado usando Pluno durante aproximadamente 2 meses, y ya se ha convertido en una parte significativa de nuestro flujo de trabajo de soporte. El mayor beneficio ha sido el ahorro de tiempo. Pluno ayuda a automatizar y agilizar tareas que normalmente requerirían múltiples pasos manuales, especialmente en torno a Zendesk y Jira. Ha sido particularmente valioso para completar campos obligatorios de Zendesk, estructurar informes de errores de Jira, recopilar contexto y ayudar a estandarizar las escalaciones. En muchos casos, actúa como una fuerte segunda capa de validación antes de que se envíen tickets o respuestas, lo que reduce el ida y vuelta y mejora la consistencia en todo el equipo. Lo que más destaca es lo consciente del contexto que es la IA. Las sugerencias son generalmente precisas y alineadas con nuestros procesos internos, incluso en escenarios más complejos como la clasificación, la priorización y la documentación del comportamiento observado vs. esperado. Eso ha marcado una verdadera diferencia al manejar un alto volumen de tickets. La configuración también fue sorprendentemente fácil. Poder configurar flujos de trabajo usando lenguaje natural en lugar de scripts hizo que la adopción fuera mucho más sencilla para el equipo. Además, depurar salidas ha sido muy manejable gracias a la funcionalidad de registro que Pluno añadió para nosotros. Facilita entender cómo Pluno llegó a un resultado, refinar indicaciones cuando es necesario, e identificar rápidamente si un problema está relacionado con el diseño del flujo de trabajo o el comportamiento de la IA. Otra gran fortaleza es el propio equipo de Pluno. Han sido muy receptivos a los comentarios, rápidos para abordar problemas y muy considerados en cómo colaboran con nosotros. Su enfoque se siente colaborativo en lugar de una solución única para todos. Un gran ejemplo es cuando necesitábamos una integración con Notion para nuestros flujos de trabajo de documentación. Se movieron rápidamente y entregaron una integración nativa que se ajustaba a nuestras necesidades en lugar de empujarnos hacia una solución alternativa. La colaboración también ha mejorado porque Pluno ayuda a mantener Zendesk, Jira y Slack mejor alineados. Tener un contexto compartido entre herramientas reduce las brechas de comunicación y ayuda a que todos estén en la misma página sin cambiar constantemente de plataformas. Todavía hay algunas áreas para mejorar. Hemos experimentado problemas de rendimiento ocasionales, incluyendo tiempos de carga más lentos cuando se añadían ciertos campos a un proyecto, y todavía se necesita alguna optimización en curso. También hemos encontrado que algunos resúmenes de tickets dentro de Zendesk pueden ocasionalmente sentirse un poco desarticulados o perder contexto. Un formato que preserve más claramente el comentario original y lo empareje con una acción recomendada haría que esa función fuera aún más fuerte. En general, Pluno ha sido una de las herramientas de IA más profundas y precisas que hemos usado hasta ahora. Ha mejorado la eficiencia, reducido el esfuerzo manual, y el equipo detrás de ella ha sido una gran parte de por qué la experiencia ha sido tan positiva.