Vitrac es una plataforma de análisis visual de retail y conteo de visitantes que utiliza cámaras de IA para rastrear el tráfico peatonal, las demografías de los clientes y las tasas de conversión en tiendas físicas para ubicaciones de retail tradicionales.
Vitrac de TASS Vision es una plataforma de inteligencia de ubicación y análisis de retail basada en SaaS, diseñada para medir y analizar el tráfico en tiendas físicas. El sistema utiliza cámaras propietarias impulsadas por IA para capturar el comportamiento de los clientes en la tienda, proporcionando a los minoristas datos objetivos sobre el tráfico peatonal y las interacciones con los clientes.
Al integrarse con sistemas POS, ERP o DMS existentes, Vitrac permite a los gerentes de retail calcular tasas de conversión precisas de entrada a compra. El software utiliza visión por computadora para excluir automáticamente a los empleados de la tienda y las entradas repetidas del conteo total de tráfico, asegurando que las métricas de conversión se basen únicamente en datos de visitantes únicos.
Capacidades principales incluyen:
Conteo de Visitantes y Exclusión de Personal: Seguimiento automatizado del flujo peatonal que identifica y filtra al personal de la tienda para mantener la precisión de los datos (hasta un 99% de precisión en el conteo).
Análisis Demográfico: Estima la edad y el género de los visitantes para ayudar a alinear el tráfico de la tienda física con las audiencias objetivo de marketing.
Reconocimiento de Grupos: Identifica familias o parejas que compran juntas, contándolas como una sola unidad de compra para métricas de visitantes únicos más precisas.
Conversión de Escaparate: Analiza el tráfico peatonal a nivel de calle fuera de la tienda para medir la efectividad de los escaparates en atraer visitantes al interior.
Optimización Operativa: Rastrea las horas pico de tráfico y las longitudes de las colas para proporcionar recomendaciones basadas en datos para la programación del personal.
Detección de Anomalías (Vitrac GPT): Un módulo de IA que analiza datos de comportamiento para predecir anomalías y proporcionar información operativa automatizada.
Arquitectura y Seguridad:
Vitrac opera en un modelo de hardware plug-and-play. El sistema procesa datos de video en el borde, encriptando toda la información antes de enviarla a los paneles de control en la nube. Se basa en el reconocimiento de objetos en lugar del reconocimiento facial personal, asegurando el cumplimiento de los estándares de privacidad de datos y manteniendo el anonimato del cliente.
