Squey

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Squey es un software de visualización diseñado para explorar y comprender interactivamente grandes cantidades de datos tabulares. Squey está diseñado desde cero para aprovechar las GPU y CPU para realizar exploraciones interactivas de enormes cantidades de datos. Ofrece a los usuarios una representación exhaustiva pero intuitiva de múltiples vistas de datos columnares y puede ingerir de: 1. Archivos de texto estructurados (CSV, registros, ...) 2. Archivos Apache Parquet 3. Archivos Pcap 4. Bases de datos SQL 5. Bases de datos Elasticsearch Squey se esfuerza por ofrecer valor a través de su enfoque V.I.SU: - Visualizar: Aprovechar diversas representaciones visuales de datos en bruto en combinación con estadísticas - Investigar: Usar filtros para construir una comprensión precisa de millones de filas mientras se cambia instantáneamente entre capturar la imagen completa y enfocarse en los detalles - Detectar lo Desconocido: A medida que surge una comprensión estructurada de los datos, identificar desconocidos y anomalías Squey se puede utilizar para muchos propósitos diferentes, tales como: - BI y Big Data: Iniciar la comprensión inicial de conjuntos de datos complejos y profundizar donde sea necesario para diseñar un procesamiento de datos preciso - Ciberseguridad: Detectar señales débiles como ataques y fugas de datos - Solución de problemas de TI: Resolver problemas de red y mejorar el rendimiento de las aplicaciones - Aprendizaje Automático: Diseñar conjuntos de datos de entrenamiento para cumplir con mejoras específicas de los modelos de Aprendizaje Automático