SqlDBM es una herramienta SAAS, la única disponible para la plataforma Google BigQuery. Es fácilmente accesible, bastante intuitiva en la navegación, ofrece trabajo colaborativo a través de ramificaciones, proporciona versionado, lo que permite retroceder y comparar versiones. Los diagramas se pueden guardar en un documento visual; el modelo se puede exportar a un documento de Excel para completar información descriptiva y cargarlo de nuevo en el modelo. Las funciones de gobernanza permiten crear etiquetas a nivel de columna y tabla. Después de un año de uso, todavía estamos descubriendo y aprendiendo, ya que hay una gran cantidad de funcionalidades. Comenzar con SqlDBM fue fácil con el personal de soporte que es tanto conocedor como receptivo. El proveedor es flexible y complaciente, apuntando a tu éxito con la herramienta. Hay abundancia de documentación fácilmente localizable, tanto escrita como en grabaciones de video. Comenzamos con la ingeniería inversa de nuestros conjuntos de datos en un modelo comprensivo, y desde ese punto, la herramienta está siendo utilizada diariamente por múltiples equipos de desarrollo para diseñar nuevas tablas, hacer que sean revisadas y aprobadas tanto por el negocio como por TI.

En línea, colaborativo, súper intuitivo. Puedo visualizar mi esquema de Databricks en cuestión de unos pocos clics, entender, encontrar cuellos de botella, documentar y comunicarme con mis compañeros, y como guinda del pastel, todos mis cambios están controlados por versiones.

Las solicitudes de características se entregan a una velocidad vertiginosa por uno de los miembros del personal de soporte de producto con los que he trabajado. La formación es de primera categoría y gratuita a través de su Academia de Modelado de Datos o mediante sesiones personales con sus Gerentes de Experiencia del Cliente y el Personal de Soporte, sin más consumo de minutos de soporte contractual. Están allí cuando los necesitas. La gestión de modelos basada en la nube es una gran ventaja en comparación con otras herramientas que requieren que configures una base de datos para almacenar tus modelos de datos fuera de tu disco local. Tienes acceso a la herramienta en la nube, configuras algunos controles como administradores, y estás listo para modelar. Con SqlDBM, no pasarás una semana comisionando servidores, instalando la herramienta y el repositorio, escribiendo macros personalizadas y haciendo que la herramienta sea frágil como sus competidores después de hacer cosas como conversiones automáticas, plantillas (nombres o campos repetidos) y otras imposiciones de estándares de modelado de datos directamente "de fábrica". Lo que hace que SqlDBM sea el mejor es un gran producto con lanzamientos de versiones mensuales, sin interrupciones, basadas en la nube; su colaboración con Snowflake; su simplicidad; y su increíble personal.