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SmartMobileVision

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Scann3D

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SmartMobileVision Reseñas

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Sonam K.
SK
Sonam K.
Associate at Tech Mahindra
08/12/2022
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Mejor aplicación para convertir una imagen en un modelo 3D.

|Scann3D
Scann3D ahora está haciendo ciertas cosas posibles, como convertir cualquier imagen en un modelo 3D. Lo mejor de Scann3D es que esta aplicación se puede usar en un teléfono móvil y funciona muy bien sin retrasos.
Usuario verificado en Software de Computadora
US
Usuario verificado en Software de Computadora
08/10/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

La mejor aplicación para fotogrametría local

|Scann3D
Scann3D es el mejor software de fotogrametría para entregar modelos 3D a partir de fotos con una calidad impresionante, la interfaz de usuario es muy buena con características fáciles de usar.
Rohan R.
RR
Rohan R.
Business Consultant at EY
08/22/2021
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Revisión - Scann3D

|Scann3D
Scann3D es la mejor aplicación para escanear cualquier objeto y crear un modelo 3D del mismo. La aplicación es probablemente la única que hace los modelos 3D con esa alta precisión y alta calidad. Con la aplicación de escáner 3D, podemos convertir imágenes en modelos 3D. La aplicación permite compartir, editar y almacenar imágenes de modelos 3D. El almacenamiento se realiza en el dispositivo. La aplicación funciona sin problemas en la plataforma Android.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Budapest, HU

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¿Qué es SmartMobileVision?

SmartMobileVision is a technology company focused on developing advanced mobile vision solutions. Their offerings include software and applications that leverage cutting-edge computer vision and machine learning technologies to enhance image and video processing on mobile devices. SmartMobileVision's solutions are designed to improve various aspects of mobile imaging, such as object detection, facial recognition, augmented reality, and real-time video analysis.

Detalles

Año de fundación
2014